Dashboards em minutos

Dashboard da Nuvemshop (Tiendanube) no Data Studio em minutos

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SEM cartão de crédito | 14 dias | 10MM de registros | 30 integrações

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Conecte Nuvemshop (Tiendanube) ao Data Studio

Para visualizar dados da sua loja virtual Nuvemshop (Tiendanube) no Data Studio, conecte sua conta à Kondado e selecione as integrações desejadas, como Vendas, Produtos e Clientes. A plataforma replica suas informações com frequência configurável, permitindo que gestores de tráfego, gestores comerciais e analistas de dados criem relatórios dinâmicos sem precisar de conhecimento técnico em programação. Basta escolher o intervalo de atualização que faz sentido para seu negócio, de cinco em cinco minutos ou diariamente, e seus dashboards estarão sempre atualizados com as métricas mais recentes da sua operação de e-commerce, facilitando decisões rápidas sobre estoque e campanhas.

25
integrações disponíveis
981
campos extraíveis
  • Sem código, sem planilhas
  • Dados atualizados automaticamente
  • Teste grátis por 14 dias

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A Kondado conecta diretamente a Nuvemshop (Tiendanube) ao Data Studio em poucos cliques, sem bancos de dados intermediários ou configurações complexas, permitindo que equipes de marketing e operações visualizem indicadores de vendas, estoque e comportamento do cliente com atualizações automáticas na frequência escolhida.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

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Dados disponíveis

Dados disponíveis do Nuvemshop (Tiendanube) no Data Studio

Cada item abaixo é replicado automaticamente pela Kondado do Nuvemshop (Tiendanube) para o Data Studio — sem setup de schema, sem mapeamento manual.

25
integrações disponíveis
981
campos extraíveis
Auto-atualizado

Integrações disponíveis

Campos personalizados
Inclui campos como id, created_at e description, permitindo a personalização de informações relacionadas a recursos específicos.
Carrinhos abandonados
Contém dados como id, billing_address e completed_at, permitindo o rastreamento de checkouts não finalizados.
Configurações de descontos das promoções
Inclui informações sobre discount, discount_coupon e discount_gateway, detalhando as configurações de descontos aplicados a carrinhos abandonados.
Cupons de carrinhos abandonados
Apresenta dados sobre cupons utilizados, permitindo análise de promoções que incentivam a finalização de compras.
Produtos em carrinhos abandonados
Fornece informações sobre os produtos incluídos no carrinho, como id e has_stock_available, essenciais para entender o abandono.
Promoções aplicadas a carrinhos abandonados
Inclui detalhes sobre promoções aplicadas, permitindo análise do impacto de ofertas em carrinhos não finalizados.
Categorias
Contém informações sobre as categorias de produtos, facilitando a organização e busca de itens na loja.
Centros de distribuição
Apresenta dados sobre locais de distribuição, permitindo gestão eficiente do inventário e logística.
Inventário dos centros de distribuição
Inclui informações sobre o estoque disponível, facilitando o controle e a reposição de produtos.
Clientes
Contém dados como id, contact_email e created_at, essenciais para gestão de relacionamento com clientes.
Clientes: campos personalizados
Inclui campos como id, created_at e value, permitindo a personalização de informações de clientes com base em suas necessidades específicas.
Cupons
Contém informações sobre cupons, incluindo id, código e valor do desconto, facilitando a gestão de promoções e ofertas.
Meios de envio
Apresenta dados sobre métodos de envio, como id, nome e custo, permitindo a análise das opções de entrega disponíveis.
Produtos
Inclui detalhes sobre produtos, como id, nome e preço, essenciais para a gestão de inventário e vendas.
Produtos: campos personalizados
Fornece campos como id, created_at e value, permitindo a personalização de informações de produtos conforme necessário.
Produtos: variações
Inclui informações sobre variações de produtos, como id, tipo e preço, facilitando a gestão de diferentes opções de produtos.
Produtos: variações: campos personalizados
Apresenta campos como id, created_at e value, permitindo a personalização de informações específicas para variações de produtos.
Vendas
Contém dados sobre vendas, incluindo id, valor total e data, essenciais para análise de desempenho e relatórios financeiros.
Vendas: campos personalizados
Inclui campos como id, created_at e value, permitindo a personalização de informações de vendas conforme necessário.
Vendas: configurações dos descontos das promoções
Apresenta informações sobre configurações de descontos, como id, tipo de desconto e valor, facilitando a gestão de promoções.
Vendas: cupons
Visualize informações sobre cupons utilizados nas vendas, incluindo campos como id, discount e created_at.
Vendas: envios
Acompanhe os detalhes dos envios das vendas, com campos como tracking_number, shipping_address e created_at.
Vendas: eventos do envio
Examine eventos relacionados ao envio, incluindo campos como event_type, event_timestamp e tracking_number.
Vendas: produtos
Explore informações sobre produtos vendidos, com campos como product_id, quantity e price.
Vendas: promoções aplicadas
Analise promoções aplicadas nas vendas, incluindo campos como promotion_id, discount_value e created_at.

