Como funciona a integração entre Tray e Redshift na Kondado?

A integração funciona através de uma conexão direta entre sua conta Tray e o data warehouse Redshift, sem necessidade de código. Você seleciona quais das 14 integrações disponíveis deseja replicar, como Pedidos e Produtos, e a Kondado executa a transferência de dados de forma automatizada conforme o cronograma definido.

Quais dados da Tray posso replicar para o Redshift?

São disponibilizadas 14 integrações com 328 campos, incluindo Clientes, Pedidos, Produtos, Pagamentos, Cupons de Desconto, Notas Fiscais de Pedidos e Transações de Pedidos. Cada integração contém informações detalhadas, como dados de faturamento, status de entrega e características de variantes de produtos.

Com qual frequência os dados da Tray são atualizados no Redshift?

A frequência de atualização é configurável de acordo com sua necessidade, podendo ser a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia. Essa flexibilidade permite que gestores de marketing mantenham dashboards atualizados para campanhas ativas ou façam análises históricas diárias conforme a estratégia do negócio.

Como os dados da Tray ficam organizados dentro do Redshift?

Os dados são estruturados em tabelas relacionais compatíveis com PostgreSQL, mantendo a integridade referencial entre entidades como Pedidos e Clientes. Cada integração vira uma estrutura de dados própria, facilitando consultas SQL complexas e joins entre diferentes fontes de dados do seu e-commerce.

Posso combinar dados da Tray com outras fontes no mesmo Redshift?

Sim, a Kondado permite replicar dados de mais de 80 fontes diferentes para o mesmo data warehouse Redshift. Você pode cruzar informações da Tray com dados de BigQuery , PostgreSQL ou outras plataformas de e-commerce para criar visões unificadas do negócio.

Preciso de conhecimento técnico para configurar a replicação da Tray para o Redshift?

Não é necessário código ou expertise em APIs para iniciar a replicação. A interface da Kondado guia você na conexão com a Tray e na configuração do destino Redshift, permitindo que gestores de tráfego e analistas de dados configurem autonomamente suas pipelines de dados.

O que posso fazer com os dados da Tray no Redshift que não consigo na própria plataforma?

No Redshift, você pode executar consultas SQL complexas em grandes volumes históricos, cruzar dados da Tray com informações de outras fontes conectadas à Kondado, e criar modelos de machine learning para previsão de vendas utilizando ferramentas de analytics avançadas, além de exportar resultados para Power BI ou Looker Studio .

Envie os dados do Tray para o Redshift

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Envie dados da Tray para o Redshift

Para enviar dados da Tray ao Redshift, conecte sua conta da Tray à Kondado em poucos cliques, sem necessidade de código ou conhecimento técnico avançado. Configure o Redshift como destino e escolha quais integrações deseja replicar, como Pedidos, Clientes e Pagamentos, de acordo com as necessidades da sua equipe de operações. A Kondado cuida da replicação automatizada dos dados com a frequência que você definir, mantendo seu data warehouse sempre atualizado para análises profundas de performance de vendas. Com a integração pronta, gestores comerciais podem cruzar informações de diferentes canais e tomar decisões baseadas em dados atualizados constantemente.

A Kondado replica automaticamente os dados da sua loja Tray diretamente para o Amazon Redshift, permitindo que analistas de dados e gestores de marketing criem relatórios personalizados e dashboards a partir de 14 integrações disponíveis, incluindo Pedidos, Produtos e Pagamentos, com atualizações configuráveis a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, facilitando a visualização de métricas de vendas e comportamento do cliente.

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Com as integrações de Pedidos e Produtos Vendidos replicadas ao Redshift, sua equipe de operações pode analisar quais itens têm maior saída por região e ajustar o estoque de forma proativa, evitando rupturas. Os dados de Pagamentos permitem que o gestor comercial acompanhe o fluxo de caixa cruzando informações de diferentes gateways com frequência configurável, identificando tendências de conversão e métodos preferidos pelos clientes. Analistas de dados também podem criar modelos preditivos de churn utilizando o histórico completo de Clientes e Newsletters armazenado no data warehouse, alimentando campanhas de retenção personalizadas e segmentação avançada de público para gestores de tráfego, otimizando campanhas de aquisição.

