Pipeline sem código · Zendesk Chat (Zopim) → BigQuery

Envie os dados do Zendesk Chat (Zopim) para o BigQuery

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De Zendesk Chat (Zopim) para BigQuery: gerenciado, agendado, sem código.

Criar uma integração que envia dados do Zendesk Chat (Zopim) para data warehouses BigQuery leva apenas alguns minutos com a Kondado. Além disso, todo o processo de integração do Zendesk Chat (Zopim) para o BigQuery é totalmente gerenciado pela nossa plataforma. Com a Kondado, você pode focar em extrair valor dos seus dados do Zendesk Chat (Zopim) e cruzar com outros dados de seu data warehouse BigQuery

Conectar Zendesk Chat (Zopim) agora →

Envie dados do Zendesk Chat (Zopim) para o BigQuery

Para enviar dados do Zendesk Chat (Zopim) ao BigQuery, conecte sua conta do Zendesk à Kondado e configure o destino como BigQuery em poucos cliques, sem precisar de conhecimento técnico avançado. A plataforma replica automaticamente as conversas, métricas de atendimento e dados dos visitantes diretamente no seu data warehouse, eliminando completamente a necessidade de código ou scripts complexos. Você escolhe a frequência de atualização, desde a cada cinco minutos até diariamente, mantendo seus relatórios sempre atualizados para análise imediata e tomada de decisões ágeis. Gestores de tráfego, gestores comerciais e analistas de dados podem então cruzar essas informações com outras fontes de marketing e vendas para obter insights completos sobre a jornada do cliente e otimizar estratégias de conversão.

A Kondado replica dados do Zendesk Chat (Zopim) ao BigQuery de forma automatizada, disponibilizando informações sobre duração das conversas, tempo médio de resposta, avaliações de satisfação, nomes de visitantes e agentes, além de dados completos da sessão diretamente no seu data warehouse, com atualizações em frequência configurável pelo usuário.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Dados disponíveis para replicação

Com a integração de Chats disponível na Kondado, você replica para o BigQuery informações completas sobre cada atendimento realizado, incluindo a duração das conversas, tempo médio de resposta e avaliações de satisfação dos clientes. Os dados incluem identificadores únicos, nomes de visitantes e agentes, além de informações detalhadas da sessão, permitindo que gestores comerciais analisem a performance individual dos atendentes e identifiquem gargalos no atendimento. Analistas de dados podem cruzar esses registros com campanhas de marketing em Looker Studio ou Power BI para calcular o impacto do suporte na conversão de vendas e otimizar a experiência do cliente.

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Replicado no BigQuery

Dados disponíveis do Zendesk Chat (Zopim) no BigQuery

Tabelas que a Kondado grava no seu BigQuery, em uma agenda que você controla.

integração disponível

campos extraíveis

BigQuery

Destino

Integrações disponíveis

Chats

Tabela de chats contém informações como duração, tempo de resposta médio e índice de satisfação. Campos incluem id, nome do visitante e agente, além de dados da sessão.

Veja todos os dados disponíveis → Enviar Zendesk Chat (Zopim) para BigQuery →

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Como enviar dados do Zendesk Chat (Zopim) para o BigQuery

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectar Zendesk Chat (Zopim) na Kondado

Acesse a página de fontes na plataforma e selecione Zendesk Chat (Zopim) para iniciar a conexão. Insira suas credenciais de API do Zendesk para autorizar a Kondado a acessar os dados das conversas e métricas de atendimento.

Configurar o destino BigQuery

Escolha BigQuery como destino e forneça as informações do seu projeto Google Cloud, dataset e conta de serviço. A Kondado valida a conexão automaticamente, preparando o ambiente para receber as integrações de Chats.

Selecionar dados e definir frequência

Ative a integração de Chats e configure a frequência de replicação desejada, que pode variar de cinco minutos a diária. Após salvar, a Kondado inicia a replicação automática dos campos disponíveis para o seu projeto no BigQuery, organizando as informações em estruturas prontas para análise.

