Pipeline sem código · Amazon S3 → SQL Server

Envie os dados do Amazon S3 para o SQL Server

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De Amazon S3 para SQL Server: gerenciado, agendado, sem código.

A Kondado é uma plataforma de integração de dados que replica automaticamente arquivos da Amazon S3 para o SQL Server, permitindo que analistas de dados e equipes de operações centralizem informações em um banco relacional com atualizações programáveis a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia.

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Envie dados da Amazon S3 para SQL Server

Conectar buckets da Amazon S3 ao SQL Server permite centralizar arquivos CSV e outros formatos em um banco relacional estruturado, facilitando análises complexas por parte de analistas de dados. Com a Kondado, você configura a réplica de dados em minutos, sem precisar escrever scripts de extração ou manipulação de arquivos manualmente. A plataforma lê automaticamente os arquivos armazenados no bucket e os insere no SQL Server com a periodicidade que você definir, eliminando processos manuais de importação.

Gestores de marketing que trabalham com agências podem consolidar relatórios de campanhas armazenados em buckets, enquanto líderes de vendas transformam dados brutos de pedidos em estruturas consultáveis para análise de desempenho comercial e tomada de decisões baseada em dados.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

A integração de Arquivos CSV permite replicar planilhas contendo dados de Pedidos e Campanhas diretamente para o SQL Server, transformando informações brutas em estruturas relacionais prontas para consultas complexas e relatórios personalizados. Gestores de tráfego utilizam essas informações para cruzar métricas de diferentes fontes e construir dashboards personalizados no Power BI ou Looker Studio.

Analistas de dados podem combinar dados de Pagamentos e Envios armazenados em buckets da Amazon S3 com outras bases corporativas, criando visões unificadas de operações logísticas e financeiras sem depender de processos manuais de importação ou transformação de arquivos.

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Replicado no SQL Server

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu Amazon S3. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

integração disponível

SQL Server

Destino

O que a Kondado extrai

Arquivos CSV

Inclui campos como Data inicial de leitura, Delimitador de colunas e Prefixo dos arquivos, permitindo a leitura e organização de dados de forma eficiente.

Veja todos os dados disponíveis → Enviar Amazon S3 para SQL Server →

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Como enviar dados do Amazon S3 para o SQL Server

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectar Amazon S3 na Kondado

Conecte-se à Kondado e adicione a Amazon S3 como fonte de dados, fornecendo as credenciais de acesso ao seu bucket e configurando a integração de Arquivos CSV com os parâmetros de leitura desejados.

Configurar SQL Server como destino

Cadastre sua instância do SQL Server como destino, informando os dados de conexão do banco onde as informações serão replicadas. A plataforma suporta diferentes versões e tipos de licenciamento do Microsoft SQL Server.

Selecionar dados e definir agendamento

Escolha as integrações de Arquivos CSV que deseja replicar e defina a frequência de atualização conforme sua necessidade analítica. Você pode direcionar os dados para o SQL Server e combiná-los posteriormente com outras fontes como PostgreSQL ou BigQuery para análises integradas.

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Amazon S3 para o SQL Server automaticamente

Como funciona a réplica de dados da Amazon S3 para o SQL Server na Kondado? ▼

A Kondado acessa seu bucket na Amazon S3 e lê os arquivos automaticamente conforme a programação configurada. Os dados são processados e inseridos no SQL Server, mantendo a estrutura original dos arquivos CSV. Você define o delimitador de colunas e outros parâmetros de leitura diretamente na interface da plataforma.

Quais tipos de arquivos posso replicar do S3 para o SQL Server? ▼

Atualmente a integração suporta Arquivos CSV, permitindo replicar planilhas com dados de Pedidos, Campanhas, Pagamentos ou Envios. O sistema identifica automaticamente a estrutura das colunas e converte os tipos de dados para o formato compatível com o SQL Server.

É possível filtrar quais arquivos do bucket serão replicados para o SQL Server? ▼

Sim, a integração permite especificar um prefixo de arquivo, replicando apenas dados de pastas específicas ou conjuntos de arquivos nomeados de forma padronizada. Isso é útil quando você mantém diferentes tipos de dados em subdiretórios distintos ou precisa separar arquivos históricos de atualizações recentes no mesmo bucket.

Em que formato os dados da Amazon S3 aparecem no SQL Server? ▼

Os arquivos CSV são convertidos em estruturas relacionais dentro do SQL Server, com colunas e tipos de dados preservados conforme a configuração de delimitadores. Cada arquivo gera uma tabela consultável que pode ser conectada a ferramentas como Power BI e Looker Studio.

Posso combinar dados do S3 com outras fontes no mesmo banco SQL Server? ▼

Sim, a Kondado permite replicar dados de múltiplas fontes como Amazon S3, planilhas do Google e APIs de marketing para o mesmo SQL Server. Isso permite que analistas de dados cruzem informações de buckets com dados de Google Sheets ou BigQuery em consultas unificadas.

Preciso configurar delimitadores de coluna ao enviar CSV para o SQL Server? ▼

Sim, durante a configuração da integração você define o delimitador de colunas, data de início da leitura e prefixo dos arquivos. Esses parâmetros garantem que os dados sejam interpretados corretamente antes de serem inseridos no banco de dados.

O SQL Server precisa estar em uma versão específica para receber dados da Amazon S3? ▼

A Kondado compatibiliza com diversas versões e tipos de licenciamento do Microsoft SQL Server, adaptando o formato dos dados automaticamente. Você pode enviar informações para instâncias locais ou em nuvem, independente da edição utilizada pela sua equipe de operações.

É possível replicar dados históricos e novos arquivos simultaneamente? ▼

Sim, você pode configurar a data de início da leitura para processar arquivos históricos e manter a réplica ativa para novos arquivos adicionados ao bucket. Isso permite que gestores comerciais analisem tendências passadas enquanto acompanham operações atuais em um mesmo ambiente SQL Server.

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