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Combinar os dados da Nuvemshop (Tiendanube) com a flexibilidade visual do Data Studio permite que gestores de marketing acompanhem o desempenho de campanhas analisando as integrações de Vendas e Cupons em um único painel, enquanto líderes de vendas monitoram métricas de conversão cruzando informações de Carrinhos Abandonados e Produtos. A equipe de operações ganha visibilidade total sobre o fluxo logístico ao visualizar Envios e Estoque de Centros de Distribuição, identificando gargalos e otimizando o tempo de entrega. Analistas de dados podem ainda cruzar dados de Clientes com histórico de compras para segmentar audiências e personalizar estratégias de retenção.

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Como criar dashboards do Nuvemshop (Tiendanube) no Data Studio

Visualize seus dados automaticamente — sem exportar planilhas ou criar scripts.

1
Conectar Nuvemshop na Kondado

Adicione Nuvemshop (Tiendanube) como fonte de dados na Kondado, informando suas credenciais de acesso à plataforma de e-commerce para autorizar a leitura das integrações disponíveis.

2
Selecionar Data Studio como destino

Escolha Looker Studio como ferramenta de visualização e defina quais integrações, como Vendas e Clientes, serão replicadas para construir seus relatórios personalizados.

3
Criar dashboards e definir frequência

Acesse o Data Studio, crie seus painéis de análise com os dados replicados e configure a frequência de atualização automática na Kondado para manter as métricas sempre atualizadas conforme sua necessidade operacional.

Acesse dados da Nuvemshop (Tiendanube) no Data Studio e cruze com outras dezenas de ferramentas

Caso não veja a integração que precisa, nos chame no chat. Adoramos adicionar novos conectores!

Visualize dados da Nuvemshop (Tiendanube) em outras ferramentas de BI

Caso não veja a ferramenta que precisa, nos chame no chat. Quase todas as ferramentas são compatíveis

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como visualizar dados do Nuvemshop (Tiendanube) no Data Studio automaticamente

Como faço para conectar minha loja Nuvemshop (Tiendanube) ao Data Studio pela primeira vez?
Acesse a Kondado e adicione Nuvemshop (Tiendanube) como fonte de dados, autenticando com suas credenciais da plataforma de e-commerce. Em seguida, escolha Looker Studio como destino e selecione as integrações que deseja analisar, como Vendas ou Produtos. A configuração leva poucos minutos e não exige conhecimento técnico.
Quais tipos de dashboard posso criar no Data Studio com dados da Nuvemshop?
Você pode construir painéis de acompanhamento de ticket médio, taxa de conversão de carrinhos abandonados, desempenho de cupons promocionais e análise de estoque por centro de distribuição. Gestores de tráfego visualizam o ROI de campanhas enquanto gestores comerciais acompanham metas de faturamento com dados atualizados automaticamente na frequência definida.
Com que frequência os dados da minha loja são atualizados no Data Studio?
A Kondado oferece atualizações configuráveis que podem ocorrer a cada cinco minutos, quinze minutos, hora ou diariamente, conforme a necessidade do seu negócio. Essa flexibilidade garante que relatórios de vendas urgentes estejam sempre atualizados sem sobrecarregar sua operação com processamentos desnecessários.
Quais indicadores de performance (KPIs) consigo monitorar com essa integração?
Você acompanha taxa de abandono de carrinho, tempo médio de envio, valor médio de pedido, taxa de utilização de cupons e disponibilidade de estoque por produto. Essas métricas permitem que a equipe de operações identifique produtos com giro lento e que gestores de marketing otimem campanhas de recuperação.
Existem modelos prontos de relatórios para Nuvemshop no Data Studio?
Não oferecemos templates prontos, pois cada negócio tem necessidades específicas de visualização. Você constrói dashboards personalizados do zero no Looker Studio, escolhendo exatamente quais gráficos e tabelas atendem suas demandas de análise de vendas e comportamento do cliente.
Posso compartilhar os dashboards de Nuvemshop com minha equipe ou clientes?
Sim, após publicar seu relatório no Looker Studio, você compartilha links de visualização ou edição com gestores comerciais, analistas de dados ou clientes. A ferramenta permite controlar permissões de acesso para que cada stakeholder veja apenas as métricas relevantes à sua função.
É possível enviar dados da Nuvemshop para outras ferramentas além do Data Studio?
Sim, além do Data Studio, a Kondado envia seus dados para Power BI, Google Sheets, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Excel, Redshift, SQL Server e Amazon S3, permitindo flexibilidade total na escolha da ferramenta de análise.
Preciso contratar um desenvolvedor para configurar a integração entre Nuvemshop e Data Studio?
Não, a Kondado foi projetada para usuários sem conhecimento técnico. O processo de conexão utiliza interface visual intuitiva onde você seleciona as integrações desejadas e define a frequência de replicação, eliminando a necessidade de escrever código ou gerenciar APIs manualmente.

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