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shape MySQL

Envie Dados de 80+ Fontes para MySQL

Com a Kondado, você conecta mais de 80 fontes de dados diretamente ao seu banco MySQL sem precisar escrever código. Nossa plataforma permite que gestores de marketing, gestores comerciais e analistas de dados repliquem informações de CRMs, ERPs, e-commerces e plataformas de anúncios automaticamente. Basta selecionar as integrações disponíveis na fonte, configurar a conexão com seu banco de destino e definir a frequência de atualização desejada.

A Kondado replica dados de mais de 80 fontes, incluindo Salesforce, HubSpot, Shopify, Google Ads e Meta Ads, diretamente para MySQL com frequência configurável entre 5 minutos e diariamente, permitindo que equipes criem dashboards e relatórios personalizados sem conhecimento técnico em APIs.

Você pode combinar Pedidos de e-commerces, Campanhas de plataformas de anúncios, Pagamentos de gateways e Envios de sistemas logísticos em um único banco MySQL centralizado. Isso permite que sua equipe de operações e analistas de dados executem consultas SQL complexas e construam análises consolidadas para tomar decisões baseadas em dados.

O MySQL é o banco de dados open-source mais utilizado do mundo e uma alternativa barata e eficiente para analisar dados. Ao utilizar a Kondado para enviar dados para o MySQL, você pode focar em gerar valor com os seus dados ao invés de dar manutenção em fluxos de dados para o MySQL e eliminar o trabalho manual

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

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Envie dados de várias fontes para o MySQL

Caso não veja a integração que precisa, nos chame no chat. Adoramos adicionar novos conectores!

Como enviar dados para o MySQL

Centralize seus dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

1
Selecionar fontes de dados para replicar

Na interface da Kondado, navegue pelo catálogo de mais de 80 fontes disponíveis e escolha quais sistemas deseja conectar ao MySQL. Selecione as integrações específicas como Pedidos, Campanhas ou Clientes que serão enviadas ao seu banco.

2
Configurar conexão com banco MySQL

Insira as credenciais do seu servidor MySQL, incluindo host, porta e dados de autenticação. Teste a conexão para garantir que a Kondado possa enviar os dados corretamente antes de prosseguir.

3
Definir frequência e iniciar replicação

Escolha o intervalo de atualização desejado entre 5 minutos e diariamente para cada fonte conectada. Ative a replicação para começar a enviar dados automaticamente para seu banco MySQL e manter suas análises sempre atualizadas.

Perguntas Frequentes (FAQ)

Tire suas dúvidas sobre enviar dados para o MySQL com a Kondado.

Quais ferramentas de CRM e ERP consigo conectar ao MySQL pela Kondado?
Você pode replicar dados de mais de 80 fontes, incluindo Salesforce, HubSpot, Pipedrive, SAP e diversos sistemas ERP diretamente para seu banco MySQL. Cada fonte oferece integrações específicas como Contatos, Negócios, Pedidos e Produtos, permitindo que você escolha exatamente quais informações deseja centralizar. A Kondado mantém essas conexões atualizadas automaticamente conforme o cronograma que você definir.
Como configuro a conexão do meu banco MySQL na plataforma?
Basta inserir as credenciais de acesso do seu servidor MySQL, incluindo host, porta, nome do banco, usuário e senha na interface da Kondado. Nossa plataforma valida automaticamente a conexão e permite testar o acesso antes de iniciar a replicação dos dados. Você também pode especificar o schema ou estruturas de destino onde cada fonte deverá enviar suas informações.
Qual formato os dados assumem quando chegam ao MySQL?
Os dados chegam estruturados em formato relacional, respeitando os tipos de dados originais de cada fonte como datas, números decimais e textos. Cada integração selecionada vira uma estrutura organizada no seu banco, mantendo os relacionamentos entre entidades como Clientes e Pedidos. Isso permite que você execute joins e agregações complexas diretamente via SQL.
Com que frequência os dados são replicados para o banco?
A Kondado permite configurar a frequência de replicação entre 5 minutos e uma vez por dia, adaptando-se às necessidades do seu negócio. Você pode definir horários diferentes para cada fonte, atualizando dados de vendas a cada hora enquanto mantém relatórios financeiros com atualização diária. Essa flexibilidade garante que seus dashboards reflitam as informações mais recentes sem sobrecarregar seus sistemas.
Posso unir dados de Shopify com Google Ads no mesmo banco MySQL?
Sim, você pode replicar Pedidos, Produtos e Clientes do Shopify junto com Campanhas, Anúncios e Métricas do Google Ads em um único banco MySQL. Isso permite criar análises unificadas calculando o retorno sobre investimento em publicidade comparando custos de campanhas com receita real de vendas. Gestores de tráfego e analistas de dados podem então identificar quais campanhas geram mais lucro efetivo.
Preciso saber SQL para analisar os dados replicados?
Conhecimento em SQL permite aproveitar todo o potencial do MySQL criando queries personalizadas e análises avançadas, mas não é obrigatório para começar. Muitos gestores de marketing e gestores comerciais utilizam ferramentas de BI conectadas ao banco que oferecem interfaces visuais para criar gráficos e relatórios. A estrutura organizada dos dados facilita a criação de dashboards mesmo para usuários menos técnicos.
Como faço para cruzar dados de vendas com métricas de marketing no MySQL?
Após replicar Pedidos do seu e-commerce e Campanhas das plataformas de anúncios, você pode criar queries SQL que unem essas estruturas através de campos comuns como IDs de cliente ou datas. Isso permite calcular métricas como CAC, LTV e ROAS combinando custos de aquisição com receita gerada. Analistas de dados frequentemente criam views materializadas para simplificar essas análises recorrentes para gestores.
É possível replicar apenas campos específicos das integrações disponíveis?
Sim, durante a configuração de cada fonte você pode selecionar quais integrações deseja ativar e, dentro delas, escolher campos específicos para replicar ao MySQL. Isso permite otimizar o espaço de armazenamento focando apenas nas métricas relevantes para suas análises. Você pode excluir campos desnecessários ou sensíveis que não precisam estar no banco de dados centralizado.