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Para enviar dados da Tray para Amazon S3, comece conectando sua conta da Tray à Kondado em poucos cliques, sem necessidade de código. Nossa plataforma oferece integrações prontas que extraem informações da sua loja virtual e as entregam automaticamente no seu bucket S3 em formato estruturado e pronto para consulta. Você seleciona exatamente quais integrações deseja replicar, desde Pedidos até Produtos Vendidos, e define a frequência de atualização que melhor atende sua operação, seja a cada cinco minutos ou diariamente.
A Kondado replica dados da Tray para Amazon S3 de forma automatizada, permitindo que gestores de tráfego, analistas de dados e equipes de operações acessem informações de pedidos, produtos e pagamentos diretamente no armazenamento em nuvem da AWS para análise e processamento com Athena, Presto ou Dremio.
Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito
Com as integrações de Pedidos e Produtos Vendidos replicadas no Amazon S3, sua equipe pode construir pipelines de dados robustos para analisar o desempenho de vendas por categoria e identificar produtos com maior saída em diferentes períodos. Os dados de Pagamentos permitem cruzar informações financeiras com campanhas de marketing, ajudando gestores de tráfego a calcular o retorno sobre investimento com precisão e otimizar orçamentos. Utilize o Athena ou Presto para consultar essas informações diretamente no S3 e criar visualizações personalizadas no Power BI ou Looker Studio, mantendo seu data lake sempre atualizado com a última versão dos dados da Tray.
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Tabelas que a Kondado grava no seu Amazon S3, em uma agenda que você controla.
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Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.
Na Kondado, acesse as fontes de dados e adicione a Tray, inserindo suas credenciais de API para autorizar a extração de informações da sua loja virtual.
Defina as credenciais da AWS e o caminho do bucket onde os arquivos serão armazenados, garantindo que sua equipe tenha acesso ao data lake para processamento posterior.
Escolha entre as 14 integrações disponíveis, como Pedidos e Produtos, e defina a periodicidade de replicação que atende suas necessidades de relatórios e análises.
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Caso não veja a ferramenta que precisa, nos chame no chat. Quase todas as ferramentas são compatíveis
Respostas sobre como enviar dados do Tray para o Amazon S3 automaticamente
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