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Com a integração Amazon S3 na Kondado, você centraliza arquivos CSV e dados estruturados armazenados em buckets da AWS para análises completas e decisões baseadas em fatos. Gestores de marketing e analistas de dados podem unir informações de vendas, logs de aplicações, registros operacionais e históricos de transações em um único ambiente unificado. Essa conexão permite transformar seu storage em nuvem em insights acionáveis que impulsionam estratégias de crescimento. Aproveite todo o potencial dos seus dados de objetos na nuvem para criar relatórios robustos e visualizações impactantes sem complicação técnica ou necessidade de código.
A Kondado se conecta ao Amazon S3 através de mapeamento dinâmico utilizando os protocolos de API Amazon S3, onde você informa o AWS Access Key ID, Secret Access Key, nome do Bucket e Região da AWS. Selecione quais tabelas, schemas ou coleções deseja replicar para seu destino preferido em uma frequência configurável que vai de cinco minutos a atualizações diárias. Os arquivos devem estar no formato CSV para garantir a leitura estruturada dos dados durante o processo de replicação automatizado.
Gestores de tráfego monitoram performance de campanhas combinando dados de storage com informações de plataformas de anúncios em dashboards unificados. Gestores comerciais e líderes de vendas analisam pipelines e taxas de conversão cruzando histórico de pedidos com métricas de comportamento do cliente. A equipe de operações acompanha saúde de sistemas e logs de eventos, enquanto analistas de dados constroem modelos preditivos sofisticados unindo dados do Amazon S3 a outras fontes empresariais. Todos beneficiam-se da automação inteligente que elimina exportações manuais repetitivas e mantém análises sempre atualizadas com a frequência que você definir.
A plataforma da Kondado se encarrega da atualização de dados do Amazon S3, permitindo que você deixe de se preocupar com trabalho manual e fluxos complexos e foque em analisar os dados do Amazon S3 no seu dashboard, planilha, data warehouse, data lake ou banco de dados
A configuração abaixo detalha como estabelecer essa conexão prática e começar a replicar seus dados imediatamente. Quando seus dados do Amazon S3 são replicados pela Kondado para Power BI, Looker Studio ou BigQuery, você cria dashboards de Amazon S3 analytics que revelam tendências de consumo, padrões de armazenamento e métricas de utilização. Gestores podem acompanhar indicadores como volume de dados processados, custos associados a diferentes buckets e performance de aplicações através de planilhas dinâmicas ou bancos de dados. Visualize KPIs de operações, comportamento de usuários e eficiência de custos atualizados automaticamente, revelando insights que antes permaneciam ocultos em arquivos estáticos.
A verdadeira vantagem aparece ao cruzar essas informações com outras integrações disponíveis na Kondado, permitindo análises multicanal que conectam dados de storage a campanhas de marketing, vendas e suporte. Identifique correlações entre eventos de sistema e resultados comerciais ou otimize gastos de infraestrutura comparando métricas de diferentes origens em um único painel consolidado. As atualizações automatizadas e configuráveis garantem que seus relatórios e análises reflitam sempre a realidade mais recente dos seus negócios, sem intervenção manual.
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A Kondado lê automaticamente o schema do seu Amazon S3. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.
| Integração | Descrição |
|---|---|
| Arquivos CSV | Inclui campos como Data inicial de leitura, Delimitador de colunas e Prefixo dos arquivos, permitindo a leitura e organização de dados de forma eficiente. |
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Conecte o Amazon S3 a dashboards, planilhas ou bancos de dados — sem código.
Acesse a área de integrações e insira seu AWS Access Key ID, Secret Access Key, nome do Bucket e Região para estabelecer a conexão inicial com seu storage na nuvem.
Escolha quais tabelas, schemas ou coleções deseja replicar e defina para onde enviar os dados, como Power BI, Google Sheets, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Excel, Redshift ou SQL Server.
Acesse seus dados replicados em Power BI ou Looker Studio para dashboards interativos, utilize Google Sheets ou Excel para análises flexíveis, ou consulte diretamente tabelas em BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Redshift e SQL Server para queries avançadas.
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Aqui você encontra respostas para as perguntas mais frequentes sobre como conectar o Amazon S3 a dashboards, planilhas e bancos de dados
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