Pipeline sem código · Google Cloud Storage → BigQuery

Envie os dados do Google Cloud Storage para o BigQuery

Comece gratuitamente

SEM cartão de crédito | 14 dias | 10MM de registros | 30 integrações

Entre com o Google

Entre com o Facebook

Entre com a Microsoft

Entre com o Linkedin

ou cadastre-se com seu email

Ao criar a sua conta, você concorda com os nossos termos de uso e nossa política de privacidade

De Google Cloud Storage para BigQuery: gerenciado, agendado, sem código.

Criar uma integração que envia dados do Google Cloud Storage para data warehouses BigQuery leva apenas alguns minutos com a Kondado. Além disso, todo o processo de integração do Google Cloud Storage para o BigQuery é totalmente gerenciado pela nossa plataforma. Com a Kondado, você pode focar em extrair valor dos seus dados do Google Cloud Storage e cruzar com outros dados de seu data warehouse BigQuery

Conectar Google Cloud Storage agora →

Envie dados do Google Cloud Storage para o BigQuery

Para enviar dados do Google Cloud Storage para o BigQuery sem escrever código, você pode utilizar a Kondado, uma plataforma de integração de dados que automatiza a replicação de arquivos CSV e JSON diretamente para seu data warehouse. Basta conectar sua conta do Google Cloud Storage na Kondado, selecionar os buckets desejados e definir a frequência de atualização, seja a cada cinco minutos ou diariamente. Nosso sistema cuida de todo o processo de extração, transformação e carregamento, permitindo que analistas de dados e equipes de operações acessem informações atualizadas para suas análises.

A Kondado replica automaticamente arquivos CSV do Google Cloud Storage para o BigQuery em uma agenda configurável pelo usuário, mantendo metadados como nome do arquivo, caminho e data de inserção para rastreamento completo de cada objeto.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Com a integração CSV disponível na Kondado, você pode replicar arquivos contendo Pedidos, Campanhas ou Pagamentos diretamente para o BigQuery, aproveitando campos como __file_basename e __file_path para identificar a origem de cada registro. Uma vez no BigQuery, gestores de tráfego podem cruzar esses dados com informações de outras fontes para analisar o desempenho de vendas em diferentes canais. Analistas de dados criam dashboards personalizados no Looker Studio ou Power BI para acompanhar métricas com frequência configurável, enquanto gestores comerciais consolidam relatórios de receita cruzando dados históricos com informações atualizadas de sistemas de CRM.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Replicado no BigQuery

Dados disponíveis do Google Cloud Storage no BigQuery

Tabelas que a Kondado grava no seu BigQuery, em uma agenda que você controla.

integração disponível

campos extraíveis

BigQuery

Destino

Integrações disponíveis

CSV

Tabela contém informações sobre arquivos CSV, incluindo campos como __file_basename, __file_path e __kdd_insert_time, permitindo rastrear a data de alteração e o valor de cada arquivo.

Veja todos os dados disponíveis → Enviar Google Cloud Storage para BigQuery →

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Como enviar dados do Google Cloud Storage para o BigQuery

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectar Google Cloud Storage na Kondado

Acesse a página de fontes na Kondado e selecione Google Cloud Storage para iniciar a autenticação com suas credenciais do Google Cloud. Nosso sistema guiará você na permissão de acesso aos buckets que deseja replicar.

Configurar BigQuery como destino

Defina BigQuery como destino dos dados e especifique o projeto e dataset onde os arquivos CSV serão armazenados. Você pode utilizar um dataset existente ou criar uma nova estrutura para organizar as informações replicadas.

Selecionar dados e definir agenda

Escolha a integração CSV e configure a frequência de atualização desejada, desde cinco minutos até diariamente, conforme sua necessidade de análise. Após ativar, a Kondado começará a replicar automaticamente os arquivos do seu bucket para o BigQuery na agenda estabelecida.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Centenas de empresas data-driven confiam na Kondado

Porque escolher a Kondado?

Foque em extrair valor dos seus dados e deixe a nossa plataforma fazer o resto

Para onde você precisar

Com a mesma plataforma você envia dados para IA (Claude/ChatGPT via MCP), dashboards, planilhas, bancos de dados, data warehouses e data lakes. ETL e ELT

Conheça Nossa Plataforma →

De onde você precisar

Dados de mais de 80 fontes para Marketing, Ecommerce, ERPs, Atendimento, Finanças, Bancos de dados e muito mais

Conheça Nossos Conectores →

Mensalidade em reais

Pague a partir de R$ 99/mês em boleto, PIX ou cartão e cancele a qualquer momento. Emitimos Nota Fiscal

