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Com a integração AWS CloudWatch Metrics na Kondado, você centraliza métricas de desempenho, disponibilidade e saúde de recursos em nuvem diretamente no seu destino preferido. A plataforma permite replicar dados de séries temporais gerados por aplicações, infraestrutura e serviços AWS, possibilitando análises históricas completas. Gestores de operações acompanham a performance de instâncias EC2, bancos de dados RDS e funções Lambda sem complexidade técnica. Analistas de dados consolidam informações de monitoramento para identificar gargalos e otimizar custos de infraestrutura.
A Kondado se conecta à AWS CloudWatch Metrics através de mapeamento dinâmico, onde você informa suas credenciais AWS (Identificador da Chave de Acesso e Chave de Acesso Secreta), seleciona a Região e Namespace desejados, e escolhe quais integrações deseja replicar. A conexão cloud-to-cloud permite enviar métricas de monitoramento para BigQuery, PostgreSQL, Power BI ou outro destino com frequência configurável entre 5 minutos e diariamente, sem necessidade de código.
Gestores de tráfego utilizam esses dados para correlacionar picos de acesso com latência de servidores e ajustar campanhas conforme a disponibilidade da aplicação. Gestores comerciais analisam a estabilidade de APIs críticas para garantir que checkout e pagamentos funcionem sem interrupções durante promoções. Equipe de operações cria alertas proativos baseados em tendências de consumo de CPU e memória, enquanto analistas de dados cruzam métricas de nuvem com dados de negócio para calcular o custo real por transação ou usuário ativo.
A plataforma da Kondado se encarrega da atualização de dados do AWS CloudWatch Metrics, permitindo que você deixe de se preocupar com trabalho manual e fluxos complexos e foque em analisar os dados do AWS CloudWatch Metrics no seu dashboard, planilha, data warehouse, data lake ou banco de dados
Abaixo você encontra os detalhes técnicos para configurar sua conexão e começar a replicar métricas imediatamente.
Com AWS CloudWatch Metrics dados fluindo para Looker Studio ou Google Sheets, você constrói dashboards personalizados acompanhando latência média de APIs, taxa de erro por serviço e utilização de recursos ao longo do tempo. Em warehouses como BigQuery ou Redshift, é possível calcular KPIs como custo por requisição, tempo de resposta percentil 95 e disponibilidade mensal de serviços críticos. Gestores comerciais visualizam a correlação entre performance de infraestrutura e conversão de vendas em tempo de decisão.
Ao centralizar métricas de monitoramento junto com dados de vendas, marketing ou finanças na Kondado, você realiza análises cross-platform que revelam como a estabilidade técnica impacta resultados de negócio. Cruze informações de saúde de servidores com taxas de conversão para identificar exatamente quando problemas técnicos afetaram receita.
As atualizações automáticas com frequência configurável mantêm essas análises sempre atualizadas, permitindo decisões baseadas na condição atual da sua infraestrutura cloud.
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A Kondado lê automaticamente o schema do seu AWS CloudWatch Metrics. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.
| Integração | Descrição |
|---|---|
| Métricas (Incremental) | Métricas coletadas incrementalmente a partir da última execução |
| Métricas (Janela Móvel) | Métricas com janela móvel de tempo configurável |
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Conecte o AWS CloudWatch Metrics a dashboards, planilhas ou bancos de dados — sem código.
Acesse a área de integrações da Kondado, selecione AWS CloudWatch Metrics e insira seu Identificador da Chave de Acesso, Chave de Acesso Secreta, Região e Namespace para estabelecer a conexão cloud-to-cloud com sua conta AWS.
Escolha quais métricas, dimensões ou esquemas deseja replicar através do mapeamento dinâmico e defina para onde enviar os dados: Power BI, Google Sheets, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Excel, Redshift, SQL Server ou Amazon S3.
Visualize suas métricas de infraestrutura em Looker Studio ou Power BI, manipule informações em Google Sheets ou Excel, ou execute queries SQL complexas em BigQuery, Redshift, PostgreSQL, MySQL e SQL Server para análises técnicas avançadas.
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Caso não veja a ferramenta que precisa, nos chame no chat. Quase todas as ferramentas são compatíveis
Aqui você encontra respostas para as perguntas mais frequentes sobre como conectar o AWS CloudWatch Metrics a dashboards, planilhas e bancos de dados
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