Envie os dados do Zendesk para o BigQuery
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Como enviar dados do Zendesk para o BigQuery
Para enviar dados do Zendesk ao BigQuery, conecte sua conta do Zendesk à Kondado em poucos cliques, sem precisar escrever código. A plataforma oferece integrações prontas que replicam automaticamente seus chamados, métricas e histórico de atendimento diretamente para o BigQuery, com atualizações em horários definidos por você. Basta selecionar quais integrações deseja ativar, configurar a frequência de replicação e deixar que a Kondado cuide do restante.
A Kondado é uma plataforma de integração de dados que conecta o Zendesk ao BigQuery, permitindo que gestores de atendimento e analistas de dados repliquem automaticamente informações de chamados, comentários e métricas de satisfação para análise no data warehouse da Google, com frequência configurável de 5 minutos a diária.
Com seus dados no BigQuery, você pode criar dashboards personalizados no Looker Studio ou Power BI, cruzar informações de atendimento com dados de vendas ou marketing e obter insights sobre o desempenho da equipe de operações. A replicação automatizada garante que suas análises estejam sempre atualizadas sem intervenção manual.
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Com as integrações de Chamados e Comentários de Chamados disponíveis na Kondado, você analisa o volume de atendimento e o conteúdo completo das interações diretamente no BigQuery para identificar padrões de demanda e gargalos operacionais. As Métricas de Chamados e Pesquisas de Satisfação permitem construir indicadores precisos de tempo de resolução e NPS, ajudando gestores comerciais e equipes de operações a monitorar a qualidade do suporte. Além disso, o Histórico de Chamados possibilita auditorias completas sobre mudanças de status e responsáveis, oferecendo visibilidade total sobre a evolução dos chamados ao longo do tempo.
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Dados disponíveis do Zendesk no BigQuery
Integrações disponíveis
| Integração | Descrição |
|---|---|
| Tickets Fechados e Excluídos | Inclui tickets excluídos com campos como id, actor_id e deleted_at, permitindo análise de status anterior e descrição do ticket. |
| Comentários dos Tickets | Contém comentários relacionados a tickets, com campos como ticket_id, author_id e created_at, além do corpo do comentário. |
| Eventos das Métricas dos Tickets | Registra eventos de métricas de SLA, incluindo id, metric e sla_target, permitindo monitoramento de desempenho de tickets. |
| Grupos | Lista grupos com campos como id, name e updated_at, além de informações sobre o status e a descrição do grupo. |
| Histórico dos Tickets | Registra auditorias de tickets com campos como id, ticket_id e created_at, além de metadados sobre a origem e canal. |
| Links Jira | Informações sobre links entre tickets e tarefas do Jira, permitindo integração e rastreamento de tarefas relacionadas. |
| Marcas | Contém informações sobre tags associadas a tickets, facilitando a categorização e busca de tickets por marca. |
| Métricas dos Tickets | Apresenta métricas de desempenho de tickets, incluindo tempo de resposta e tempo de resolução, essenciais para análise de eficiência. |
| Organizações | Lista organizações com campos como id, name e created_at, permitindo gestão e categorização de tickets por organização. |
| Pesquisas de Satisfação (Notas) | Coleta resultados de pesquisas de satisfação, incluindo id, ticket_id e score, essenciais para medir a satisfação do cliente. |
| Tickets | Contém informações sobre tickets, incluindo id, status, e timestamps como created_at e deleted_at. |
| Usuários | Armazena dados sobre usuários, incluindo id, nome, e informações de contato como e-mail e status. |
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Como enviar dados do Zendesk para o BigQuery
Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.
Conectar conta Zendesk na Kondado
Acesse a página de fontes da plataforma, selecione Zendesk e autentique sua conta de atendimento para autorizar a extração de dados. A conexão é estabelecida em poucos cliques, sem necessidade de configurar APIs manualmente.
Configurar projeto BigQuery
Defina o BigQuery como destino, informando o ID do projeto e dataset onde os dados do Zendesk serão armazenados. A Kondado cria automaticamente as estruturas necessárias no seu data warehouse para receber as informações de atendimento.
Selecionar integrações e frequência
Escolha quais integrações deseja replicar, como Chamados, Métricas ou Comentários, e defina a frequência de atualização desejada entre 5 minutos e diária. Após ativar, a plataforma inicia a replicação automatizada mantendo seus dados sempre disponíveis para análise.
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Centenas de empresas data-driven confiam na Kondado
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