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Para enviar dados da Nuvemshop (Tiendanube) para o BigQuery, conecte sua loja virtual à Kondado e configure a replicação automatizada sem precisar de código. A plataforma oferece 25 integrações disponíveis, incluindo Pedidos, Clientes e Produtos, que são replicadas diretamente para seu data warehouse na Google Cloud. Você define a frequência de atualização conforme sua necessidade, seja a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia.
A Kondado replica dados da Nuvemshop (Tiendanube) para o BigQuery automaticamente em uma agenda configurável, disponibilizando 981 campos de 25 integrações diferentes para análise e business intelligence.
Gestores de tráfego, analistas de dados e líderes de vendas utilizam essa conexão para unir informações de vendas com outras fontes em um único ambiente analítico. A equipe de operações pode acompanhar métricas de abandono de carrinho, desempenho de cupons e estoque com dados atualizados automaticamente, tomando decisões baseadas em informações recentes.
Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito
As integrações de Carrinhos Abandonados e Configurações de Desconto de Promoções permitem que gestores de marketing analisem profundamente o comportamento de compra incompleta e avaliem a eficácia das campanhas de recuperação enviadas aos clientes potenciais. Com os dados detalhados de Produtos e Variações de Produtos disponíveis no BigQuery, sua equipe comercial pode cruzar informações atualizadas de estoque com o histórico completo de vendas para otimizar processos de reposição de mercadorias e identificar rapidamente quais itens geram maior lucratividade para a loja virtual. Analistas de dados e gestores comerciais criam dashboards personalizados sofisticados que combinam essas informações valiosas da Nuvemshop com dados de outras plataformas de e-commerce ou ferramentas de anúncios digitais utilizadas pela empresa.
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| Integração | Descrição |
|---|---|
| Campos personalizados | Inclui campos como id, created_at e description, permitindo a personalização de informações relacionadas a recursos específicos. |
| Carrinhos abandonados | Contém dados como id, billing_address e completed_at, permitindo o rastreamento de checkouts não finalizados. |
| Configurações de descontos das promoções | Inclui informações sobre discount, discount_coupon e discount_gateway, detalhando as configurações de descontos aplicados a carrinhos abandonados. |
| Cupons de carrinhos abandonados | Apresenta dados sobre cupons utilizados, permitindo análise de promoções que incentivam a finalização de compras. |
| Produtos em carrinhos abandonados | Fornece informações sobre os produtos incluídos no carrinho, como id e has_stock_available, essenciais para entender o abandono. |
| Promoções aplicadas a carrinhos abandonados | Inclui detalhes sobre promoções aplicadas, permitindo análise do impacto de ofertas em carrinhos não finalizados. |
| Categorias | Contém informações sobre as categorias de produtos, facilitando a organização e busca de itens na loja. |
| Centros de distribuição | Apresenta dados sobre locais de distribuição, permitindo gestão eficiente do inventário e logística. |
| Inventário dos centros de distribuição | Inclui informações sobre o estoque disponível, facilitando o controle e a reposição de produtos. |
| Clientes | Contém dados como id, contact_email e created_at, essenciais para gestão de relacionamento com clientes. |
| Clientes: campos personalizados | Inclui campos como id, created_at e value, permitindo a personalização de informações de clientes com base em suas necessidades específicas. |
| Cupons | Contém informações sobre cupons, incluindo id, código e valor do desconto, facilitando a gestão de promoções e ofertas. |
| Meios de envio | Apresenta dados sobre métodos de envio, como id, nome e custo, permitindo a análise das opções de entrega disponíveis. |
| Produtos | Inclui detalhes sobre produtos, como id, nome e preço, essenciais para a gestão de inventário e vendas. |
| Produtos: campos personalizados | Fornece campos como id, created_at e value, permitindo a personalização de informações de produtos conforme necessário. |
| Produtos: variações | Inclui informações sobre variações de produtos, como id, tipo e preço, facilitando a gestão de diferentes opções de produtos. |
| Produtos: variações: campos personalizados | Apresenta campos como id, created_at e value, permitindo a personalização de informações específicas para variações de produtos. |
| Vendas | Contém dados sobre vendas, incluindo id, valor total e data, essenciais para análise de desempenho e relatórios financeiros. |
| Vendas: campos personalizados | Inclui campos como id, created_at e value, permitindo a personalização de informações de vendas conforme necessário. |
| Vendas: configurações dos descontos das promoções | Apresenta informações sobre configurações de descontos, como id, tipo de desconto e valor, facilitando a gestão de promoções. |
| Vendas: cupons | Visualize informações sobre cupons utilizados nas vendas, incluindo campos como id, discount e created_at. |
| Vendas: envios | Acompanhe os detalhes dos envios das vendas, com campos como tracking_number, shipping_address e created_at. |
| Vendas: eventos do envio | Examine eventos relacionados ao envio, incluindo campos como event_type, event_timestamp e tracking_number. |
| Vendas: produtos | Explore informações sobre produtos vendidos, com campos como product_id, quantity e price. |
| Vendas: promoções aplicadas | Analise promoções aplicadas nas vendas, incluindo campos como promotion_id, discount_value e created_at. |
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Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.
Acesse as configurações de fontes de dados na Kondado, selecione a Nuvemshop (Tiendanube) e insira suas credenciais de API da loja virtual para estabelecer a conexão inicial.
Defina o BigQuery como destino dos dados, especificando o ID do projeto Google Cloud e dataset onde as 25 integrações serão armazenadas.
Escolha quais integrações como Pedidos, Clientes ou Produtos deseja replicar e configure a frequência de atualização para manter seus dashboards sempre atualizados automaticamente.
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Respostas sobre como enviar dados do Nuvemshop (Tiendanube) para o BigQuery automaticamente
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