Dashboard do AWS CloudWatch Metrics no Looker Studio em minutos

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AWS CloudWatch Metrics
Looker Studio

Visualize dados da AWS CloudWatch Metrics no Looker Studio

Conectar suas métricas da AWS CloudWatch Metrics ao Looker Studio é simples com a Kondado. Basta configurar a integração na plataforma, selecionar as integrações desejadas como Métricas (Incremental) ou Métricas (Janela Móvel), e direcionar os dados para visualização. A equipe de operações acompanha o desempenho da infraestrutura sem precisar escrever código ou gerenciar bancos de dados intermediários.

A Kondado replica seus dados com frequência configurável, permitindo que o gestor de marketing e o analista de dados monitorem indicadores importantes diretamente nos relatórios. Você define se prefere atualizações a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, mantendo seus painéis sempre atualizados para decisões rápidas.

A Kondado conecta diretamente a AWS CloudWatch Metrics ao Looker Studio via integração própria, sem necessidade de bancos intermediários ou configurações técnicas complexas, permitindo que gestores de tráfego e equipes de operações visualizem dados de infraestrutura em minutos.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Ao combinar AWS CloudWatch Metrics com Looker Studio, você transforma dados técnicos de infraestrutura em insights estratégicos para o negócio. As integrações Métricas (Incremental) e Métricas (Janela Móvel) permitem acompanhar desde o consumo de recursos até a latência de aplicações, criando painéis customizados que mostram a saúde dos sistemas em tempo de negócio. O gestor comercial pode correlacionar disponibilidade do site com conversões de vendas, enquanto a equipe de operações identifica gargalos antes que impactem clientes.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu AWS CloudWatch Metrics. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

2
integrações disponíveis

O que a Kondado extrai

Métricas (Incremental)
Métricas coletadas incrementalmente a partir da última execução
Métricas (Janela Móvel)
Métricas com janela móvel de tempo configurável
Integração Descrição
Métricas (Incremental) Métricas coletadas incrementalmente a partir da última execução
Métricas (Janela Móvel) Métricas com janela móvel de tempo configurável

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Como criar dashboards do AWS CloudWatch Metrics no Looker Studio

Visualize seus dados automaticamente — sem exportar planilhas ou criar scripts.

1
Conecte a AWS CloudWatch Metrics na Kondado

Acesse a plataforma da Kondado, selecione AWS CloudWatch Metrics como origem e informe suas credenciais de acesso AWS para estabelecer a conexão direta.

2
Escolha o Looker Studio como destino

Defina Looker Studio como ferramenta de visualização e selecione quais integrações deseja disponibilizar para criação de dashboards, como Métricas (Incremental).

3
Configure a frequência e crie dashboards

Estabeleça a periodicidade de replicação desejada e acesse seus dados atualizados automaticamente no Looker Studio para construir painéis customizados de acompanhamento de infraestrutura.

Acesse dados do AWS CloudWatch Metrics no Looker Studio e cruze com outras dezenas de ferramentas

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Visualize dados do AWS CloudWatch Metrics em outras ferramentas de BI

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como visualizar dados do AWS CloudWatch Metrics no Looker Studio automaticamente

Como conectar AWS CloudWatch Metrics ao Looker Studio pela Kondado?
Acesse a plataforma da Kondado e crie uma nova conexão com a AWS CloudWatch Metrics informando suas credenciais de acesso. Em seguida, escolha Looker Studio como destino e selecione as integrações Métricas (Incremental) ou Métricas (Janela Móvel) que deseja visualizar. A replicação inicia automaticamente conforme a frequência configurada por você.
Que tipo de dashboard posso criar com métricas da AWS no Looker Studio?
Você pode montar painéis customizados acompanhando latência de APIs, uso de CPU, tráfego de rede e erros de aplicação em gráficos intuitivos. O analista de dados cria visualizações que correlacionam disponibilidade de servidores com métricas de negócio, enquanto o gestor de tráfego monitora o impacto de picos de acesso na performance do site.
Com qual frequência os dados do CloudWatch atualizam nos relatórios?
Na Kondado, você define a periodicidade de replicação conforme sua necessidade: a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia. Essa flexibilidade permite que a equipe de operações acompanhe incidentes críticos com atualizações frequentes ou visualize tendências históricas com atualizações diárias, mantendo os painéis sempre relevantes.
Quais KPIs de infraestrutura devo acompanhar no Looker Studio?
Concentre-se em métricas que impactam diretamente a experiência do cliente e receita, como tempo de resposta de aplicações, taxa de erro 5xx, utilização de instâncias EC2 e latência de banco de dados. O gestor comercial utiliza esses indicadores para prever quedas de conversão, enquanto o líder de vendas agenda ações proativas durante picos de tráfego.
Posso compartilhar dashboards de CloudWatch com minha equipe?
Sim, após criar seus relatórios no Looker Studio, utilize os recursos nativos de compartilhamento da ferramenta para distribuir acesso com gestores de marketing, analistas de dados ou stakeholders externos. Todos visualizam os mesmos dados atualizados automaticamente pela Kondado, garantindo alinhamento entre equipe de operações e áreas de negócio.
Preciso de conhecimento técnico para configurar a integração?
Não é necessário escrever código ou entender APIs. A interface da Kondado guia você na conexão com AWS CloudWatch Metrics através de campos simples para credenciais e seleção de integrações. Em poucos minutos, dados técnicos complexos estão disponíveis para visualização business-friendly no Looker Studio.
Posso enviar dados do CloudWatch para outras ferramentas além do Looker Studio?
Sim, além do Looker Studio, a Kondado permite direcionar suas métricas para Power BI, Google Sheets, BigQuery ou PostgreSQL. Você também pode enviar para MySQL, Excel, Redshift, SQL Server ou Amazon S3 conforme a necessidade da sua stack de análise.

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