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Webhook

Bancos de Dados

A integração Webhook disponibiliza na Kondado o registro completo de requisições via JSON, capturando dados brutos enviados por sistemas externos diretamente à plataforma. Você acessa informações como identificadores únicos de requisição, timestamps Unix precisos e corpos de mensagem em formato JSON. Essa integração funciona como uma API reversa, onde a fonte de dados envia informações proativamente à Kondado em vez de aguardar consultas. Os campos disponibilizam histórico detalhado de eventos e payloads para análise técnica e operacional de Webhook dados.

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A integração Webhook oferece 1 integração disponível com 4 campos essenciais: Postar JSON bruto registra __kdd_request_id, __kdd_request_unix_timestamp, __kdd_request_body e habilita logging completo de requisições em formato JSON.

Gestores de tráfego utilizam esses dados para rastrear conversões de campanhas e eventos de pixel com frequência configurável. Analistas de dados extraem insights sobre padrões de requisições e comportamento de APIs para otimizar integrações técnicas. Equipes de operações monitoram logs de eventos para debugar falhas e garantir a consistência de dados entre sistemas. Líderes de vendas analisam timestamps de eventos para entender jornadas de compra e otimizar funis de conversão.

A plataforma da Kondado se encarrega da atualização de dados do Webhook, permitindo que você deixe de se preocupar com trabalho manual e fluxos complexos e foque em analisar os dados do Webhook com IA (Claude, ChatGPT e MCP) ou no seu dashboard, planilha, data warehouse, data lake ou banco de dados

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Abaixo você confere todas as integrações de dados disponíveis para replicar informações do Webhook às suas ferramentas de análise

A integração Postar JSON bruto captura IDs de requisição para rastreabilidade completa de eventos, enquanto os timestamps Unix permitem análises temporais precisas sobre frequência de chamadas. Os campos de corpo de requisição possibilitam inspeção detalhada de payloads JSON para validação de schemas e debug de integrações. O logging completo de requisições suporta auditoria de sistemas e análise de performance de endpoints. Você pode combinar esses dados brutos com outras fontes na Kondado para cruzar eventos Webhook com informações de pagamentos, pedidos ou campanhas. Com atualizações automáticas em frequência configurável de 5 minutos a diária, você mantém KPIs de eventos e monitoramento de APIs sempre atualizados para tomada de decisão ágil.

Esquema do conector

Dados disponíveis do Webhook

integração disponível

campos extraíveis

Integrações disponíveis

Post JSON bruto

Esta tabela contém campos como __kdd_request_id, __kdd_request_unix_timestamp e __kdd_request_body, permitindo o registro de requisições e seus dados em formato JSON.

Veja todos os dados disponíveis → Use este conector no chat (IA + MCP) →

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Como visualizar dados do Webhook em 3 passos

Conecte o Webhook a IA (Claude/ChatGPT via MCP), dashboards, planilhas ou bancos de dados — sem código.

Adicionar integração Webhook na Kondado

Acesse a área de fontes de dados na Kondado, selecione a integração Webhook e configure o endpoint exclusivo que receberá seus payloads JSON de sistemas externos.

Selecionar integrações e destinos

Escolha a integração Postar JSON bruto com os campos __kdd_request_id, __kdd_request_unix_timestamp e __kdd_request_body, depois defina para onde enviar: Power BI, Google Sheets, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Excel, Redshift, SQL Server ou Amazon S3.

Visualizar e analisar dados

Explore os dados em dashboards de BI como Looker Studio ou Power BI, analise logs em Google Sheets para validações rápidas, ou consulte tabelas diretamente em BigQuery, PostgreSQL, MySQL e outros bancos para análises técnicas avançadas.

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Aqui você encontra respostas para as perguntas mais frequentes sobre como conectar o Webhook a IA (Claude/ChatGPT via MCP), dashboards, planilhas e bancos de dados

Quais campos específicos da API Webhook posso replicar na Kondado? ▼

Você tem acesso à integração Postar JSON bruto, que inclui campos como __kdd_request_id para identificação única, __kdd_request_unix_timestamp para marcação temporal precisa e __kdd_request_body contendo o payload completo em formato JSON. Esses dados permitem logging detalhado de todas as requisições recebidas para suas análises.

Como funciona a conexão reversa da API Webhook na Kondado? ▼

Diferente de conexões tradicionais onde a plataforma busca dados, o Webhook envia informações proativamente à Kondado quando eventos ocorrem nos seus sistemas. Você configura o endpoint da Kondado na sua fonte de dados para iniciar o recebimento automático de payloads JSON.

Qual a frequência de atualização disponível para dados do Webhook? ▼

A Kondado oferece replicação com frequência configurável, permitindo atualizações automáticas em intervalos que variam de 5 minutos até diariamente. Você define o cronograma ideal conforme a criticidade dos seus eventos e necessidades de monitoramento.

Posso enviar dados do Webhook para Google Sheets e Power BI simultaneamente? ▼

Sim, você pode replicar os mesmos dados da integração Postar JSON bruto para múltiplos destinos como Google Sheets, Power BI, BigQuery ou PostgreSQL. Cada destino recebe os campos __kdd_request_id, timestamp e body para suas análises específicas.

Que tipos de dashboard posso construir com dados de Webhook? ▼

Você pode criar painéis em Looker Studio ou outras ferramentas BI para monitorar volume de requisições, analisar padrões temporais de eventos e debugar integrações. Gestores de tráfego visualizam eventos de conversão, enquanto analistas de dados mapeiam comportamento de APIs através dos logs JSON.

É necessário código para conectar Webhook à Kondado? ▼

Não é necessário desenvolver integrações complexas. Você apenas configura a URL do endpoint Kondado na sua fonte de dados Webhook e seleciona os campos desejados na interface. A replicação ocorre automaticamente sem necessidade de programação.

Posso analisar dados históricos de requisições Webhook? ▼

Sim, a integração Postar JSON bruto mantém histórico completo de requisições através dos campos de logging, permitindo análises retrospectivas de eventos, identificação de tendências de uso da API e auditoria de sistemas ao longo do tempo.

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