Dashboard do Huggy no Looker em minutos

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Huggy
Looker

Como visualizar dados da Huggy no Looker

Para visualizar dados da Huggy no Looker, conecte a plataforma de atendimento omnichannel à Kondado e escolha o Looker como destino. A Kondado replica suas informações de Contatos, Agentes e Atendimentos diretamente para visualização, sem necessidade de configurações técnicas complexas. Você define a frequência de atualização dos dados: a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, garantindo que suas análises estejam sempre atualizadas. Gestores de tráfego, líderes de vendas e equipes de operações transformam números em decisões estratégicas sem depender de analistas de dados.

A Kondado conecta a Huggy ao Looker pela rota Via Kondado, eliminando bancos de dados intermediários e permitindo que gestores de marketing visualizem métricas de atendimento e vendas em minutos, com atualizações automáticas em frequência configurável.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Visualize métricas de atendimento e vendas no Looker

Com a combinação Huggy e Looker, você cria painéis personalizados que mostram o desempenho real do seu time de vendas e atendimento. As integrações de Contatos permitem acompanhar a origem e qualificação de leads, enquanto as Pesquisas de Satisfação dos Atendimentos revelam pontos de melhoria na experiência do cliente. Gestores comerciais identificam gargalos na conversão e a equipe de operações otimiza o tempo de resposta visualizando tendências nos dados de Agentes e Atendimentos em um só lugar.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Dados disponíveis do Huggy no Looker

4
integrações disponíveis
33
campos extraíveis

Integrações disponíveis

Integração Descrição
Agentes Tabela contém informações sobre os agentes, incluindo campos como id, nome e departamento.
Contatos Tabela apresenta os contatos com campos como id, nome, telefone e email, permitindo o gerenciamento eficiente de leads.
Chats Tabela registra detalhes dos chats, incluindo id, contactid, agentid e timestamps como createdat e closedat.
Pesquisas de satisfação dos chats Tabela contém feedback dos chats, com campos como chat_id, feedback_score e feedback_text, permitindo análise de satisfação.
Agentes
Tabela contém informações sobre os agentes, incluindo campos como id, nome e departamento.
Contatos
Tabela apresenta os contatos com campos como id, nome, telefone e email, permitindo o gerenciamento eficiente de leads.
Chats
Tabela registra detalhes dos chats, incluindo id, contactid, agentid e timestamps como createdat e closedat.
Pesquisas de satisfação dos chats
Tabela contém feedback dos chats, com campos como chat_id, feedback_score e feedback_text, permitindo análise de satisfação.

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Como criar dashboards do Huggy no Looker

Visualize seus dados automaticamente — sem exportar planilhas ou criar scripts.

1
Conectar a Huggy na Kondado

Acesse a Huggy na lista de fontes da Kondado, faça a autenticação da sua conta e selecione as integrações de Contatos, Agentes, Atendimentos ou Pesquisas de Satisfação que deseja replicar.

2
Escolher o Looker como destino

Selecione o Looker como ferramenta de visualização e configure a conexão Via Kondado, que elimina a necessidade de bancos de dados intermediários na sua infraestrutura.

3
Criar painéis e definir atualização

Construa seus dashboards no Looker usando os campos replicados e defina a frequência de atualização desejada: a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia.

Acesse dados do Huggy no Looker e cruze com outras dezenas de ferramentas

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Visualize dados do Huggy em outras ferramentas de BI

Caso não veja a ferramenta que precisa, nos chame no chat. Quase todas as ferramentas são compatíveis

Centenas de empresas data-driven confiam na Kondado
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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como visualizar dados do Huggy no Looker automaticamente

Como faço para conectar a Huggy na Kondado e enviar dados para o Looker?
Acesse a Kondado, selecione a Huggy como fonte de dados e autentique sua conta. Em seguida, escolha o Looker como destino e configure quais integrações deseja replicar: Contatos, Agentes, Atendimentos ou Pesquisas de Satisfação. A conexão Via Kondado estabelece o fluxo em poucos cliques, sem código.
Quais painéis posso criar no Looker com dados da Huggy?
Você pode montar painéis de acompanhamento de leads, análise de tempo médio de atendimento e satisfação do cliente. Gestores de tráfego visualizam a origem das conversões enquanto líderes de vendas acompanham a produtividade dos agentes por departamento.
Com que frequência os dados da Huggy são atualizados no Looker?
Você escolhe o intervalo: a cada 5 minutos, 15 minutos, a cada hora ou diariamente. A Kondado executa a replicação no horário definido, mantendo seus relatórios atualizados automaticamente sem intervenção manual.
Quais indicadores de desempenho consigo acompanhar combinando Huggy e Looker?
É possível monitorar taxa de conversão de leads, tempo médio de resposta, notas de satisfação dos clientes e produtividade individual dos agentes. Essas métricas ajudam gestores comerciais a identificar oportunidades de melhoria no funil de vendas.
Existem modelos prontos de dashboards para Huggy no Looker?
Não oferecemos templates pré-construídos, mas você pode criar painéis personalizados facilmente no Looker usando os campos das integrações de Contatos, Atendimentos e Pesquisas de Satisfação. A estrutura dos dados permite montar relatórios sob medida para suas necessidades específicas.
Posso compartilhar os dashboards de Huggy com minha equipe de operações?
Sim, após publicar seus painéis no Looker, você compartilha links ou define permissões de acesso para gestores de marketing, gestores comerciais e analistas de dados. Todos visualizam as mesmas informações atualizadas conforme a frequência configurada na Kondado.
Posso enviar os dados da Huggy para outras ferramentas além do Looker?
Sim, além do Looker, você pode replicar seus dados para Power BI, Looker Studio, Google Sheets ou BigQuery. Também é possível usar PostgreSQL, MySQL, Excel, Redshift, SQL Server e Amazon S3 como destinos.

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