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Para onde você precisar

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De onde você precisar

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Envie dados do Zendesk Chat (Zopim) para outros destinos

Zendesk Chat (Zopim) > Looker Studio

Zendesk Chat (Zopim) > Power BI

Outros visualizadores

Zendesk Chat (Zopim) > Amazon S3

Zendesk Chat (Zopim) > BigQuery

Zendesk Chat (Zopim) > Excel

Zendesk Chat (Zopim) > Google Sheets

Zendesk Chat (Zopim) > MySQL

Zendesk Chat (Zopim) > PostgreSQL

Zendesk Chat (Zopim) > Redshift

Zendesk Chat (Zopim) > SQL Server

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do Zendesk Chat (Zopim)

Caso não veja a ferramenta que precisa, nos chame no chat. Quase todas as ferramentas são compatíveis

Zendesk Chat (Zopim) > Airtable

Zendesk Chat (Zopim) > Alteryx

Zendesk Chat (Zopim) > Amazon Quicksight

Zendesk Chat (Zopim) > BIMachine

Zendesk Chat (Zopim) > Cortex

Zendesk Chat (Zopim) > Data Studio

Zendesk Chat (Zopim) > Geckoboard

Zendesk Chat (Zopim) > Grafana

Zendesk Chat (Zopim) > IBM Cognos Analytics

Zendesk Chat (Zopim) > Klipfolio

Zendesk Chat (Zopim) > Looker Studio

Zendesk Chat (Zopim) > Looker

Zendesk Chat (Zopim) > Looqbox

Zendesk Chat (Zopim) > Metabase

Zendesk Chat (Zopim) > Microstrategy

Zendesk Chat (Zopim) > Pentaho

Zendesk Chat (Zopim) > Power BI

Zendesk Chat (Zopim) > Qlik Cloud Analytics

Zendesk Chat (Zopim) > Qlik Sense

Zendesk Chat (Zopim) > Qlik

Zendesk Chat (Zopim) > QlikView

Zendesk Chat (Zopim) > Redash

Zendesk Chat (Zopim) > Superset

Zendesk Chat (Zopim) > Tableau

Zendesk Chat (Zopim) > BI TOTVS

Zendesk Chat (Zopim) > Zoho Analytics

Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Zendesk Chat (Zopim) para o BigQuery automaticamente

Como funciona a replicação do Zendesk Chat (Zopim) para o BigQuery na Kondado? ▼

A Kondado se conecta à sua conta do Zendesk Chat (Zopim) via API e extrai os dados automaticamente, enviando-os para o BigQuery em intervalos configuráveis. Você define a frequência de atualização desejada, que pode variar de a cada cinco minutos até uma vez por dia, e a plataforma mantém seus dados sempre atualizados sem intervenção manual.

Quais campos e métricas do Zendesk Chat são replicados para o BigQuery? ▼

A integração de Chats replica informações como duração da conversa, tempo médio de resposta, avaliação de satisfação, nome do visitante e do agente, além de dados completos da sessão. Todos os 76 campos disponíveis são estruturados no BigQuery, prontos para consultas SQL e análises avançadas em ferramentas como Power BI.

Com que frequência posso atualizar os dados do Zendesk Chat no BigQuery? ▼

A frequência de replicação é totalmente configurável pelo usuário, permitindo atualizações a cada cinco minutos, quinze minutos, hora em hora ou diariamente. Essa flexibilidade permite que gestores de tráfego escolham o intervalo ideal conforme a necessidade de atualização dos relatórios em Looker Studio ou outras ferramentas de visualização.

Em que formato os dados do Zendesk Chat chegam no BigQuery? ▼

Os dados são entregues em formato tabular estruturado, com colunas correspondendo aos campos da integração de Chats como identificadores, timestamps e métricas de performance. Cada campo do Zendesk Chat é mapeado para uma coluna específica no BigQuery, facilitando a criação de consultas SQL e dashboards personalizados conectados ao BigQuery.

Posso unir dados do Zendesk Chat com outras fontes de marketing no BigQuery? ▼

Sim, após a replicação, você pode cruzar os dados de atendimento com informações de Google Ads, Facebook Ads, CRM ou outras fontes disponíveis na Kondado. Essa capacidade permite que analistas de dados criem visões unificadas da jornada do cliente, correlacionando interações de suporte com campanhas e resultados de vendas.

É necessário saber programar para enviar dados do Zendesk Chat ao BigQuery? ▼

Não, a Kondado opera com interface visual que não exige código, permitindo que gestores de marketing e equipes de operações configurem a integração em minutos. Todo o processo de extração e carga é automatizado, eliminando a necessidade de desenvolver scripts ou gerenciar APIs manualmente.

Como posso analisar a performance dos agentes usando os dados no BigQuery? ▼

Utilizando os campos de nome do agente, tempo de resposta e avaliações de satisfação replicados na integração de Chats, você pode criar consultas SQL que agrupam métricas por atendente. Esses dados podem ser visualizados em Looker Studio ou Power BI para identificar top performers e oportunidades de treinamento.

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