Pipeline sem código · Bing → MySQL

Envie os dados do Bing para o MySQL

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De Bing para MySQL: gerenciado, agendado, sem código.
Criar uma integração que envia dados do Bing para bancos de dados MySQL leva apenas alguns minutos com a Kondado. Além disso, todo o processo de integração do Bing para o MySQL é totalmente gerenciado pela nossa plataforma. Com a Kondado, você pode focar em extrair valor dos seus dados do Bing e cruzar com outros dados de seu banco de dados MySQL

Envie dados do Bing para MySQL automaticamente

Para enviar dados do Bing para MySQL, conecte sua conta de anúncios à Kondado e configure a replicação automatizada. A plataforma extrai métricas de desempenho das campanhas e as insere no seu banco de dados MySQL sem necessidade de código ou scripts complexos. Você define a frequência de atualização, que pode ser a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, conforme sua necessidade de análise e tomada de decisão.

A Kondado automatiza a replicação de dados do Bing Ads para MySQL, permitindo que gestores de tráfego e analistas de dados centralizem métricas de campanhas em um banco de dados aberto e econômico. Com atualizações configuráveis, você mantém relatórios sempre atualizados para análises personalizadas de ROI e desempenho de anúncios sem esforço manual.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Dados disponíveis para MySQL

Com a integração Relatório customizado, você replica dimensões e métricas específicas do Bing diretamente para seu MySQL. Isso permite que gestores de marketing construam consultas SQL personalizadas para analisar custo por conversão, segmentar públicos por região geográfica e cruzar dados de campanhas com informações internas de CRM ou plataformas de vendas. Analistas de dados podem criar dashboards próprios conectando o MySQL ao Power BI ou Looker Studio, mantendo todas as visualizações atualizadas automaticamente com a frequência que você configurar na plataforma.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Replicado no MySQL

Relatórios personalizados

Este conector permite criar relatórios personalizados com dimensões e métricas escolhidas por você. Além dos relatórios pré-configurados abaixo, você pode montar relatórios sob medida para suas necessidades.

1
relatório configurável
6
campos extraíveis
MySQL
Destino

Relatórios pré-configurados

Relatório customizado
Relatório totalmente personalizável com dimensões e métricas definidas por você

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Como enviar dados do Bing para o MySQL

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

1
Conectando sua conta Bing na Kondado

Acesse a Kondado, selecione a fonte Bing e autentique sua conta de anúncios Microsoft. A plataforma validará suas permissões automaticamente para começar a extrair dados das campanhas publicitárias.

2
Configurando seu banco MySQL como destino

Adicione as credenciais de acesso do seu servidor MySQL na seção de destinos da Kondado. Você pode usar instâncias locais ou em nuvem, definindo o schema específico onde os dados do Bing serão armazenados.

3
Selecionando integrações e definindo agendamento

Escolha a integração Relatório customizado, selecione as dimensões e métricas desejadas, e configure a frequência de replicação para manter seus dados atualizados automaticamente no MySQL.

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Envie dados do Bing para outros destinos

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do Bing

Caso não veja a ferramenta que precisa, nos chame no chat. Quase todas as ferramentas são compatíveis

Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Bing para o MySQL automaticamente

Quais métricas do Bing posso replicar para o MySQL?
Você pode replicar qualquer métrica e dimensão disponível através da integração Relatório customizado, incluindo impressões, cliques, gastos, conversões e dados demográficos do público. A Kondado permite que você selecione exatamente quais campos deseja enviar para seu banco de dados MySQL, criando uma estrutura de dados personalizada para suas análises específicas de campanhas.
Com que frequência os dados do Bing são atualizados no MySQL?
A frequência de atualização é totalmente configurável pelo usuário, podendo ser definida para a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou diariamente. Essa flexibilidade permite que gestores de tráfego escolham o intervalo ideal conforme o volume de campanhas e a necessidade de dados atualizados para otimização de anúncios.
Posso combinar dados do Bing com outras fontes no mesmo MySQL?
Sim, você pode replicar dados de múltiplas fontes como Bing, Google Ads e Meta Ads para o mesmo banco MySQL. Isso permite criar análises comparativas de performance entre canais, calculando métricas unificadas de CAC e ROAS diretamente nas suas consultas SQL.
Em que formato os dados do Bing chegam no MySQL?
Os dados são inseridos em tabelas SQL relacionais no MySQL, com colunas correspondentes às dimensões e métricas selecionadas no Relatório customizado. Cada execução da replicação pode adicionar novos registros ou atualizar dados existentes, dependendo da configuração escolhida para sua estratégia de análise histórica ou atual.
Preciso saber programar para usar a Kondado com Bing e MySQL?
Não é necessário código para configurar a conexão entre Bing e MySQL na Kondado. A interface visual permite selecionar integrações, escolher campos e definir agendamentos sem scripts, embora conhecimento de SQL seja útil para criar as análises subsequentes no seu banco de dados.
Posso enviar dados do Bing para outras ferramentas além do MySQL?
Sim, além do MySQL, você pode replicar dados do Bing para BigQuery, PostgreSQL, Google Sheets, Excel, Redshift, SQL Server ou Amazon S3. Isso permite que diferentes equipes acessem os mesmos dados no formato que preferirem para suas análises específicas.
Como funciona a seleção de campos no Relatório customizado do Bing?
Durante a configuração, você acessa a lista completa de dimensões e métricas disponíveis na API do Bing Ads e marca apenas aqueles relevantes para sua análise. Essa abordagem evita transferência de dados desnecessários, otimizando o espaço no seu MySQL e o tempo de processamento das consultas SQL subsequentes.

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