Como funciona a replicação do monday.com para o Amazon S3 na Kondado?

A Kondado se conecta à API do monday.com e extrai dados das integrações selecionadas, como Configurações de Quadro e Usuários. Os dados são processados e enviados automaticamente para seu bucket S3 em intervalos definidos por você, mantendo o histórico disponível para consultas via Athena ou outras ferramentas de análise.

Quais integrações do monday.com estão disponíveis para envio ao S3?

Você pode replicar cinco integrações principais: Configurações de Quadro, Itens de Quadro, Itens: Conversas (Atualizações), Registros de Atividade e Usuários. Essas integrações cobrem 142 campos distintos, incluindo identificadores de quadros, nomes de itens, datas de atualização e metadados de criadores, permitindo análises completas de projetos e fluxos de trabalho.

Com que frequência os dados dos quadros são atualizados no Amazon S3?

A Kondado oferece frequência configurável para atualizações, permitindo intervalos de cinco minutos, quinze minutos, hora em hora ou diários, conforme suas necessidades de análise. Você define o cronograma ideal para equilibrar a frescura dos dados com otimização de custos de processamento na AWS.

Em qual formato os dados do monday.com são armazenados no Amazon S3?

Os dados são entregues em formatos otimizados para análise, como Parquet ou CSV, facilitando a leitura direta pelo Athena, Presto ou Dremio. Essa estrutura permite que analistas de dados executem consultas SQL complexas sobre os dados de projetos sem precisar transformar os arquivos manualmente antes da análise.

Posso combinar dados do monday.com com outras fontes no mesmo bucket S3?

Sim, você pode consolidar dados do monday.com com informações de outras fontes conectadas à Kondado, como Google Sheets ou PostgreSQL , no mesmo destino S3. Essa centralização permite criar visões unificadas de negócio, correlacionando métricas de projetos com dados financeiros ou de vendas em pipelines de dados integrados.

É possível enviar apenas dados específicos de determinados quadros do monday.com?

Durante a configuração na Kondado, você seleciona exatamente quais integrações deseja replicar e pode filtrar campos específicos dentro de cada uma, como escolher apenas atualizações de determinados grupos de trabalho. Isso permite otimizar o volume de dados transferidos e focar apenas nas informações relevantes para suas análises no S3.

Como analiso os dados replicados do monday.com usando ferramentas AWS?

Após a replicação, você pode utilizar o Amazon Athena para executar consultas SQL diretamente sobre os arquivos no S3, ou integrar com BigQuery e Power BI para visualizações avançadas. Gestores de marketing e líderes de vendas podem assim cruzar dados de produtividade da equipe com métricas de campanhas e performance comercial em painéis personalizados.

Envie os dados do monday.com para o Amazon S3

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Envie dados do monday.com para Amazon S3

Conecte sua conta monday.com à Kondado em poucos minutos e comece a replicar seus dados de gestão de projetos diretamente para o Amazon S3. A plataforma automatiza a extração de informações dos quadros e itens, eliminando a necessidade de exportações manuais ou scripts complexos que consomem horas de trabalho da equipe de operações. Você configura uma única vez e os dados fluem continuamente para seu repositório de dados na AWS, prontos para análise.

A Kondado replica dados do monday.com para o Amazon S3 em horários configuráveis, permitindo que analistas de dados e equipes técnicas acessem informações de quadros, itens e usuários diretamente no S3 para análise com Athena, Presto ou outras ferramentas de virtualização de dados.

Com a Kondado, gestores de projeto e analistas de dados transformam dados brutos de tarefas e atualizações em insights acionáveis para o negócio. Os arquivos são armazenados no S3 em formatos otimizados para consulta, facilitando a criação de fluxos de dados robustos sem que sua equipe precise escrever uma única linha de código ou gerenciar APIs manualmente.

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As integrações de Configurações de Quadro e Itens de Quadro permitem que você analise a estrutura completa dos projetos e o ciclo de vida das tarefas diretamente no Amazon S3. Os dados de Registros de Atividade trazem o histórico detalhado de alterações, permitindo que analistas de dados construam modelos de auditoria e conformidade personalizados.

Com essas informações no S3, sua equipe pode combinar métricas de produtividade do monday.com com dados de vendas em BigQuery ou criar painéis avançados no Power BI utilizando o Athena como camada de processamento. Isso permite que gestores comerciais monitorem o progresso de entregas enquanto a equipe de operações otimiza alocações de recursos com base em dados históricos consolidados em fluxos de dados integrados.

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Dados disponíveis do monday.com no Amazon S3

integrações disponíveis

142

campos extraíveis

Integrações disponíveis

Integração	Descrição
Configurações de Quadros	Inclui campos como board_id, group_id e workspace_id, permitindo gerenciar configurações específicas de cada quadro.
Itens de Quadro	Contém informações como id, name e updated_at, essenciais para rastrear e gerenciar itens dentro de cada quadro.
Itens: Conversas (Atualizações)	Apresenta campos como id, item_id e created_at, permitindo acompanhar as atualizações e interações relacionadas a cada item.
Logs de Atividades	Registra eventos com campos como id, created_at e event, fornecendo um histórico detalhado das atividades realizadas.
Usuários	Inclui campos como user_id e creator_name, permitindo identificar e gerenciar os usuários que interagem com os itens e atualizações.

Configurações de Quadros

Inclui campos como board_id, group_id e workspace_id, permitindo gerenciar configurações específicas de cada quadro.

Itens de Quadro

Contém informações como id, name e updated_at, essenciais para rastrear e gerenciar itens dentro de cada quadro.

Itens: Conversas (Atualizações)

Apresenta campos como id, item_id e created_at, permitindo acompanhar as atualizações e interações relacionadas a cada item.

Logs de Atividades

Registra eventos com campos como id, created_at e event, fornecendo um histórico detalhado das atividades realizadas.

Usuários

Inclui campos como user_id e creator_name, permitindo identificar e gerenciar os usuários que interagem com os itens e atualizações.

Veja todos os dados disponíveis →

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Como enviar dados do monday.com para o Amazon S3

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectar monday.com na Kondado

Acesse a interface da Kondado e adicione monday.com como fonte de dados, autenticando sua conta de gestão de projetos com poucos cliques.

Configurar Amazon S3

Defina seu bucket AWS como destino, especificando a região e pasta onde os dados dos quadros serão armazenados para análise posterior.

Selecionar dados e agendamento

Escolha entre as cinco integrações disponíveis, como Itens de Quadro e Registros de Atividade, e configure a frequência de replicação desejada para manter seus dados atualizados automaticamente.

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