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Integração Freshdesk: Replicar Dados de Suporte
Ao conectar Freshdesk à Kondado, você acessa dados completos do seu software de atendimento ao cliente na nuvem. Extraia informações detalhadas sobre agentes, contatos, chamados e campos personalizados diretamente da API Freshdesk. Replicar esses dados permite analisar métricas de suporte, tempos de resposta e satisfação do cliente fora da plataforma original.
A integração Freshdesk na Kondado oferece 4 integrações distintas abrangendo 87 campos de dados. Você pode replicar informações completas sobre Agentes (ID, nome, email, status de disponibilidade), Contatos (telefone, email, data de criação), Chamados (assunto, status, prioridade, datas de criação e atualização) e Campos Personalizados de Chamados (tags associadas). Toda a replicação ocorre sem necessidade de código, com atualizações em horários programados pelo usuário.
Gestores de atendimento utilizam esses dados para monitorar prazos de serviço e produtividade da equipe de operações. Analistas de dados cruzam informações de chamados com dados de vendas para identificar padrões de insatisfação. Gestores comerciais acompanham o impacto do suporte ao cliente na retenção e receita recorrente, enquanto gestores de marketing avaliam como dúvidas frequentes podem alimentar estratégias de conteúdo educativo.
A plataforma da Kondado se encarrega da atualização de dados do Freshdesk, permitindo que você deixe de se preocupar com trabalho manual e fluxos complexos e foque em analisar os dados do Freshdesk no seu dashboard, planilha, data warehouse, data lake ou banco de dados
Dados Disponíveis para Análise
Abaixo você encontra todas as integrações disponíveis para extrair dados do Freshdesk. A integração Agentes permite analisar disponibilidade e carga de trabalho de cada membro da equipe de operações, enquanto Contatos oferece base para segmentação de clientes e histórico de interações. Os dados de Chamados possibilitam cálculo de tempos médios de resolução e identificação de gargalos por prioridade, e os Campos Personalizados de Chamados revelam insights específicos do seu negócio através de tags e categorizações próprias.
Ao combinar múltiplas integrações, você cria análises cruzadas como correlação entre agente atribuído e tempo de resolução, ou volume de chamados por segmento de cliente. Essa união de dados possibilita painéis holísticos que conectam operações de suporte aos resultados de vendas e marketing.
Com a frequência configurável de atualização, que varia de 5 minutos a diária, você mantém indicadores como tempo médio de primeiro atendimento e taxa de resolução no prazo sempre atualizados para tomada de decisão rápida.
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Dados disponíveis do Freshdesk
Integrações disponíveis
| Integração | Descrição |
|---|---|
| Agentes | Tabela contém informações sobre os agentes, incluindo ID, nome, e-mail, status de disponibilidade e data da última atualização. |
| Contatos | Tabela apresenta dados dos contatos, como ID, nome, telefone, e-mail e data de criação. |
| Tickets | Tabela inclui detalhes dos tickets, como ID, assunto, status, prioridade e timestamps de criação e atualização. |
| Tickets: campos personalizados | Tabela apresenta campos personalizados dos tickets, incluindo ID único do ticket e tags associadas. |
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Como visualizar dados do Freshdesk em 3 passos
Conecte o Freshdesk a dashboards, planilhas ou bancos de dados — sem código.
Adicionar integração Freshdesk na Kondado
Acesse a Kondado, selecione Freshdesk como fonte de dados e autentique sua conta do software de atendimento. A plataforma identifica automaticamente as 4 integrações disponíveis com seus 87 campos.
Selecionar integrações e definir destino
Escolha quais dados replicar entre Agentes, Contatos, Chamados e Campos Personalizados, depois configure o envio para Power BI, Google Sheets, BigQuery, PostgreSQL ou outro destino disponível.
Visualizar dados em painéis e planilhas
Analise seus dados de suporte em ferramentas de análise como Looker Studio, manipule informações em Google Sheets ou Excel, ou consulte registros diretamente em PostgreSQL, MySQL, Redshift, SQL Server, BigQuery ou Amazon S3 para análises complexas.
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Centenas de empresas data-driven confiam na Kondado
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