De RDStation para PostgreSQL: gerenciado, agendado, sem código.
Criar uma integração que envia dados do RDStation para bancos de dados PostgreSQL leva apenas alguns minutos com a Kondado. Além disso, todo o processo de integração do RDStation para o PostgreSQL é totalmente gerenciado pela nossa plataforma. Com a Kondado, você pode focar em extrair valor dos seus dados do RDStation e cruzar com outros dados de seu banco de dados PostgreSQL
Envie dados da RDStation para PostgreSQL automaticamente
Conecte sua conta da RDStation à Kondado em poucos minutos e configure o PostgreSQL como destino para começar a replicar seus dados de marketing. A plataforma permite que gestores de tráfego e analistas de dados escolham quais integrações desejam replicar, definindo uma frequência configurável que vai de cinco minutos até atualizações diárias. Dessa forma, suas informações de leads, campanhas e automações chegam ao banco de dados estruturadas e prontas para análise.
A Kondado é uma plataforma de integração de dados que replica automaticamente as informações da RDStation para PostgreSQL, permitindo que gestores de marketing centralizem dados de leads, e-mails, formulários e páginas de destino em um banco de dados relacional de código aberto, com atualizações automatizadas em horários configuráveis pelo usuário.
Com as integrações de Contatos e Eventos de Conversão disponíveis na RDStation, você pode analisar em seu PostgreSQL a jornada completa de cada lead desde o primeiro contato até a conversão em oportunidade. Os dados das integrações de E-mails e Formulários permitem que gestores comerciais construam relatórios personalizados sobre engajamento e captura de leads, cruzando informações de campanhas com dados de outros sistemas já presentes no banco. Dessa maneira, sua equipe de operações mantém uma visão unificada do funil de vendas sem depender de planilhas manuais ou exportações pontuais.
Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!
Replicado no PostgreSQL
Dados disponíveis do RDStation no PostgreSQL
Tabelas que a Kondado grava no seu PostgreSQL, em uma agenda que você controla.
14
integrações disponíveis
177
campos extraíveis
PostgreSQL
Destino
Integrações disponíveis
Contatos
Inclui campos como uuid, email e created_at, permitindo o acompanhamento de cada contato e sua última conversão.
Contatos: campos customizados
Apresenta campos customizados como custom_field_a, custom_field_b e custom_field_c, permitindo a personalização dos dados dos contatos.
Contatos: eventos de conversão
Inclui contact_uuid, event_type e event_timestamp, fornecendo informações sobre as conversões dos contatos.
Contatos: eventos de oportunidades
Contém campos como contact_uuid, event_type e payload_funnel_name, detalhando as oportunidades associadas aos contatos.
Contatos: funis
Apresenta contact_uuid, fit e lifecycle_stage, permitindo a análise do estágio dos contatos nos funis de vendas.
Contatos: tags
Inclui informações sobre as tags associadas aos contatos, facilitando a segmentação e organização dos dados.
Emails
Fornece dados sobre campanhas de email, incluindo métricas de entrega e abertura, essenciais para análise de desempenho.
Estatísticas de ativos de marketing
Apresenta métricas sobre o desempenho de ativos de marketing, como cliques e conversões, permitindo a avaliação da eficácia.
Estatísticas de campanhas de e-mails
Inclui dados sobre taxas de abertura, cliques e conversões, essenciais para entender o desempenho das campanhas de email.
Estatísticas de fluxos de automação
Fornece métricas sobre a eficácia dos fluxos de automação, incluindo interações e conversões geradas.
Formulários
Captura informações de leads através de campos como email, nome e data de criação, permitindo análise de conversões e engajamento.
Páginas de destino
Monitora métricas de desempenho como visualizações, taxa de conversão e leads gerados, ajudando a otimizar campanhas de marketing.
Pop Ups
Registra interações de usuários com pop-ups, incluindo métricas como impressões, cliques e taxa de fechamento, para avaliar a eficácia.
Leads de Webhook
Coleta dados de leads através de webhooks, incluindo campos como email, nome e origem do tráfego, facilitando a integração de dados.
