Pipeline sem código · Criteo → BigQuery

Envie os dados do Criteo para o BigQuery

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De Criteo para BigQuery: gerenciado, agendado, sem código.
A Kondado é uma plataforma de replicação de dados que conecta a Criteo ao BigQuery, permitindo que gestores de tráfego e analistas de dados automatizem a transferência de estatísticas de anúncios e remarketing com frequência configurável, eliminando a necessidade de desenvolver scripts próprios.

Envie dados da Criteo para BigQuery automaticamente

Para enviar dados da Criteo ao BigQuery, conecte sua conta da Criteo à Kondado em poucos cliques, sem precisar escrever código. A plataforma replica automaticamente as métricas de anúncios visuais diretamente para seu armazém de dados na Google Cloud. Você define a frequência de atualização desejada, seja a cada 5 minutos ou diariamente, e a Kondado cuida de todo o processo de extração e carregamento.

Com os dados da Criteo disponíveis no BigQuery, sua equipe pode cruzar informações de campanhas publicitárias com outras fontes de marketing e vendas. Analistas de dados podem criar painéis personalizados no Looker Studio ou Power BI, enquanto gestores comerciais acompanham o retorno sobre investimento em anúncios dinâmicos de remarketing.

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A integração Estatísticas Diárias de Anúncios traz 146 campos de métricas de desempenho, incluindo cliques, impressões, gastos totais e receita gerada pelos anúncios de remarketing. Com esses dados no BigQuery, gestores de tráfego podem analisar a taxa de rejeição por campanha e otimizar segmentações de audiência continuamente.

Analistas podem cruzar essas estatísticas com dados de CRM ou plataformas de comércio eletrônico para calcular o valor de vida útil de clientes adquiridos via Criteo. Líderes de vendas utilizam essas informações para ajustar orçamentos entre canais, comparando o desempenho dos anúncios automatizados com outras fontes de aquisição disponíveis na Kondado.

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Replicado no BigQuery

Relatórios personalizados

Este conector permite criar relatórios personalizados com dimensões e métricas escolhidas por você. Além dos relatórios pré-configurados abaixo, você pode montar relatórios sob medida para suas necessidades.

1
relatório configurável
146
campos extraíveis
BigQuery
Destino

Relatórios pré-configurados

Estatísticas diárias de anúncios
Analise cliques, impressões e custo total de anúncios, além da taxa de rejeição e receita gerada em um período específico.

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Como enviar dados do Criteo para o BigQuery

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

1
Conectar conta Criteo na Kondado

Acesse as integrações na Kondado, selecione a Criteo como fonte e autentique sua conta de anúncios através do processo de autorização segura.

2
Configurar destino BigQuery

Escolha BigQuery como destino e especifique o projeto e conjunto de dados da Google Cloud onde as Estatísticas Diárias de Anúncios serão armazenadas.

3
Selecionar dados e definir frequência

Escolha a integração Estatísticas Diárias de Anúncios, configure os campos desejados e defina o intervalo de replicação, que pode variar de 5 minutos a atualizações diárias conforme sua necessidade analítica.

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Envie dados do Criteo para outros destinos

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do Criteo

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Criteo para o BigQuery automaticamente

Como funciona a replicação de dados da Criteo para BigQuery?
A Kondado se conecta à Criteo para extrair métricas de anúncios e carregá-las automaticamente em conjuntos de dados do BigQuery. Você autoriza o acesso uma única vez e a plataforma passa a replicar os dados de Estatísticas Diárias de Anúncios conforme o cronograma configurado, mantendo seu armazém de dados atualizado sem intervenção manual.
Quais métricas da Criteo posso replicar para o BigQuery?
A integração Estatísticas Diárias de Anúncios disponibiliza 146 campos, incluindo cliques, impressões, gastos totais com publicidade, taxa de rejeição e receita atribuída às campanhas de remarketing. Esses dados permitem analisar o desempenho de anúncios visuais dinâmicos e calcular o retorno sobre investimento em remarketing.
Com que frequência os dados da Criteo são atualizados no BigQuery?
Você pode configurar a frequência de replicação para intervalos de 5 minutos, 15 minutos, hora em hora ou diariamente, dependendo da necessidade de atualização dos relatórios. Essa flexibilidade permite que gestores de tráfego acompanhem campanhas de perto ou analistas de dados trabalhem com atualizações periódicas conforme a demanda do negócio.
Em qual formato os dados da Criteo chegam ao BigQuery?
Os dados são entregues como registros estruturados em conjuntos de dados do BigQuery, prontos para consultas e integração com ferramentas de visualização. Cada métrica da Criteo é organizada em campos com tipagem adequada, facilitando a criação de consultas complexas e a construção de painéis personalizados no Looker Studio ou Power BI.
Posso combinar dados da Criteo com outras fontes no BigQuery?
Sim, após a replicação, você pode unir as estatísticas da Criteo com dados de plataformas como Google Ads, Facebook Ads ou seu sistema de vendas usando consultas no BigQuery. Essa combinação permite criar análises holísticas de atribuição de marketing, comparando o desempenho de anúncios automatizados com outros canais de aquisição.
Preciso de conhecimento técnico para configurar a integração Criteo-BigQuery?
Não é necessário desenvolver código ou gerenciar infraestrutura: a configuração ocorre inteiramente na interface da Kondado através de autorização com a Criteo e seleção do projeto BigQuery de destino. A equipe de operações pode estabelecer a conexão em minutos, enquanto analistas de dados focam na interpretação das métricas replicadas.
Como analiso os dados da Criteo depois que estão no BigQuery?
Com os dados disponíveis no BigQuery, você pode criar consultas personalizadas para analisar custo por clique, taxa de conversão e receita por campanha de remarketing. Os resultados podem ser visualizados em Looker Studio, Power BI ou conectados ao Google Sheets para relatórios distribuídos entre gestores de marketing e líderes de vendas.

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