Dashboard do Mixpanel no Data Studio em minutos
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Como Visualizar Dados do Mixpanel no Data Studio
Para visualizar dados do Mixpanel no Data Studio, conecte a Mixpanel à Kondado e escolha o Data Studio como destino. A plataforma replica seus eventos de aplicativos web e mobile automaticamente com a frequência que você definir, eliminando completamente a necessidade de configurar bancos de dados intermediários ou escrever códigos complexos. Gestores de marketing e analistas de dados podem assim criar relatórios interativos ricos sobre comportamento de usuários em poucos minutos, sem ajuda técnica.
Com a Kondado, você transforma dados brutos de eventos em gráficos claros e intuitivos para tomada de decisões rápidas. A integração via Kondado permite que sua equipe de operações acompanhe métricas de engajamento e retenção diariamente, sem depender de desenvolvedores ou equipes de TI para manter as informações atualizadas.
A Kondado conecta diretamente o Mixpanel ao Data Studio sem bancos intermediários, permitindo que gestores de tráfego visualizem comportamento de usuários com atualizações automáticas em frequências configuráveis de 5 minutos a diárias.
Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito
Ao conectar o Mixpanel ao Data Studio pela Kondado, você desbloqueia insights poderosos sobre comportamento de usuários através da integração de Eventos. Gestores de tráfego podem visualizar cada etapa do funil, desde o primeiro clique até a conversão final, analisando campos como event, distinct_id e time para identificar padrões de engajamento. Líderes de vendas acompanham a jornada individual de leads, enquanto a equipe de operações monitora métricas de retenção e frequência de uso em dashboards que atualizam automaticamente conforme sua programação.
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Dados disponíveis do Mixpanel no Data Studio
Integrações disponíveis
| Integração | Descrição |
|---|---|
| Eventos | Tabela contém dados sobre eventos, incluindo campos como event, distinct_id e time, permitindo análise detalhada do comportamento do usuário. |
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