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Como enviar dados do RDStation para o PostgreSQL
Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.
1
Conecte a RDStation na Kondado
Conecte sua conta da RDStation à Kondado informando suas credenciais de API, autorizando o acesso aos dados de marketing e leads da sua instância.
2
Configure o PostgreSQL
Configure o PostgreSQL como destino informando os dados de conexão do seu banco, definindo o schema onde as integrações serão armazenadas.
3
Selecione integrações e a frequência
Escolha entre as 14 integrações disponíveis da RDStation e defina a frequência de replicação desejada, que pode variar de cinco minutos a diária, conforme a necessidade da sua equipe de operações.
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Centenas de empresas data-driven confiam na Kondado
Porque escolher a Kondado?
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Perguntas Frequentes (FAQ)
Respostas sobre como enviar dados do RDStation para o PostgreSQL automaticamente
Como funciona a replicação de dados da RDStation para PostgreSQL na Kondado?▼
A Kondado se conecta à sua conta da RDStation via API oficial e extrai os dados selecionados, enviando-os para seu banco PostgreSQL em intervalos definidos por você. O processo é contínuo e mantém a estrutura original dos dados, criando as integrações como conjuntos de informações organizados no banco de dados relacional.
Quais integrações da RDStation posso replicar para o PostgreSQL?▼
Você pode escolher entre 14 integrações diferentes, incluindo Contatos, Eventos de Conversão, E-mails, Formulários, Páginas de Destino, Pop-ups e estatísticas de fluxos de automação. Cada integração contém campos específicos como uuid, email, created_at e métricas de engajamento, totalizando 177 campos disponíveis para análise.
Com que frequência os dados da RDStation são atualizados no PostgreSQL?▼
A Kondado permite configurar a frequência de replicação de acordo com suas necessidades, oferecendo opções que variam a cada cinco minutos, quinze minutos, hora ou dia. Essa flexibilidade garante que gestores de tráfego tenham dados recentes para tomada de decisão sem sobrecarregar a infraestrutura do banco.
Em que formato os dados da RDStation chegam ao PostgreSQL?▼
Os dados são entregues em formato relacional estruturado, com cada integração representada de forma organizada que facilita consultas SQL e criação de relatórios. Campos como datas, identificadores únicos e métricas de conversão mantêm seus tipos de dados originais para análise precisa no PostgreSQL.
Posso combinar dados da RDStation com outras fontes no mesmo banco PostgreSQL?▼
Sim, a Kondado permite replicar dados de mais de 80 fontes diferentes para o mesmo banco PostgreSQL, possibilitando cruzar informações da RDStation com dados de CRMs, plataformas de anúncios e sistemas financeiros. Essa centralização permite que analistas de dados criem visões holísticas do negócio usando SQL.
Existem dashboards prontos para visualizar dados da RDStation?▼
Sim, a Kondado oferece templates pré-construídos como o RD Station Marketing Power BI Report e o RD Station Marketing Looker Studio Report, que você pode conectar diretamente aos dados replicados no PostgreSQL. Esses relatórios prontos permitem que gestores de marketing acompanhem métricas de leads e campanhas sem precisar construir visualizações do zero, podendo também enviar os dados para Power BI ou Looker Studio.
Preciso de conhecimento técnico para configurar a integração RDStation PostgreSQL?▼
Não é necessário escrever código ou gerenciar APIs manualmente, pois a Kondado oferece uma interface visual para selecionar as integrações desejadas e configurar o destino. Usuários técnicos podem aprofundar nas configurações avançadas de schedule, enquanto gestores de marketing operam de forma independente na plataforma.
O que posso fazer com os dados da RDStation depois de replicados no PostgreSQL?▼
Com os dados no PostgreSQL, você pode executar consultas SQL complexas, criar segmentações avançadas de leads, construir modelos de atribuição personalizados e alimentar ferramentas de BI como Power BI ou Looker Studio. Analistas de dados também podem unir essas informações com dados de outras plataformas para calcular custo de aquisição por canal e otimizar campanhas de marketing.
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