Dashboards em minutos

Dashboard da VTEX no IBM Cognos Analytics em minutos

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Conecte VTEX ao IBM Cognos Analytics

A Kondado permite que gestores de marketing, líderes de vendas e analistas de dados transformem informações da VTEX em painéis claros no IBM Cognos Analytics de forma simples. Basta conectar a sua loja VTEX à Kondado, selecionar o IBM Cognos Analytics como destino e escolher quais integrações deseja replicar. Em poucos minutos, você começa a explorar métricas de pedidos, estoque e campanhas diretamente na ferramenta de visualização, facilitando decisões rápidas sobre o negócio.

17
integrações disponíveis
432
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  • ✓Sem código, sem planilhas
  • ✓Dados atualizados automaticamente
  • ✓Teste grátis por 14 dias

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Com a Kondado, você replica dados da VTEX para o IBM Cognos Analytics por uma conexão Via Kondado, sem bancos intermediários ou configurações complexas, mantendo seus painéis atualizados automaticamente com a frequência que definir, podendo ser a cada 5 minutos.

Assim, gestores comerciais acompanham o funil de vendas, a equipe de operações monitora envios e estoques, e o gestor de tráfego avalia o retorno de cada campanha com dados sempre atualizados e organizados para análise.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

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Dados disponíveis

Dados disponíveis do VTEX no IBM Cognos Analytics

Cada item abaixo é replicado automaticamente pela Kondado do VTEX para o IBM Cognos Analytics — sem setup de schema, sem mapeamento manual.

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integrações disponíveis
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∞
Auto-atualizado

Integrações disponíveis

Cupons
Inclui campos como coupon_id, expirationintervalperuse e isarchived, permitindo gerenciar promoções e suas reutilizações.
Estoque
Apresenta dados como skuid, warehouseid e totalquantity, fornecendo informações sobre a posição de estoque dos SKUs por armazém.
Dados Mestres
Contém campos como id, updatedin e createdin, permitindo a gestão de entidades e suas propriedades dinâmicas.
Pedidos
Inclui informações como orderid, status e totalvalue, permitindo o acompanhamento detalhado dos pedidos e seu status.
Dados de Envio dos Pedidos
Fornece detalhes sobre o envio, incluindo shippingestimateddate e shippingestimateddatemax, essenciais para o gerenciamento logístico.
Dados de Marketing dos Pedidos
Inclui informações como affiliateid e utmcampaign, permitindo análise de campanhas de marketing associadas aos pedidos.
Detalhes dos Pedidos
Apresenta campos como lastmessageunread e callcenteroperatorname, oferecendo insights sobre a comunicação e atendimento ao cliente.
Informações Logísticas dos Pedidos
Inclui dados como invoiceinput e invoiceoutput, essenciais para a gestão de documentos fiscais e logísticos.
Itens dos Pedidos
Contém informações sobre cada item do pedido, como totalitems e paymentnames, permitindo análise detalhada dos produtos comprados.
Pagamentos: Transações dos Pedidos
Inclui detalhes sobre transações de pagamento, como paymentnames e totalvalue, essenciais para o controle financeiro dos pedidos.
Pedidos: taxas e benefícios
Inclui informações sobre taxas e benefícios associados aos pedidos, como totalvalue, shippingestimateddate e paymentnames.
Pedidos: totais
Apresenta os totais dos pedidos, incluindo orderid, totalvalue e totalitems, além de detalhes sobre a data de criação.
Produtos
Contém dados sobre produtos disponíveis, incluindo skuid, warehousename e totalquantity, além de informações sobre preços.
Promoções
Fornece detalhes sobre promoções, incluindo coupon_id, expirationintervalperuse e maxitemsperclient, além de informações de campanha.
SKUs
Apresenta informações sobre SKUs, como skuid, totalquantity e reservedquantity, além de dados sobre a disponibilidade de estoque.
SKUs: kits
Inclui dados sobre kits de SKUs, permitindo visualizar combinações de produtos e suas respectivas quantidades e preços.
SKUs: preços
Fornece informações sobre preços de SKUs, incluindo skuid e pricing details, permitindo análise de custos e promoções.

