Pipeline sem código · Amazon S3 → BigQuery

Envie os dados do Amazon S3 para o BigQuery

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De Amazon S3 para BigQuery: gerenciado, agendado, sem código.

A Kondado replica automaticamente arquivos CSV da Amazon S3 para o BigQuery em horários configuráveis, mantendo seus dados atualizados para análises sem intervenção manual.

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Envie dados da Amazon S3 para o BigQuery

Conecte sua conta da Amazon S3 à Kondado em poucos minutos e configure a replicação automática de arquivos para o BigQuery sem necessidade de desenvolvimento técnico. A plataforma permite que analistas de dados e gestores de tráfego movimentem grandes volumes de informações armazenadas em buckets da AWS, eliminando a complexidade de scripts manuais. Basta selecionar os integrações de Arquivos CSV disponíveis, ajustar parâmetros como delimitador de colunas e prefixo de arquivo, e definir a frequência de atualização desejada, seja a cada cinco minutos, quinze minutos ou diariamente.

Com os dados disponíveis no BigQuery, sua equipe de operações pode criar consultas SQL complexas e unir informações de diferentes fontes para análises completas e precisas. Gestores comerciais utilizam esses dados para acompanhar métricas de desempenho com frequência configurável enquanto analistas de dados constroem painéis personalizados no Looker Studio ou Power BI. A integração automatizada elimina a necessidade de processos manuais de extração e transformação, permitindo que você foque em insights estratégicos e decisões baseadas em dados atualizados.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Através da integração de Arquivos CSV disponível na Kondado, você replica dados estruturados armazenados no S3 diretamente para o BigQuery, mantendo a organização e integridade das informações durante todo o processo automatizado. Esses arquivos podem conter registros valiosos como Pedidos, Campanhas ou Pagamentos, permitindo que gestores de marketing analisem o desempenho de anúncios enquanto a equipe de operações acompanha métricas de Envios e logística. Com os dados disponibilizados no BigQuery, é possível cruzar essas informações com outras fontes através de consultas SQL para criar análises completas de comportamento do cliente, otimização de processos operacionais e projeções financeiras detalhadas que suportam decisões estratégicas.

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Replicado no BigQuery

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu Amazon S3. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

integração disponível

BigQuery

Destino

O que a Kondado extrai

Arquivos CSV

Inclui campos como Data inicial de leitura, Delimitador de colunas e Prefixo dos arquivos, permitindo a leitura e organização de dados de forma eficiente.

Veja todos os dados disponíveis → Enviar Amazon S3 para BigQuery →

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Como enviar dados do Amazon S3 para o BigQuery

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectar Amazon S3 na Kondado

Acesse a página de fontes da Kondado e selecione Amazon S3 para iniciar a conexão com suas credenciais da AWS. Informe as chaves de acesso e o nome do bucket onde seus arquivos CSV estão armazenados.

Configurar BigQuery como destino

Escolha BigQuery como destino dos dados e forneça as credenciais do projeto Google Cloud onde as informações serão armazenadas. Defina o dataset específico que receberá os dados replicados do S3.

Selecionar dados e definir frequência

Escolha a integração de Arquivos CSV e configure os parâmetros de leitura como delimitador de colunas e prefixo de arquivo. Estabeleça a frequência de replicação desejada, seja a cada cinco minutos ou diariamente, para manter seus dados atualizados automaticamente.

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Amazon S3 para o BigQuery automaticamente

Como funciona a integração entre Amazon S3 e BigQuery na Kondado? ▼

A Kondado acessa seus buckets da Amazon S3 e identifica os arquivos CSV baseados nos parâmetros configurados, como prefixo de arquivo e data de início de leitura. Os dados são então processados e inseridos no BigQuery na frequência definida por você, que pode ser a cada cinco minutos ou em intervalos maiores. Todo o processo ocorre sem necessidade de scripts ou manutenção técnica contínua.

Quais tipos de arquivos posso replicar do S3 para o BigQuery? ▼

Atualmente a Kondado oferece a integração de Arquivos CSV, que permite ler dados estruturados em formato CSV com configurações flexíveis de delimitadores e codificação. Você pode replicar arquivos contendo dados de vendas, transações financeiras ou registros operacionais. O sistema respeita as configurações de prefixo para organizar quais arquivos devem ser processados em cada execução.

Com que frequência os dados do S3 são atualizados no BigQuery? ▼

A frequência de replicação é totalmente configurável de acordo com suas necessidades de negócio, podendo ser definida para atualizações a cada cinco minutos, quinze minutos, hora ou dia. Após a configuração inicial, a Kondado executa automaticamente as atualizações nos horários programados. Isso garante que seus painéis e análises mantenham-se atualizados sem intervenção manual.

Em qual formato os dados do S3 aparecem no BigQuery? ▼

Os arquivos CSV são convertidos em estruturas de dados compatíveis com o BigQuery, mantendo as colunas e tipos de dados originais conforme mapeamento realizado durante a configuração. Cada arquivo replicado torna-se disponível como uma fonte de dados consultável através de SQL padrão. Você pode então unir esses dados com informações de outras fontes conectadas à Kondado para análises multidimensionais.

Posso combinar dados da Amazon S3 com outras fontes no BigQuery? ▼

Sim, após a replicação dos arquivos CSV para o BigQuery, você pode cruzar essas informações com dados de outras integrações disponíveis na Kondado, como Google Sheets, PostgreSQL ou outras fontes de marketing. Essa capacidade permite criar visões unificadas do negócio, conectando dados operacionais do S3 com métricas de campanhas ou informações de CRM. Analistas de dados utilizam essa funcionalidade para construir relatórios completos e insights correlacionados.

Preciso configurar manualmente a estrutura das tabelas no BigQuery? ▼

Não é necessário criar manualmente as estruturas no BigQuery, pois a Kondado gerencia o mapeamento das colunas dos arquivos CSV durante o processo de configuração da integração. O sistema identifica automaticamente os delimitadores e tipos de dados, criando as estruturas apropriadas no destino. Caso a estrutura dos seus arquivos mude, você pode ajustar as configurações de leitura diretamente na plataforma.

Como escolho quais arquivos do bucket S3 serão replicados? ▼

Durante a configuração da integração de Arquivos CSV, você define parâmetros específicos como o prefixo do arquivo e a data de início de leitura para filtrar quais documentos devem ser processados. Isso permite focar em arquivos específicos dentro de buckets que contenham múltiplos tipos de dados ou períodos diferentes. A Kondado respeita esses filtros em cada execução programada, replicando apenas os arquivos que correspondem aos critérios estabelecidos.

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