Pipeline sem código · Amazon S3 → Amazon S3

Envie os dados do Amazon S3 para o Amazon S3

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De Amazon S3 para Amazon S3: gerenciado, agendado, sem código.
Criar uma integração que envia dados do Amazon S3 para data lakes Amazon S3 leva apenas alguns minutos com a Kondado. Além disso, todo o processo de integração do Amazon S3 para o Amazon S3 é totalmente gerenciado pela nossa plataforma. Com a Kondado, você pode focar em extrair valor dos seus dados do Amazon S3 e cruzar com outros dados de seu data lake Amazon S3

Envie dados do Amazon S3 para o Amazon S3

Para replicar dados do Amazon S3 para outro bucket do Amazon S3, conecte sua conta da AWS à Kondado em poucos cliques. A plataforma permite que analistas de dados e equipes técnicas configurem a replicação de arquivos CSV sem escrever código, automatizando o fluxo entre buckets de origem e destino. Você pode organizar diferentes fontes de dados em um único bucket centralizado, facilitando o acesso para ferramentas de virtualização e análise. Basta selecionar as integrações desejadas, definir o prefixo dos arquivos e a frequência de atualização para manter seus dados estruturados e prontos para consultas.

A Kondado automatiza a replicação de arquivos CSV do Amazon S3 para buckets de destino no Amazon S3 com frequência configurável, permitindo que gestores de marketing e analistas de dados centralizem informações para análise em Athena, Presto ou Dremio sem necessidade de desenvolvimento.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Dados disponíveis para replicação

Com a integração de Arquivos CSV, você replica dados estruturados entre buckets para alimentar pipelines de analytics e business intelligence. Configure delimitadores de colunas e prefixos específicos para organizar conjuntos de dados de campanhas publicitárias, relatórios de vendas ou logs operacionais de forma automatizada. Essa flexibilidade permite que gestores comerciais e equipes de operações mantenham históricos atualizados no Amazon S3, prontos para consultas via Athena ou integração posterior com outras ferramentas como BigQuery e PostgreSQL para análises mais profundas.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Replicado no Amazon S3

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu Amazon S3. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

1
integração disponível
Amazon S3
Destino

O que a Kondado extrai

Arquivos CSV
Inclui campos como Data inicial de leitura, Delimitador de colunas e Prefixo dos arquivos, permitindo a leitura e organização de dados de forma eficiente.

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Como enviar dados do Amazon S3 para o Amazon S3

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

1
Conectar Amazon S3 na Kondado

Acesse as configurações de fontes na Kondado e adicione a Amazon S3 informando suas credenciais AWS e permissões de acesso aos buckets de origem.

2
Configurar Amazon S3 de destino

Defina o bucket de destino no Amazon S3, configure o prefixo dos arquivos e especifique o delimitador de colunas para garantir a organização adequada dos dados replicados.

3
Selecionar integrações e agendar atualizações

Escolha a integração de Arquivos CSV, ajuste a data de início da leitura e programe a frequência de replicação para manter seus dados atualizados automaticamente.

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Envie dados do Amazon S3 para outros destinos

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do Amazon S3

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Amazon S3 para o Amazon S3 automaticamente

Como funciona a replicação de dados entre buckets do Amazon S3 na Kondado?
A Kondado conecta-se à sua conta AWS e monitora os arquivos CSV no bucket de origem conforme a data de início configurada. A plataforma replica os dados automaticamente para o bucket de destino respeitando os prefixos e delimitadores definidos, mantendo a estrutura original dos arquivos para uso imediato em ferramentas de análise.
Quais tipos de arquivos posso replicar do Amazon S3 para outro bucket?
Atualmente, a integração disponível permite a replicação de Arquivos CSV entre buckets. Você pode configurar diferentes separadores de colunas e prefixos de arquivo para organizar dados de pedidos, pagamentos ou envios de acordo com as necessidades da sua equipe de operações.
Com que frequência os arquivos CSV são atualizados na replicação?
A frequência de atualização é totalmente configurável, podendo ocorrer a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, conforme sua necessidade de atualização dos relatórios. Essa flexibilidade permite que analistas de dados mantenham dashboards sempre atualizados sem intervenção manual.
Posso combinar dados do Amazon S3 com outras fontes na Kondado?
Sim, a Kondado permite que você combine a replicação do Amazon S3 com diversas outras fontes de dados, centralizando tudo no mesmo bucket de destino. Essa capacidade é ideal para gestores de marketing que precisam unificar métricas de diferentes campanhas em um único local para análise.
Como os arquivos são organizados no bucket de destino do Amazon S3?
Os arquivos são organizados conforme o prefixo configurado na integração, permitindo separar dados por data, tipo de informação ou origem. Você define o delimitador de colunas adequado para garantir compatibilidade com Athena, Presto ou Dremio na camada de virtualização de dados.
É possível filtrar quais arquivos CSV serão replicados entre buckets?
Sim, através da configuração de prefixos de arquivo e data de início de leitura, você determina exatamente quais conjuntos de dados serão replicados. Isso permite que gestores comerciais foquem apenas nos arquivos relevantes de vendas ou leads, ignorando dados temporários ou de teste.
Posso enviar dados do Amazon S3 para ferramentas de BI além do próprio S3?
Sim, além de replicar entre buckets do Amazon S3, você pode enviar os mesmos dados para Power BI, Looker Studio, Google Sheets ou BigQuery. Essa versatilidade permite criar relatórios visuais enquanto mantém os dados brutos armazenados no S3.
Quais delimitadores de coluna são suportados na integração de Arquivos CSV?
A integração suporta configuração personalizada de delimitadores de colunas, permitindo usar vírgulas, ponto-e-vírgula, pipes ou outros separadores conforme a estrutura dos seus arquivos. Essa configuração garante que os dados sejam lidos corretamente ao serem processados por ferramentas de analytics.

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