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VTEX
IBM Cognos Analytics

Como visualizar dados da VTEX no IBM Cognos Analytics

A Kondado permite que gestores de marketing, líderes de vendas e analistas de dados transformem informações da VTEX em painéis claros no IBM Cognos Analytics de forma simples. Basta conectar a sua loja VTEX à Kondado, selecionar o IBM Cognos Analytics como destino e escolher quais integrações deseja replicar. Em poucos minutos, você começa a explorar métricas de pedidos, estoque e campanhas diretamente na ferramenta de visualização, facilitando decisões rápidas sobre o negócio.

Com a Kondado, você replica dados da VTEX para o IBM Cognos Analytics por uma conexão Via Kondado, sem bancos intermediários ou configurações complexas, mantendo seus painéis atualizados automaticamente com a frequência que definir, podendo ser a cada 5 minutos.

Assim, gestores comerciais acompanham o funil de vendas, a equipe de operações monitora envios e estoques, e o gestor de tráfego avalia o retorno de cada campanha com dados sempre atualizados e organizados para análise.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Dentro do IBM Cognos Analytics, você pode cruzar integrações como Pedidos, Estoque e Dados de Marketing dos Pedidos para entender o que realmente impulsiona as vendas da sua loja VTEX. Por exemplo, ao unir a integração de Pedidos com SKUs: Preços, o gestor comercial identifica quais produtos geram mais receita e onde ajustar precificações em poucos cliques. Já a equipe de operações combina Dados de Envio dos Pedidos com Informações de Logística dos Pedidos para antecipar prazos de entrega, reduzir gargalos e melhorar a experiência de compra, transformando números brutos em decisões concretas de negócio.

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Dados disponíveis do VTEX no IBM Cognos Analytics

17
integrações disponíveis
432
campos extraíveis

Integrações disponíveis

Integração Descrição
Cupons Inclui campos como coupon_id, expirationintervalperuse e isarchived, permitindo gerenciar promoções e suas reutilizações.
Estoque Apresenta dados como skuid, warehouseid e totalquantity, fornecendo informações sobre a posição de estoque dos SKUs por armazém.
Dados Mestres Contém campos como id, updatedin e createdin, permitindo a gestão de entidades e suas propriedades dinâmicas.
Pedidos Inclui informações como orderid, status e totalvalue, permitindo o acompanhamento detalhado dos pedidos e seu status.
Dados de Envio dos Pedidos Fornece detalhes sobre o envio, incluindo shippingestimateddate e shippingestimateddatemax, essenciais para o gerenciamento logístico.
Dados de Marketing dos Pedidos Inclui informações como affiliateid e utmcampaign, permitindo análise de campanhas de marketing associadas aos pedidos.
Detalhes dos Pedidos Apresenta campos como lastmessageunread e callcenteroperatorname, oferecendo insights sobre a comunicação e atendimento ao cliente.
Informações Logísticas dos Pedidos Inclui dados como invoiceinput e invoiceoutput, essenciais para a gestão de documentos fiscais e logísticos.
Itens dos Pedidos Contém informações sobre cada item do pedido, como totalitems e paymentnames, permitindo análise detalhada dos produtos comprados.
Pagamentos: Transações dos Pedidos Inclui detalhes sobre transações de pagamento, como paymentnames e totalvalue, essenciais para o controle financeiro dos pedidos.
Pedidos: taxas e benefícios Inclui informações sobre taxas e benefícios associados aos pedidos, como totalvalue, shippingestimateddate e paymentnames.
Pedidos: totais Apresenta os totais dos pedidos, incluindo orderid, totalvalue e totalitems, além de detalhes sobre a data de criação.
Produtos Contém dados sobre produtos disponíveis, incluindo skuid, warehousename e totalquantity, além de informações sobre preços.
Promoções Fornece detalhes sobre promoções, incluindo coupon_id, expirationintervalperuse e maxitemsperclient, além de informações de campanha.
SKUs Apresenta informações sobre SKUs, como skuid, totalquantity e reservedquantity, além de dados sobre a disponibilidade de estoque.
SKUs: kits Inclui dados sobre kits de SKUs, permitindo visualizar combinações de produtos e suas respectivas quantidades e preços.
SKUs: preços Fornece informações sobre preços de SKUs, incluindo skuid e pricing details, permitindo análise de custos e promoções.
Cupons
Inclui campos como coupon_id, expirationintervalperuse e isarchived, permitindo gerenciar promoções e suas reutilizações.
Estoque
Apresenta dados como skuid, warehouseid e totalquantity, fornecendo informações sobre a posição de estoque dos SKUs por armazém.
Dados Mestres
Contém campos como id, updatedin e createdin, permitindo a gestão de entidades e suas propriedades dinâmicas.
Pedidos
Inclui informações como orderid, status e totalvalue, permitindo o acompanhamento detalhado dos pedidos e seu status.
Dados de Envio dos Pedidos
Fornece detalhes sobre o envio, incluindo shippingestimateddate e shippingestimateddatemax, essenciais para o gerenciamento logístico.
Dados de Marketing dos Pedidos
Inclui informações como affiliateid e utmcampaign, permitindo análise de campanhas de marketing associadas aos pedidos.
Detalhes dos Pedidos
Apresenta campos como lastmessageunread e callcenteroperatorname, oferecendo insights sobre a comunicação e atendimento ao cliente.
Informações Logísticas dos Pedidos
Inclui dados como invoiceinput e invoiceoutput, essenciais para a gestão de documentos fiscais e logísticos.
Itens dos Pedidos
Contém informações sobre cada item do pedido, como totalitems e paymentnames, permitindo análise detalhada dos produtos comprados.
Pagamentos: Transações dos Pedidos
Inclui detalhes sobre transações de pagamento, como paymentnames e totalvalue, essenciais para o controle financeiro dos pedidos.
Pedidos: taxas e benefícios
Inclui informações sobre taxas e benefícios associados aos pedidos, como totalvalue, shippingestimateddate e paymentnames.
Pedidos: totais
Apresenta os totais dos pedidos, incluindo orderid, totalvalue e totalitems, além de detalhes sobre a data de criação.
Produtos
Contém dados sobre produtos disponíveis, incluindo skuid, warehousename e totalquantity, além de informações sobre preços.
Promoções
Fornece detalhes sobre promoções, incluindo coupon_id, expirationintervalperuse e maxitemsperclient, além de informações de campanha.
SKUs
Apresenta informações sobre SKUs, como skuid, totalquantity e reservedquantity, além de dados sobre a disponibilidade de estoque.
SKUs: kits
Inclui dados sobre kits de SKUs, permitindo visualizar combinações de produtos e suas respectivas quantidades e preços.
SKUs: preços
Fornece informações sobre preços de SKUs, incluindo skuid e pricing details, permitindo análise de custos e promoções.