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Dentro do IBM Cognos Analytics, você pode cruzar integrações como Pedidos, Estoque e Dados de Marketing dos Pedidos para entender o que realmente impulsiona as vendas da sua loja VTEX. Por exemplo, ao unir a integração de Pedidos com SKUs: Preços, o gestor comercial identifica quais produtos geram mais receita e onde ajustar precificações em poucos cliques. Já a equipe de operações combina Dados de Envio dos Pedidos com Informações de Logística dos Pedidos para antecipar prazos de entrega, reduzir gargalos e melhorar a experiência de compra, transformando números brutos em decisões concretas de negócio.

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Como criar dashboards do VTEX no IBM Cognos Analytics

Visualize seus dados automaticamente — sem exportar planilhas ou criar scripts.

1
Adicionar VTEX como fonte

Na Kondado, selecione a VTEX como fonte de dados e informe as credenciais da sua loja para começar a replicar as integrações disponíveis.

2
Selecionar IBM Cognos Analytics

Defina o IBM Cognos Analytics como destino e escolha quais integrações da VTEX serão enviadas, como Pedidos, Estoque e Cupons, para começar a construir seus painéis.

3
Criar painéis e definir frequência

No IBM Cognos Analytics, arraste as métricas para montar visualizações claras e, na Kondado, programe a frequência de atualização para manter seus relatórios sempre atualizados automaticamente.

Acesse dados da VTEX no IBM Cognos Analytics e cruze com outras dezenas de ferramentas

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Visualize dados da VTEX em outras ferramentas de BI

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como visualizar dados do VTEX no IBM Cognos Analytics automaticamente

Como faço para conectar minha loja VTEX ao IBM Cognos Analytics pela Kondado? ▼
Na Kondado, você acessa as fontes de dados, escolhe a VTEX e informa as credenciais da sua loja. Depois, seleciona o IBM Cognos Analytics como destino e a plataforma cuida da replicação das integrações escolhidas, sem exigir código ou bancos intermediários. O processo é simples e pode ser feito em poucos minutos.
Quais painéis posso montar no IBM Cognos Analytics com dados da VTEX? ▼
Você pode criar painéis de acompanhamento de vendas, análise de estoque por armazém e desempenho de campanhas de marketing. Gestores comerciais visualizam o funil de conversão, enquanto a equipe de operações acompanha status de envios e prazos de entrega em um só lugar.
Com que frequência os dados da VTEX são atualizados no IBM Cognos Analytics? ▼
A Kondado oferece atualizações automáticas com frequência configurável, que pode ser a cada 5 minutos, 15 minutos, por hora ou diariamente. Você define o intervalo ideal conforme a necessidade do seu negócio e o ritmo de decisão da sua equipe.
Quais indicadores devo acompanhar no IBM Cognos Analytics usando dados da VTEX? ▼
Recomendamos monitorar ticket médio, taxa de conversão, custo de aquisição por canal e tempo médio de envio. Esses indicadores ajudam o gestor de tráfego a otimizar campanhas e o líder de vendas a priorizar produtos com maior margem.
A Kondado oferece modelos prontos de painel para VTEX? ▼
Sim, além da conexão com o IBM Cognos Analytics, disponibilizamos painéis prontos para Power BI e Looker Studio. Dessa forma, você pode escolher a ferramenta de visualização que melhor se adapta à rotina do seu time e começar a analisar dados ainda mais rápido.
Posso compartilhar os relatórios do IBM Cognos Analytics com minha equipe? ▼
Sim, depois de construir seus painéis no IBM Cognos Analytics, você pode compartilhar o acesso e definir permissões de visualização com gestores de marketing, analistas de dados e a equipe de operações. Isso garante que todos trabalhem com as mesmas métricas atualizadas.
Preciso contratar um desenvolvedor para integrar VTEX ao IBM Cognos Analytics? ▼
Não, a Kondado foi pensada para usuários de negócio. Basta selecionar a VTEX como fonte e o IBM Cognos Analytics como destino, escolher as integrações desejadas e iniciar a replicação, tudo sem escrever uma linha de código.
É possível enviar os dados da VTEX para outras ferramentas além do IBM Cognos Analytics? ▼
Sim, você pode replicar dados da VTEX também para Power BI, Looker Studio, Google Sheets, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Excel, Redshift, SQL Server ou Amazon S3.

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