Pipeline sem código · Zendesk → Redshift

Envie os dados do Zendesk para o Redshift

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De Zendesk para Redshift: gerenciado, agendado, sem código.

Criar uma integração que envia dados do Zendesk para data warehouses Redshift leva apenas alguns minutos com a Kondado. Além disso, todo o processo de integração do Zendesk para o Redshift é totalmente gerenciado pela nossa plataforma. Com a Kondado, você pode focar em extrair valor dos seus dados do Zendesk e cruzar com outros dados de seu data warehouse Redshift

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Envie dados do Zendesk para o Redshift automaticamente

Como enviar dados do Zendesk para o Redshift? Com a Kondado, você conecta sua conta de suporte ao data warehouse da AWS em minutos, sem precisar escrever código. Nossa plataforma replica automaticamente tickets, métricas de atendimento e histórico de interações diretamente para o seu Redshift, mantendo seus dados atualizados conforme a frequência que você definir.

A Kondado oferece 12 integrações disponíveis do Zendesk, incluindo Tickets, Comentários de Tickets e Métricas de Tickets, totalizando 235 campos prontos para análise. Analistas de dados, gestores de tráfego e equipes de operações utilizam essas informações para criar dashboards personalizados e otimizar a experiência do cliente com base em dados históricos precisos.

A Kondado é uma plataforma de replicação de dados que conecta o Zendesk ao Amazon Redshift, permitindo que empresas centralizem informações de atendimento em um data warehouse escalável para análise e tomada de decisões.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Entre as integrações disponíveis, você pode replicar os Tickets Fechados e Excluídos para analisar tendências de resolução, além dos Eventos de Métricas de Tickets que registram dados de performance como tempo de resposta e resolução. Com essas informações no Redshift, sua equipe constrói relatórios sobre performance de atendimento, identifica gargalos na operação e cruza dados de satisfação do cliente com métricas de vendas provenientes de outras fontes.

Também é possível trabalhar com Comentários de Tickets e Pesquisas de Satisfação para entender o sentimento dos clientes e qualificar o atendimento realizado pelos agentes. Esses dados permitem que gestores comerciais e analistas de dados criem visões consolidadas da jornada do cliente, combinando interações de suporte com informações de marketing e vendas armazenadas no mesmo data warehouse.

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Replicado no Redshift

Dados disponíveis do Zendesk no Redshift

Tabelas que a Kondado grava no seu Redshift, em uma agenda que você controla.

integrações disponíveis

235

campos extraíveis

Redshift

Destino

Integrações disponíveis

Tickets Fechados e Excluídos

Inclui tickets excluídos com campos como id, actor_id e deleted_at, permitindo análise de status anterior e descrição do ticket.

Comentários dos Tickets

Contém comentários relacionados a tickets, com campos como ticket_id, author_id e created_at, além do corpo do comentário.

Eventos das Métricas dos Tickets

Registra eventos de métricas de SLA, incluindo id, metric e sla_target, permitindo monitoramento de desempenho de tickets.

Grupos

Lista grupos com campos como id, name e updated_at, além de informações sobre o status e a descrição do grupo.

Histórico dos Tickets

Registra auditorias de tickets com campos como id, ticket_id e created_at, além de metadados sobre a origem e canal.

Links Jira

Informações sobre links entre tickets e tarefas do Jira, permitindo integração e rastreamento de tarefas relacionadas.

Marcas

Contém informações sobre tags associadas a tickets, facilitando a categorização e busca de tickets por marca.

Métricas dos Tickets

Apresenta métricas de desempenho de tickets, incluindo tempo de resposta e tempo de resolução, essenciais para análise de eficiência.

Organizações

Lista organizações com campos como id, name e created_at, permitindo gestão e categorização de tickets por organização.

Pesquisas de Satisfação (Notas)

Coleta resultados de pesquisas de satisfação, incluindo id, ticket_id e score, essenciais para medir a satisfação do cliente.

