Pipeline sem código · Tray → Redshift

Envie os dados do Tray para o Redshift

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De Tray para Redshift: gerenciado, agendado, sem código.
Criar uma integração que envia dados do Tray para data warehouses Redshift leva apenas alguns minutos com a Kondado. Além disso, todo o processo de integração do Tray para o Redshift é totalmente gerenciado pela nossa plataforma. Com a Kondado, você pode focar em extrair valor dos seus dados do Tray e cruzar com outros dados de seu data warehouse Redshift

Envie dados da Tray para o Redshift

Para enviar dados da Tray ao Redshift, conecte sua conta da Tray à Kondado em poucos cliques, sem necessidade de código ou conhecimento técnico avançado. Configure o Redshift como destino e escolha quais integrações deseja replicar, como Pedidos, Clientes e Pagamentos, de acordo com as necessidades da sua equipe de operações. A Kondado cuida da replicação automatizada dos dados com a frequência que você definir, mantendo seu data warehouse sempre atualizado para análises profundas de performance de vendas. Com a integração pronta, gestores comerciais podem cruzar informações de diferentes canais e tomar decisões baseadas em dados atualizados constantemente.

A Kondado replica automaticamente os dados da sua loja Tray diretamente para o Amazon Redshift, permitindo que analistas de dados e gestores de marketing criem relatórios personalizados e dashboards a partir de 14 integrações disponíveis, incluindo Pedidos, Produtos e Pagamentos, com atualizações configuráveis a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, facilitando a visualização de métricas de vendas e comportamento do cliente.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Com as integrações de Pedidos e Produtos Vendidos replicadas ao Redshift, sua equipe de operações pode analisar quais itens têm maior saída por região e ajustar o estoque de forma proativa, evitando rupturas. Os dados de Pagamentos permitem que o gestor comercial acompanhe o fluxo de caixa cruzando informações de diferentes gateways com frequência configurável, identificando tendências de conversão e métodos preferidos pelos clientes. Analistas de dados também podem criar modelos preditivos de churn utilizando o histórico completo de Clientes e Newsletters armazenado no data warehouse, alimentando campanhas de retenção personalizadas e segmentação avançada de público para gestores de tráfego, otimizando campanhas de aquisição.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Replicado no Redshift

Dados disponíveis do Tray no Redshift

Tabelas que a Kondado grava no seu Redshift, em uma agenda que você controla.

14
integrações disponíveis
328
campos extraíveis
Redshift
Destino

Integrações disponíveis

Clientes
Inclui informações como nome, e-mail e data de registro, além de dados de modificação e última visita.
Cupons de desconto
Contém detalhes como o código do cupom, data de criação e valor de desconto, além de restrições de uso.
Newsletters
Apresenta informações sobre o e-mail do cliente, status da newsletter e datas de criação e modificação.
Pagamentos
Inclui dados sobre métodos de pagamento, status e valores de transações realizadas pelos clientes.
Pedidos
Fornece informações como ID do pedido, data do pedido e status de entrega, além de detalhes do cliente.
Detalhes dos Pedidos
Inclui informações detalhadas como ID do pedido, endereço de cobrança e valores adicionais do carrinho.
Detalhes dos Pedidos: Mercado Livre
Apresenta dados como ID do cliente, data de entrega estimada e informações do produto comprado.
Informações Adicionais dos Produtos dos Pedidos
Contém informações adicionais como ID do produto e nome do produto, relacionadas a cada pedido.
Notas Fiscais dos Pedidos
Inclui dados como ID da nota fiscal e CFOP do produto, essenciais para a contabilidade.
Transações dos Pedidos
Fornece informações sobre o status das transações e valores associados a cada pedido realizado.
Produtos
Tabela contém informações sobre produtos, incluindo id, nome e variantes. Campos como attributes_id e attributes_value fornecem detalhes adicionais.
Produtos (Kits)
Tabela apresenta kits de produtos, detalhando id e atributos. Campos como attributes_customer_attribute_id oferecem informações sobre as características dos kits.
Produtos vendidos
Tabela exibe produtos vendidos, incluindo id e informações de vendas. Campos como order_id e order_item_quantity ajudam a entender o desempenho de vendas.
Produtos: variantes
Tabela detalha variantes de produtos, incluindo id e atributos. Campos como additionalproductinfo_product_id e additionalproductinfo_variant_id fornecem informações específicas sobre cada variante.

