Pipeline sem código · PostgreSQL → Amazon S3

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De PostgreSQL para Amazon S3: gerenciado, agendado, sem código.

Criar uma integração que envia dados do PostgreSQL para data lakes Amazon S3 leva apenas alguns minutos com a Kondado. Além disso, todo o processo de integração do PostgreSQL para o Amazon S3 é totalmente gerenciado pela nossa plataforma. Com a Kondado, você pode focar em extrair valor dos seus dados do PostgreSQL e cruzar com outros dados de seu data lake Amazon S3

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Como enviar dados do PostgreSQL para Amazon S3

Conecte seu banco PostgreSQL à Kondado e configure a replicação automática para o Amazon S3 em minutos. A plataforma oferece integração direta que permite selecionar tabelas e visões específicas, definindo a frequência de atualização conforme sua necessidade operacional. Você elimina processos manuais de exportação e mantém seus dados estruturados prontos para análise no lago de dados.

Com os dados no Amazon S3, sua equipe pode executar consultas SQL complexas via Amazon Athena, criar pipelines de aprendizado de máquina ou alimentar ferramentas de inteligência de negócio. A separação entre armazenamento e processamento permite escalar suas operações de análise sem preocupações de infraestrutura.

A Kondado replica automaticamente para o Amazon S3 as tabelas e visões selecionadas do seu PostgreSQL, com atualizações em horários configuráveis e dados otimizados para consultas via Athena, Presto e Dremio.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Replicar suas integrações de Pedidos, Clientes e Transações para o Amazon S3 permite construir bases históricas completas para análise de comportamento e previsão de demanda. Os arquivos armazenados no armazenamento S3 podem ser combinados com dados de outras fontes, como BigQuery ou Power BI, criando visões unificadas do negócio. Sua equipe de operações pode processar essas informações via Dremio ou Presto para gerar relatórios de vendas e métricas de desempenho sem sobrecarregar o banco de origem.

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Replicado no Amazon S3

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu PostgreSQL. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

integração disponível

Amazon S3

Destino

O que a Kondado extrai

Tabelas e Views

A Kondado mapeia automaticamente todas as tabelas e views disponíveis no seu banco de dados

Veja todos os dados disponíveis → Enviar PostgreSQL para Amazon S3 →

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Como enviar dados do PostgreSQL para o Amazon S3

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectar PostgreSQL na Kondado

Configure as credenciais do seu banco de dados PostgreSQL na plataforma, informando host, porta e usuário com permissões de leitura. A Kondado mapeará automaticamente as integrações disponíveis para seleção.

Configurar Amazon S3

Defina seu espaço S3 como destino, especificando a região AWS e pasta de destino para organização dos arquivos. Você pode direcionar dados para o mesmo local ou combiná-los posteriormente com análises no BigQuery.

Selecionar dados e frequência

Escolha quais tabelas e visões deseja replicar e defina a periodicidade de atualização, de 5 minutos a diária. Após ativar, a Kondado iniciará a replicação automática mantendo seus dados sempre atualizados no Amazon S3 para consumo via Power BI ou outras ferramentas.

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do PostgreSQL para o Amazon S3 automaticamente

Como funciona a replicação do PostgreSQL para Amazon S3 na Kondado? ▼

A Kondado conecta-se ao seu banco PostgreSQL e extrai os dados selecionados, enviando-os para o armazenamento S3 configurado. O processo ocorre de forma automatizada conforme a agenda definida, mantendo a estrutura das tabelas preservada nos arquivos armazenados.

Quais objetos do banco PostgreSQL posso replicar para o S3? ▼

Você pode replicar todas as tabelas e visões disponíveis no seu banco de dados PostgreSQL. A plataforma mapeia automaticamente os esquemas, permitindo selecionar apenas as integrações necessárias para o seu lago de dados.

Com que frequência os dados do PostgreSQL são atualizados no Amazon S3? ▼

A frequência é configurável de acordo com sua necessidade, podendo ocorrer a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia. Essa flexibilidade permite balancear a atualidade dos dados com o desempenho do banco de origem.

Em qual formato os dados chegam ao Amazon S3? ▼

Os dados são entregues em formatos otimizados para análise, como Parquet ou CSV, facilitando consultas diretas via Amazon Athena. A estrutura de pastas organiza os arquivos por data de replicação, simplificando o acesso histórico.

Posso combinar dados do PostgreSQL com outras fontes no mesmo armazenamento S3? ▼

Sim, você pode enviar dados de múltiplas fontes, incluindo PostgreSQL, MySQL e SQL Server, para o mesmo espaço S3. Essa centralização permite criar análises correlacionadas entre diferentes sistemas operacionais.

Preciso criar visões específicas no PostgreSQL antes de replicar? ▼

Não é obrigatório, mas visões personalizadas podem simplificar a seleção de dados complexos. Você pode replicar tanto tabelas base quanto visões existentes, escolhendo as integrações que melhor atendem seus objetivos analíticos.

Como consulto os dados replicados no Amazon S3? ▼

Utilize ferramentas de consulta como Athena, Presto ou Dremio para executar SQL diretamente sobre os arquivos no S3. Também é possível conectar esses dados ao Power BI ou Looker Studio para visualizações interativas.

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