Dashboard do Hi Platform no IBM Cognos Analytics em minutos

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Hi Platform
IBM Cognos Analytics

Visualize dados da Hi Platform no IBM Cognos Analytics

Com a Kondado, você conecta a Hi Platform ao IBM Cognos Analytics em minutos, sem precisar de conhecimento técnico ou configurações complexas. A plataforma replica os dados dos seus atendimentos com frequência configurável, permitindo que gestores de marketing e equipes de operações acompanhem métricas de relacionamento com clientes diretamente em painéis interativos e personalizados. Basta selecionar as integrações desejadas, como Chamados, e definir a periodicidade de atualização que faz sentido para seu negócio: a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, mantendo suas análises sempre atualizadas.

A Kondado oferece uma conexão direta via Kondado entre a Hi Platform e o IBM Cognos Analytics, eliminando a necessidade de bancos de dados intermediários ou infraestrutura complexa, com replicação automatizada de dados em até 220 campos de atendimento para análise imediata.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Dados de atendimento da Hi Platform em análises avançadas

Ao unir a Hi Platform ao IBM Cognos Analytics, você transforma dados brutos de atendimento em percepções estratégicas para melhorar a experiência do cliente. A integração de Chamados traz informações completas sobre atendimentos, incluindo status, interações e registros de data e hora de criação e resolução, permitindo que analistas de dados identifiquem gargalos no tempo de resposta e gestores comerciais monitorem a satisfação pós-venda. Com esses dados, é possível construir visualizações personalizadas que mostram volume de demandas por canal, tempo médio de atendimento e taxa de resolução no primeiro contato, facilitando decisões rápidas sobre capacitação de equipe e processos de suporte.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Dados disponíveis do Hi Platform no IBM Cognos Analytics

1
integração disponível
220
campos extraíveis

Integrações disponíveis

Integração Descrição
Chamados Tabela contém informações sobre chamados, incluindo campos como id, account_id e status, além de interações e timestamps como created_at e resolved_at.
Chamados
Tabela contém informações sobre chamados, incluindo campos como id, account_id e status, além de interações e timestamps como created_at e resolved_at.

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Como criar dashboards do Hi Platform no IBM Cognos Analytics

Visualize seus dados automaticamente — sem exportar planilhas ou criar scripts.

1
Conectar Hi Platform na Kondado

Acesse a página da Hi Platform na Kondado, clique em adicionar fonte e autentique sua conta para liberar as integrações de Chamados disponíveis.

2
Selecionar IBM Cognos Analytics

Escolha IBM Cognos Analytics como destino e configure a conexão direta via Kondado, definindo automaticamente onde seus dados de atendimento serão visualizados.

3
Criar painéis e configurar atualização

No IBM Cognos Analytics, arraste os campos dos Chamados para montar suas visualizações personalizadas e retorne à Kondado para ajustar a frequência de replicação dos dados.

Acesse dados do Hi Platform no IBM Cognos Analytics e cruze com outras dezenas de ferramentas

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Visualize dados do Hi Platform em outras ferramentas de BI

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como visualizar dados do Hi Platform no IBM Cognos Analytics automaticamente

Como conectar a Hi Platform ao IBM Cognos Analytics sem usar banco de dados intermediário?
Na Kondado, você configura a conexão diretamente: acesse a página da Hi Platform como fonte de dados, autentique sua conta e selecione as integrações de Chamados disponíveis. A plataforma cuida da replicação dos dados para o IBM Cognos Analytics sem exigir configuração de servidores ou bancos intermediários.
Quais indicadores de atendimento posso acompanhar no IBM Cognos Analytics com dados da Hi Platform?
Você pode acompanhar métricas como tempo médio de primeira resposta, taxa de resolução no primeiro contato, volume de chamados por categoria e satisfação do cliente. Essas métricas ajudam gestores de tráfego e líderes de vendas a identificar padrões de demanda e oportunidades de melhoria no pós-venda.
Com que frequência os dados de chamados da Hi Platform são atualizados no IBM Cognos Analytics?
Você define a frequência que melhor atende seu negócio: atualizações a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia. Após configurar o agendamento, a Kondado mantém seus dados atualizados automaticamente no IBM Cognos Analytics, garantindo que suas análises reflitam a situação atual do atendimento.
É necessário saber programar para criar painéis de atendimento no IBM Cognos Analytics com a Kondado?
Não é necessário. A Kondado opera com modelo sem código, onde você seleciona as integrações de Chamados da Hi Platform e configura a conexão com o IBM Cognos Analytics através de uma interface visual intuitiva. Qualquer gestor de marketing ou analista de dados pode configurar sem ajuda de TI.
Posso compartilhar painéis de atendimento criados no IBM Cognos Analytics com minha equipe de operações?
Sim, após construir suas visualizações no IBM Cognos Analytics, você pode compartilhar acesso com colegas da equipe de operações ou outros stakeholders. Alternativamente, se precisar de colaboração em outras plataformas, a Kondado também envia dados para Google Sheets, Power BI ou Looker Studio.
Como visualizar o tempo médio de resolução de chamados da Hi Platform no IBM Cognos Analytics?
Utilizando a integração de Chamados, você acessa campos como created_at e resolved_at para calcular o tempo médio de resolução. No IBM Cognos Analytics, crie métricas personalizadas comparando esses registros de data e hora e visualize tendências por período, agente ou canal de atendimento.
Posso enviar dados da Hi Platform para outras ferramentas além do IBM Cognos Analytics?
Sim, além do IBM Cognos Analytics, você pode replicar dados da Hi Platform para múltiplos destinos simultaneamente. A Kondado oferece integrações com Power BI, BigQuery, PostgreSQL, Google Sheets, Looker Studio, MySQL, Excel, Redshift, SQL Server e Amazon S3.

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