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Como enviar dados do Tray para o Redshift

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

1
Conectar a Tray na Kondado

Acesse a Kondado e crie uma nova conexão com a Tray utilizando suas credenciais de API. A plataforma identifica automaticamente as 14 integrações disponíveis em sua conta Tray.

2
Configurar o Redshift

Defina o Amazon Redshift como destino dos dados, informando os parâmetros de conexão do seu cluster. A Kondado valida a comunicação com o data warehouse para confirmar que as replicações ocorrem corretamente.

3
Selecionar dados e agendamento

Escolha quais integrações deseja replicar, como Pedidos e Produtos, e configure a frequência de atualização desejada. Após ativar, a Kondado inicia a replicação automatizada dos dados da Tray para seu Redshift.

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Envie dados do Tray para outros destinos

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do Tray

Caso não veja a ferramenta que precisa, nos chame no chat. Quase todas as ferramentas são compatíveis

Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Tray para o Redshift automaticamente

Como funciona a integração entre Tray e Redshift na Kondado? ▼
A integração funciona através de uma conexão direta entre sua conta Tray e o data warehouse Redshift, sem necessidade de código. Você seleciona quais das 14 integrações disponíveis deseja replicar, como Pedidos e Produtos, e a Kondado executa a transferência de dados de forma automatizada conforme o cronograma definido.
Quais dados da Tray posso replicar para o Redshift? ▼
São disponibilizadas 14 integrações com 328 campos, incluindo Clientes, Pedidos, Produtos, Pagamentos, Cupons de Desconto, Notas Fiscais de Pedidos e Transações de Pedidos. Cada integração contém informações detalhadas, como dados de faturamento, status de entrega e características de variantes de produtos.
Com qual frequência os dados da Tray são atualizados no Redshift? ▼
A frequência de atualização é configurável de acordo com sua necessidade, podendo ser a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia. Essa flexibilidade permite que gestores de marketing mantenham dashboards atualizados para campanhas ativas ou façam análises históricas diárias conforme a estratégia do negócio.
Como os dados da Tray ficam organizados dentro do Redshift? ▼
Os dados são estruturados em tabelas relacionais compatíveis com PostgreSQL, mantendo a integridade referencial entre entidades como Pedidos e Clientes. Cada integração vira uma estrutura de dados própria, facilitando consultas SQL complexas e joins entre diferentes fontes de dados do seu e-commerce.
Posso combinar dados da Tray com outras fontes no mesmo Redshift? ▼
Sim, a Kondado permite replicar dados de mais de 80 fontes diferentes para o mesmo data warehouse Redshift. Você pode cruzar informações da Tray com dados de BigQuery, PostgreSQL ou outras plataformas de e-commerce para criar visões unificadas do negócio.
Preciso de conhecimento técnico para configurar a replicação da Tray para o Redshift? ▼
Não é necessário código ou expertise em APIs para iniciar a replicação. A interface da Kondado guia você na conexão com a Tray e na configuração do destino Redshift, permitindo que gestores de tráfego e analistas de dados configurem autonomamente suas pipelines de dados.
O que posso fazer com os dados da Tray no Redshift que não consigo na própria plataforma? ▼
No Redshift, você pode executar consultas SQL complexas em grandes volumes históricos, cruzar dados da Tray com informações de outras fontes conectadas à Kondado, e criar modelos de machine learning para previsão de vendas utilizando ferramentas de analytics avançadas, além de exportar resultados para Power BI ou Looker Studio.

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