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Dados disponíveis do Tray no Redshift

integrações disponíveis

328

campos extraíveis

Integrações disponíveis

Integração	Descrição
Clientes	Inclui informações como nome, e-mail e data de registro, além de dados de modificação e última visita.
Cupons de desconto	Contém detalhes como o código do cupom, data de criação e valor de desconto, além de restrições de uso.
Newsletters	Apresenta informações sobre o e-mail do cliente, status da newsletter e datas de criação e modificação.
Pagamentos	Inclui dados sobre métodos de pagamento, status e valores de transações realizadas pelos clientes.
Pedidos	Fornece informações como ID do pedido, data do pedido e status de entrega, além de detalhes do cliente.
Detalhes dos Pedidos	Inclui informações detalhadas como ID do pedido, endereço de cobrança e valores adicionais do carrinho.
Detalhes dos Pedidos: Mercado Livre	Apresenta dados como ID do cliente, data de entrega estimada e informações do produto comprado.
Informações Adicionais dos Produtos dos Pedidos	Contém informações adicionais como ID do produto e nome do produto, relacionadas a cada pedido.
Notas Fiscais dos Pedidos	Inclui dados como ID da nota fiscal e CFOP do produto, essenciais para a contabilidade.
Transações dos Pedidos	Fornece informações sobre o status das transações e valores associados a cada pedido realizado.
Produtos	Tabela contém informações sobre produtos, incluindo id, nome e variantes. Campos como attributes_id e attributes_value fornecem detalhes adicionais.
Produtos (Kits)	Tabela apresenta kits de produtos, detalhando id e atributos. Campos como attributes_customer_attribute_id oferecem informações sobre as características dos kits.
Produtos vendidos	Tabela exibe produtos vendidos, incluindo id e informações de vendas. Campos como order_id e order_item_quantity ajudam a entender o desempenho de vendas.
Produtos: variantes	Tabela detalha variantes de produtos, incluindo id e atributos. Campos como additionalproductinfo_product_id e additionalproductinfo_variant_id fornecem informações específicas sobre cada variante.

Clientes

Inclui informações como nome, e-mail e data de registro, além de dados de modificação e última visita.

Cupons de desconto

Contém detalhes como o código do cupom, data de criação e valor de desconto, além de restrições de uso.

Newsletters

Apresenta informações sobre o e-mail do cliente, status da newsletter e datas de criação e modificação.

Pagamentos

Inclui dados sobre métodos de pagamento, status e valores de transações realizadas pelos clientes.

Pedidos

Fornece informações como ID do pedido, data do pedido e status de entrega, além de detalhes do cliente.

Detalhes dos Pedidos

Inclui informações detalhadas como ID do pedido, endereço de cobrança e valores adicionais do carrinho.

Detalhes dos Pedidos: Mercado Livre

Apresenta dados como ID do cliente, data de entrega estimada e informações do produto comprado.

Informações Adicionais dos Produtos dos Pedidos

Contém informações adicionais como ID do produto e nome do produto, relacionadas a cada pedido.

Notas Fiscais dos Pedidos

Inclui dados como ID da nota fiscal e CFOP do produto, essenciais para a contabilidade.

Transações dos Pedidos

Fornece informações sobre o status das transações e valores associados a cada pedido realizado.

Produtos

Tabela contém informações sobre produtos, incluindo id, nome e variantes. Campos como attributes_id e attributes_value fornecem detalhes adicionais.

Produtos (Kits)

Tabela apresenta kits de produtos, detalhando id e atributos. Campos como attributes_customer_attribute_id oferecem informações sobre as características dos kits.

Produtos vendidos

Tabela exibe produtos vendidos, incluindo id e informações de vendas. Campos como order_id e order_item_quantity ajudam a entender o desempenho de vendas.

Produtos: variantes

Tabela detalha variantes de produtos, incluindo id e atributos. Campos como additionalproductinfo_product_id e additionalproductinfo_variant_id fornecem informações específicas sobre cada variante.

Veja todos os dados disponíveis →

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Como enviar dados do Tray para o Redshift

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectar a Tray na Kondado

Acesse a Kondado e crie uma nova conexão com a Tray utilizando suas credenciais de API. A plataforma identifica automaticamente as 14 integrações disponíveis em sua conta Tray.

Configurar o Redshift

Defina o Amazon Redshift como destino dos dados, informando os parâmetros de conexão do seu cluster. A Kondado valida a comunicação com o data warehouse para confirmar que as replicações ocorrem corretamente.

Selecionar dados e agendamento

Escolha quais integrações deseja replicar, como Pedidos e Produtos, e configure a frequência de atualização desejada. Após ativar, a Kondado inicia a replicação automatizada dos dados da Tray para seu Redshift.

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