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Como criar dashboards do VTEX no IBM Cognos Analytics

Visualize seus dados automaticamente — sem exportar planilhas ou criar scripts.

1
Adicionar VTEX como fonte

Na Kondado, selecione a VTEX como fonte de dados e informe as credenciais da sua loja para começar a replicar as integrações disponíveis.

2
Selecionar IBM Cognos Analytics

Defina o IBM Cognos Analytics como destino e escolha quais integrações da VTEX serão enviadas, como Pedidos, Estoque e Cupons, para começar a construir seus painéis.

3
Criar painéis e definir frequência

No IBM Cognos Analytics, arraste as métricas para montar visualizações claras e, na Kondado, programe a frequência de atualização para manter seus relatórios sempre atualizados automaticamente.

Acesse dados da VTEX no IBM Cognos Analytics e cruze com outras dezenas de ferramentas

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Visualize dados da VTEX em outras ferramentas de BI

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como visualizar dados do VTEX no IBM Cognos Analytics automaticamente

Como faço para conectar minha loja VTEX ao IBM Cognos Analytics pela Kondado?
Na Kondado, você acessa as fontes de dados, escolhe a VTEX e informa as credenciais da sua loja. Depois, seleciona o IBM Cognos Analytics como destino e a plataforma cuida da replicação das integrações escolhidas, sem exigir código ou bancos intermediários. O processo é simples e pode ser feito em poucos minutos.
Quais painéis posso montar no IBM Cognos Analytics com dados da VTEX?
Você pode criar painéis de acompanhamento de vendas, análise de estoque por armazém e desempenho de campanhas de marketing. Gestores comerciais visualizam o funil de conversão, enquanto a equipe de operações acompanha status de envios e prazos de entrega em um só lugar.
Com que frequência os dados da VTEX são atualizados no IBM Cognos Analytics?
A Kondado oferece atualizações automáticas com frequência configurável, que pode ser a cada 5 minutos, 15 minutos, por hora ou diariamente. Você define o intervalo ideal conforme a necessidade do seu negócio e o ritmo de decisão da sua equipe.
Quais indicadores devo acompanhar no IBM Cognos Analytics usando dados da VTEX?
Recomendamos monitorar ticket médio, taxa de conversão, custo de aquisição por canal e tempo médio de envio. Esses indicadores ajudam o gestor de tráfego a otimizar campanhas e o líder de vendas a priorizar produtos com maior margem.
A Kondado oferece modelos prontos de painel para VTEX?
Sim, além da conexão com o IBM Cognos Analytics, disponibilizamos painéis prontos para Power BI e Looker Studio. Dessa forma, você pode escolher a ferramenta de visualização que melhor se adapta à rotina do seu time e começar a analisar dados ainda mais rápido.
Posso compartilhar os relatórios do IBM Cognos Analytics com minha equipe?
Sim, depois de construir seus painéis no IBM Cognos Analytics, você pode compartilhar o acesso e definir permissões de visualização com gestores de marketing, analistas de dados e a equipe de operações. Isso garante que todos trabalhem com as mesmas métricas atualizadas.
Preciso contratar um desenvolvedor para integrar VTEX ao IBM Cognos Analytics?
Não, a Kondado foi pensada para usuários de negócio. Basta selecionar a VTEX como fonte e o IBM Cognos Analytics como destino, escolher as integrações desejadas e iniciar a replicação, tudo sem escrever uma linha de código.
É possível enviar os dados da VTEX para outras ferramentas além do IBM Cognos Analytics?
Sim, você pode replicar dados da VTEX também para Power BI, Looker Studio, Google Sheets, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Excel, Redshift, SQL Server ou Amazon S3.

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