Dashboard do Zendesk no Pentaho em minutos
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Como Visualizar Dados do Zendesk no Pentaho
Conecte seus chamados do Zendesk diretamente ao Pentaho sem complicações técnicas ou necessidade de programação. A Kondado permite que gestores de marketing, líderes de vendas e equipes de operações transformem dados de atendimento ao cliente em gráficos claros e relatórios visuais para tomada de decisões rápidas e estratégicas. Você escolhe quais integrações deseja replicar entre as doze disponíveis e define a frequência de atualização que faz sentido para o ritmo do seu negócio, seja a cada cinco minutos ou diariamente.
Com a Kondado, você elimina completamente a necessidade de configurar bancos de dados intermediários ou lidar com protocolos complexos que exigem conhecimento técnico especializado. Basta selecionar o Zendesk como fonte de dados, escolher o Pentaho como destino e iniciar a replicação automatizada dos seus dados. Em poucos minutos, informações sobre chamados de suporte, índices de satisfação do cliente e métricas de tempo de resposta estarão disponíveis para análise visual completa dentro do Pentaho, prontas para serem exploradas por sua equipe comercial ou de operações.
A Kondado conecta o Zendesk ao Pentaho pela rota Via Kondado, replicando mais de duzentos campos de dados de atendimento com frequência configurável de cinco em cinco minutos ou conforme sua necessidade operacional, sem exigir infraestrutura técnica adicional ou configurações complexas de bancos de dados.
Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito
Precisa acompanhar o desempenho do seu time de suporte ou analisar a satisfação dos clientes em diferentes canais? Combinar os dados do Zendesk no Pentaho permite criar painéis de controle personalizados que mostram o tempo médio de resolução de chamados, a produtividade por grupo de atendentes e as tendências de reclamações ao longo do tempo. Você pode cruzar informações das integrações Chamados, Pesquisas de Satisfação e Métricas de Chamados para identificar gargalos no atendimento e oportunidades de melhoria no relacionamento com o cliente.
Gestores comerciais utilizam essas análises estratégicas para alinhar estratégias de pós-venda, enquanto equipes de operações monitoram SLAs e volumes de chamados com atualizações frequentes. A visualização no Pentaho transforma números brutos em histórias claras sobre a experiência do cliente, facilitando apresentações para diretoria e ações corretivas baseadas em dados concretos de atendimento.
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Dados disponíveis do Zendesk no Pentaho
Integrações disponíveis
| Integração | Descrição |
|---|---|
| Tickets Fechados e Excluídos | Inclui tickets excluídos com campos como id, actor_id e deleted_at, permitindo análise de status anterior e descrição do ticket. |
| Comentários dos Tickets | Contém comentários relacionados a tickets, com campos como ticket_id, author_id e created_at, além do corpo do comentário. |
| Eventos das Métricas dos Tickets | Registra eventos de métricas de SLA, incluindo id, metric e sla_target, permitindo monitoramento de desempenho de tickets. |
| Grupos | Lista grupos com campos como id, name e updated_at, além de informações sobre o status e a descrição do grupo. |
| Histórico dos Tickets | Registra auditorias de tickets com campos como id, ticket_id e created_at, além de metadados sobre a origem e canal. |
| Links Jira | Informações sobre links entre tickets e tarefas do Jira, permitindo integração e rastreamento de tarefas relacionadas. |
| Marcas | Contém informações sobre tags associadas a tickets, facilitando a categorização e busca de tickets por marca. |
| Métricas dos Tickets | Apresenta métricas de desempenho de tickets, incluindo tempo de resposta e tempo de resolução, essenciais para análise de eficiência. |
| Organizações | Lista organizações com campos como id, name e created_at, permitindo gestão e categorização de tickets por organização. |
| Pesquisas de Satisfação (Notas) | Coleta resultados de pesquisas de satisfação, incluindo id, ticket_id e score, essenciais para medir a satisfação do cliente. |
| Tickets | Contém informações sobre tickets, incluindo id, status, e timestamps como created_at e deleted_at. |
| Usuários | Armazena dados sobre usuários, incluindo id, nome, e informações de contato como e-mail e status. |
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