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Para enviar dados do Zendesk para Amazon S3, conecte sua conta do Zendesk à Kondado e configure o Amazon S3 como destino. A plataforma replica automaticamente os dados de atendimento com a frequência que você definir, eliminando a necessidade de exportações manuais ou códigos complexos. Você pode escolher entre atualizações a cada 5 minutos, 15 minutos, horárias ou diárias, garantindo que seus dados no Amazon S3 estejam sempre atualizados para análise. Essa automação permite que sua equipe de operações foque em extrair valor dos dados em vez de gerenciar infraestrutura.
A Kondado conecta-se ao Zendesk e replica automaticamente dados de chamados, usuários, métricas de SLA e pesquisas de satisfação diretamente para seu armazenamento no Amazon S3, mantendo as informações atualizadas com a frequência configurável de sua preferência.
Com os dados no Amazon S3, analistas de dados podem criar fluxos de dados personalizados, integrar com Athena ou Presto para consultas SQL diretas, e combinar informações de atendimento com outras fontes para visões completas do cliente. Gestores de marketing e líderes de vendas acessam análises profundas sobre satisfação e tempo de resposta para otimizar estratégias de retenção e melhorar a experiência do cliente.
Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito
Ao replicar as integrações de Chamados, Comentários de Chamados e Pesquisas de Satisfação para o Amazon S3, você cria um repositório completo de interações com clientes. Analistas podem correlacionar o texto dos comentários com as pontuações de satisfação usando ferramentas de processamento de linguagem natural disponíveis no ecossistema AWS, identificando padrões de sentimento que indicam risco de cancelamento. Esses dados também permitem que gestores de tráfego calculem o tempo médio de resolução por canal de atendimento, otimizando a alocação de recursos da equipe de operações com base em evidências reais extraídas via consultas no Athena.
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| Integração | Descrição |
|---|---|
| Tickets Fechados e Excluídos | Inclui tickets excluídos com campos como id, actor_id e deleted_at, permitindo análise de status anterior e descrição do ticket. |
| Comentários dos Tickets | Contém comentários relacionados a tickets, com campos como ticket_id, author_id e created_at, além do corpo do comentário. |
| Eventos das Métricas dos Tickets | Registra eventos de métricas de SLA, incluindo id, metric e sla_target, permitindo monitoramento de desempenho de tickets. |
| Grupos | Lista grupos com campos como id, name e updated_at, além de informações sobre o status e a descrição do grupo. |
| Histórico dos Tickets | Registra auditorias de tickets com campos como id, ticket_id e created_at, além de metadados sobre a origem e canal. |
| Links Jira | Informações sobre links entre tickets e tarefas do Jira, permitindo integração e rastreamento de tarefas relacionadas. |
| Marcas | Contém informações sobre tags associadas a tickets, facilitando a categorização e busca de tickets por marca. |
| Métricas dos Tickets | Apresenta métricas de desempenho de tickets, incluindo tempo de resposta e tempo de resolução, essenciais para análise de eficiência. |
| Organizações | Lista organizações com campos como id, name e created_at, permitindo gestão e categorização de tickets por organização. |
| Pesquisas de Satisfação (Notas) | Coleta resultados de pesquisas de satisfação, incluindo id, ticket_id e score, essenciais para medir a satisfação do cliente. |
| Tickets | Contém informações sobre tickets, incluindo id, status, e timestamps como created_at e deleted_at. |
| Usuários | Armazena dados sobre usuários, incluindo id, nome, e informações de contato como e-mail e status. |
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Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.
Acesse a página de fontes na Kondado e autentique sua conta do Zendesk utilizando suas credenciais de API, garantindo acesso às integrações de chamados e usuários disponíveis.
Informe as credenciais do seu armazenamento no Amazon S3 e defina o diretório preferido para organizar os dados de atendimento que serão replicados automaticamente.
Escolha entre as 12 integrações disponíveis, como Chamados e Pesquisas de Satisfação, e estabeleça a frequência de atualização desejada, que pode variar de 5 minutos a intervalos diários conforme sua necessidade operacional.
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Respostas sobre como enviar dados do Zendesk para o Amazon S3 automaticamente
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