Tickets

Contém informações sobre tickets, incluindo id, status, e timestamps como created_at e deleted_at.

Usuários

Armazena dados sobre usuários, incluindo id, nome, e informações de contato como e-mail e status.

Veja todos os dados disponíveis → Enviar Zendesk para Redshift →

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Como enviar dados do Zendesk para o Redshift

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conecte o Zendesk à Kondado

Acesse a página de fontes na plataforma, selecione o Zendesk e autentique sua conta de suporte com as credenciais de API. Em poucos minutos, a Kondado identifica automaticamente as 12 integrações disponíveis em sua instância.

Configure seu destino Redshift

Insira os dados de conexão do seu cluster Amazon Redshift, incluindo host, porta, usuário e senha, para criar o endpoint de destino. Você também pode enviar dados para BigQuery, PostgreSQL ou outras ferramentas de análise disponíveis.

Selecione integrações e defina a frequência

Escolha quais dados replicar entre Tickets, Comentários, Métricas de Tickets e outras integrações, então configure a frequência de atualização desejada. Após ativar, a Kondado começa a replicar seus dados automaticamente para o Redshift conforme o agendamento estabelecido.

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Para onde você precisar

Com a mesma plataforma você envia dados para IA (Claude/ChatGPT via MCP), dashboards, planilhas, bancos de dados, data warehouses e data lakes. ETL e ELT

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De onde você precisar

Dados de mais de 80 fontes para Marketing, Ecommerce, ERPs, Atendimento, Finanças, Bancos de dados e muito mais

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Mensalidade em reais

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Envie dados do Zendesk para outros destinos

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Outros visualizadores

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Zendesk > BI TOTVS

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Zendesk para o Redshift automaticamente

Como funciona a replicação do Zendesk para o Redshift na Kondado? ▼

Após conectar sua conta Zendesk, você seleciona quais integrações deseja replicar, como Tickets, Usuários ou Métricas de Tickets. A Kondado extrai esses dados automaticamente e os carrega no seu cluster Redshift, respeitando o cronograma de atualização que você configurar, seja a cada 5 minutos ou diariamente.

Quais campos do Zendesk são replicados para o Redshift? ▼

São 235 campos disponíveis através das 12 integrações, incluindo dados como ID do ticket, status, timestamps de criação e exclusão, IDs de agentes, conteúdo de comentários e scores de pesquisas de satisfação. Cada integração oferece campos específicos para análise detalhada do atendimento.

Com que frequência os dados do Zendesk são atualizados no Redshift? ▼

Você define a frequência de replicação conforme sua necessidade de análise, podendo configurar atualizações automáticas a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia. Essa flexibilidade permite balancear a frescura dos dados com os custos de processamento do data warehouse.

Os dados do Zendesk chegam estruturados no Redshift? ▼

Sim, a Kondado entrega os dados em formato relacional compatível com PostgreSQL, criando schemas organizados no Redshift. Isso permite que você execute queries SQL complexas imediatamente, sem precisar tratar ou transformar a estrutura dos dados recebidos.

Posso combinar dados do Zendesk com outras fontes no Redshift? ▼

Sim, o Redshift permite unir dados de atendimento com informações de vendas, marketing ou finanças. Você pode cruzar tickets com dados do Zendesk contra transações de seu e-commerce ou campanhas de anúncios, criando visões 360 graus do cliente.

É necessário conhecimento técnico para configurar a integração Zendesk-Redshift? ▼

Não, a Kondado opera com interface visual que não exige código. Basta fornecer suas credenciais do Zendesk e as informações de conexão do Redshift para iniciar a replicação, tornando o processo acessível para gestores de marketing e analistas de dados.

O que acontece com tickets excluídos no Zendesk após a replicação? ▼

A integração Tickets Fechados e Excluídos captura registros deletados, mantendo o histórico completo no Redshift mesmo quando o ticket é removido da fonte. Isso preserva a integridade analítica de seus dados de atendimento ao longo do tempo.

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