Pipeline sem código · Freshdesk → BigQuery

Envie os dados do Freshdesk para o BigQuery

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SEM cartão de crédito | 14 dias | 10MM de registros | 30 integrações

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De Freshdesk para BigQuery: gerenciado, agendado, sem código.
A Kondado é uma plataforma de replicação de dados que conecta o Freshdesk ao BigQuery, permitindo que empresas automatizem a transferência de informações de agentes, contatos e chamados para análise em data warehouse, com atualizações programáveis a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia.

Envie dados do Freshdesk para o BigQuery automaticamente

Conecte sua conta Freshdesk à Kondado em poucos minutos e comece a replicar informações de atendimento diretamente para o BigQuery. A plataforma permite que analistas de dados e gestores de marketing centralizem métricas de suporte sem precisar escrever código ou gerenciar APIs manualmente. Basta selecionar as integrações desejadas, configurar o destino e definir a frequência de atualização que melhor atende sua operação, desde intervalos de 5 minutos até atualizações diárias.

Com os dados disponíveis no BigQuery, gestores comerciais e equipes de operações podem cruzar indicadores de satisfação do cliente com informações de vendas e campanhas. Isso possibilita a criação de dashboards personalizados e relatórios consolidados que ajudam na tomada de decisões estratégicas baseadas em dados, identificando gargalos no atendimento e oportunidades de melhoria no ciclo de vendas.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Dados disponíveis para análise

Através das integrações disponíveis, você pode replicar dados de Agentes para analisar a produtividade individual da equipe de suporte, Contatos para mapear o perfil completo dos clientes que abrem chamados recorrentes, e Chamados junto com seus Campos Personalizados para identificar padrões de demanda por categoria e tempo médio de resolução. No BigQuery, analistas de dados podem unir essas informações com dados de outras fontes e visualizá-las em plataformas como Looker Studio ou Power BI, criando relatórios que mostram a correlação entre SLA de atendimento e taxa de conversão de vendas, ou entre satisfação do cliente e campanhas ativas.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Replicado no BigQuery

Dados disponíveis do Freshdesk no BigQuery

Tabelas que a Kondado grava no seu BigQuery, em uma agenda que você controla.

4
integrações disponíveis
87
campos extraíveis
BigQuery
Destino

Integrações disponíveis

Agentes
Tabela contém informações sobre os agentes, incluindo ID, nome, e-mail, status de disponibilidade e data da última atualização.
Contatos
Tabela apresenta dados dos contatos, como ID, nome, telefone, e-mail e data de criação.
Tickets
Tabela inclui detalhes dos tickets, como ID, assunto, status, prioridade e timestamps de criação e atualização.
Tickets: campos personalizados
Tabela apresenta campos personalizados dos tickets, incluindo ID único do ticket e tags associadas.

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Como enviar dados do Freshdesk para o BigQuery

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

1
Conectando Freshdesk na Kondado

Acesse a página de fontes da Kondado, selecione Freshdesk e insira as credenciais da sua conta de atendimento para autorizar acesso aos dados de Agentes e Chamados.

2
Configurando o destino BigQuery

Defina o BigQuery como destino, informando o ID do projeto e dataset onde as informações de Contatos e Chamados serão armazenadas para análise.

3
Selecionando integrações e agendamento

Escolha quais integrações replicar, como Agentes e Campos Personalizados de Chamados, e configure a frequência de atualização automática desejada para manter seus relatórios sempre atualizados.

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Envie dados do Freshdesk para outros destinos

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Freshdesk para o BigQuery automaticamente

Quais integrações do Freshdesk posso replicar para o BigQuery? ▼
Você pode replicar as integrações de Agentes, Contatos, Chamados e Campos Personalizados de Chamados. Cada uma contém campos específicos como ID, nome, email, status de disponibilidade para Agentes, e prioridade, assunto e timestamps para Chamados, totalizando 87 campos disponíveis para análise.
Com que frequência os dados do Freshdesk são atualizados no BigQuery? ▼
A Kondado oferece frequência configurável para replicação, permitindo atualizações automáticas a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, conforme a necessidade do seu negócio. Você define o intervalo ideal durante a configuração e pode ajustá-lo a qualquer momento conforme a evolução das suas demandas analíticas.
É possível combinar dados do Freshdesk com outras fontes no BigQuery? ▼
Sim, após replicar seus dados para o BigQuery, você pode cruzar informações de Chamados do Freshdesk com dados de vendas, marketing ou finanças de outras fontes conectadas à Kondado. Isso permite criar análises consolidadas que relacionam tempo de resposta de suporte com métricas de retenção ou receita.
Em que formato os dados do Freshdesk chegam no BigQuery? ▼
Os dados são entregues como tabelas estruturadas no BigQuery, preservando os tipos de dados originais do Freshdesk como timestamps, strings e numéricos. Cada integração vira uma tabela separada, facilitando a criação de queries SQL que relacionam Agentes, Contatos e Chamados para análises complexas.
Preciso de conhecimento técnico para configurar a replicação do Freshdesk? ▼
Não é necessário escrever código ou gerenciar APIs manualmente, pois a Kondado oferece uma interface visual para conectar sua conta Freshdesk e selecionar as integrações desejadas. O processo é guiado e permite que gestores de tráfego e analistas de dados configurem a replicação sem depender de equipes de engenharia.
Posso enviar dados do Freshdesk para outros destinos além do BigQuery? ▼
Sim, além do BigQuery, você pode replicar dados do Freshdesk para PostgreSQL, MySQL, Redshift, SQL Server, Amazon S3, Excel, Google Sheets, Power BI ou Looker Studio. A Kondado permite configurar múltiplos destinos simultâneos para atender diferentes necessidades de relatórios e equipes.

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