Veja nossos planos →

Envie dados do Google Cloud Storage para outros destinos

Google Cloud Storage > Looker Studio

Google Cloud Storage > Power BI

Outros visualizadores

Google Cloud Storage > Amazon S3

Google Cloud Storage > BigQuery

Google Cloud Storage > Excel

Google Cloud Storage > Google Sheets

Google Cloud Storage > MySQL

Google Cloud Storage > PostgreSQL

Google Cloud Storage > Redshift

Google Cloud Storage > SQL Server

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do Google Cloud Storage

Caso não veja a ferramenta que precisa, nos chame no chat. Quase todas as ferramentas são compatíveis

Google Cloud Storage > Airtable

Google Cloud Storage > Alteryx

Google Cloud Storage > Amazon Quicksight

Google Cloud Storage > BIMachine

Google Cloud Storage > Cortex

Google Cloud Storage > Data Studio

Google Cloud Storage > Geckoboard

Google Cloud Storage > Grafana

Google Cloud Storage > IBM Cognos Analytics

Google Cloud Storage > Klipfolio

Google Cloud Storage > Looker Studio

Google Cloud Storage > Looker

Google Cloud Storage > Looqbox

Google Cloud Storage > Metabase

Google Cloud Storage > Microstrategy

Google Cloud Storage > Pentaho

Google Cloud Storage > Power BI

Google Cloud Storage > Qlik Cloud Analytics

Google Cloud Storage > Qlik Sense

Google Cloud Storage > Qlik

Google Cloud Storage > QlikView

Google Cloud Storage > Redash

Google Cloud Storage > Superset

Google Cloud Storage > Tableau

Google Cloud Storage > BI TOTVS

Google Cloud Storage > Zoho Analytics

Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Google Cloud Storage para o BigQuery automaticamente

Como funciona a integração do Google Cloud Storage com BigQuery na Kondado? ▼

A Kondado monitora seus buckets no Google Cloud Storage e detecta automaticamente novos arquivos CSV ou alterações em arquivos existentes. Quando um arquivo é modificado ou adicionado, a plataforma extrai os dados e os carrega na tabela correspondente no BigQuery, mantendo os metadados originais para referência.

Quais campos e metadados são replicados do Google Cloud Storage para o BigQuery? ▼

Além do conteúdo dos arquivos CSV, a integração inclui campos técnicos como __file_basename, __file_path e __kdd_insert_time. Esses metadados permitem que analistas de dados identifiquem a origem exata de cada registro e monitorem quando cada arquivo foi processado pela Kondado.

Com qual frequência os arquivos do Google Cloud Storage são atualizados no BigQuery? ▼

Você pode configurar a frequência de replicação para intervalos de cinco minutos, quinze minutos, hora em hora ou diariamente, conforme a necessidade do seu negócio. Essa flexibilidade permite que gestores de marketing recebam dados atualizados rapidamente para campanhas ativas ou que equipes de operações optem por atualizações diárias para relatórios consolidados.

Em que formato os dados do Google Cloud Storage ficam disponíveis no BigQuery? ▼

Os arquivos CSV são convertidos em estruturas tabulares dentro do BigQuery, preservando o esquema original dos dados enquanto adicionam colunas de metadados para rastreamento. Cada arquivo replicado torna-se acessível para consultas SQL complexas e análises avançadas sem necessidade de conversão manual.

Posso combinar dados do Google Cloud Storage com outras fontes no BigQuery? ▼

Sim, após a replicação, você pode realizar joins entre os dados do Google Cloud Storage e informações de outras integrações da Kondado, como PostgreSQL, MySQL ou Excel. Essa capacidade permite que gestores comerciais criem visões unificadas de clientes cruzando histórico de arquivos com dados transacionais atualizados.

É necessário ter conhecimento técnico para configurar a replicação de arquivos CSV? ▼

Não é necessário escrever código ou configurar APIs manualmente, pois a Kondado oferece uma interface visual para selecionar buckets e definir parâmetros de conexão. A configuração é guiada e permite que gestores de tráfego configurem autonomamente a pipeline de dados em minutos.

Como rastrear a data de modificação dos arquivos no BigQuery? ▼

O campo __kdd_insert_time é adicionado automaticamente a cada registro replicado, registrando exatamente quando o arquivo foi processado pela Kondado. Você pode utilizar esse campo em consultas SQL para identificar a versão mais recente dos dados ou filtrar registros por período específico de processamento.

Posso enviar dados do Google Cloud Storage para outros destinos além do BigQuery? ▼

Sim, além do BigQuery, a Kondado permite enviar dados para PostgreSQL, Google Sheets, Redshift, SQL Server, Amazon S3 e Excel. Essa flexibilidade possibilita que líderes de vendas escolham a ferramenta de análise mais adequada para cada equipe.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Veja também

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!