Envie os dados do Tray para o BigQuery

Comece gratuitamente

SEM cartão de crédito | 14 dias | 10MM de registros | 30 integrações

sso google logo
Entre com o Google
sso facebook logo
Entre com o Facebook
sso microsoft logo
Entre com a Microsoft
sso linkedin logo
Entre com o Linkedin

ou cadastre-se com seu email

Ao criar a sua conta, você concorda com os nossos termos de uso e nossa política de privacidade

shape
shape

Envie dados da Tray para BigQuery automaticamente

Para enviar dados da Tray ao BigQuery, conecte sua loja virtual à Kondado em poucos minutos, sem necessidade de código ou conhecimento técnico avançado. A plataforma replica automaticamente as informações da sua operação de e-commerce para o data warehouse do Google, permitindo que analistas de dados criem relatórios avançados e visualizações complexas sem depender de desenvolvedores ou equipes de TI. Configure a frequência de atualização conforme a criticidade do seu negócio: a cada cinco minutos, quinze minutos, hora ou dia, garantindo que suas análises reflitam sempre o estado atual da operação.

A Kondado é uma plataforma de replicação de dados que conecta diretamente a Tray ao BigQuery, transferindo automaticamente informações de pedidos, pagamentos, produtos e clientes com a frequência definida pelo usuário, eliminando processos manuais de extração e carregamento.

Gestores de tráfego e líderes de vendas acompanham métricas de conversão, ticket médio e custo de aquisição em painéis personalizados no Looker Studio ou Power BI, enquanto equipes de operações monitoram estoque, logística e indicadores de performance através de consultas SQL diretamente no BigQuery, tomando decisões baseadas em dados atualizados constantemente.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Com as integrações de Pedidos e Pagamentos disponíveis na Kondado, sua equipe comercial analisa o funil de vendas completo diretamente no BigQuery, identificando gargalos de conversão entre visualização de produtos e finalização de compras, além de mapear os métodos de pagamento preferidos por região para otimizar campanhas de aquisição. Os dados de Produtos Vendidos permitem que gestores de marketing calculem margens de contribuição por SKU e identifiquem itens com maior velocidade de saída, ajustando estoque e precificação com base em dados atualizados frequentemente. Além disso, informações detalhadas de Cupons de Desconto ajudam a medir o impacto real das promoções no ticket médio e na recorrência de compras, permitindo estratégias de fidelização mais assertivas e segmentadas para diferentes perfis de clientes.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Dados disponíveis do Tray no BigQuery

14
integrações disponíveis
328
campos extraíveis

Integrações disponíveis

Integração Descrição
Clientes Inclui informações como nome, e-mail e data de registro, além de dados de modificação e última visita.
Cupons de desconto Contém detalhes como o código do cupom, data de criação e valor de desconto, além de restrições de uso.
Newsletters Apresenta informações sobre o e-mail do cliente, status da newsletter e datas de criação e modificação.
Pagamentos Inclui dados sobre métodos de pagamento, status e valores de transações realizadas pelos clientes.
Pedidos Fornece informações como ID do pedido, data do pedido e status de entrega, além de detalhes do cliente.
Detalhes dos Pedidos Inclui informações detalhadas como ID do pedido, endereço de cobrança e valores adicionais do carrinho.
Detalhes dos Pedidos: Mercado Livre Apresenta dados como ID do cliente, data de entrega estimada e informações do produto comprado.
Informações Adicionais dos Produtos dos Pedidos Contém informações adicionais como ID do produto e nome do produto, relacionadas a cada pedido.
Notas Fiscais dos Pedidos Inclui dados como ID da nota fiscal e CFOP do produto, essenciais para a contabilidade.
Transações dos Pedidos Fornece informações sobre o status das transações e valores associados a cada pedido realizado.
Produtos Tabela contém informações sobre produtos, incluindo id, nome e variantes. Campos como attributes_id e attributes_value fornecem detalhes adicionais.
Produtos (Kits) Tabela apresenta kits de produtos, detalhando id e atributos. Campos como attributes_customer_attribute_id oferecem informações sobre as características dos kits.
Produtos vendidos Tabela exibe produtos vendidos, incluindo id e informações de vendas. Campos como order_id e order_item_quantity ajudam a entender o desempenho de vendas.
Produtos: variantes Tabela detalha variantes de produtos, incluindo id e atributos. Campos como additionalproductinfo_product_id e additionalproductinfo_variant_id fornecem informações específicas sobre cada variante.
Clientes
Inclui informações como nome, e-mail e data de registro, além de dados de modificação e última visita.
Cupons de desconto
Contém detalhes como o código do cupom, data de criação e valor de desconto, além de restrições de uso.
Newsletters
Apresenta informações sobre o e-mail do cliente, status da newsletter e datas de criação e modificação.
Pagamentos
Inclui dados sobre métodos de pagamento, status e valores de transações realizadas pelos clientes.
Pedidos
Fornece informações como ID do pedido, data do pedido e status de entrega, além de detalhes do cliente.
Detalhes dos Pedidos
Inclui informações detalhadas como ID do pedido, endereço de cobrança e valores adicionais do carrinho.
Detalhes dos Pedidos: Mercado Livre
Apresenta dados como ID do cliente, data de entrega estimada e informações do produto comprado.
Informações Adicionais dos Produtos dos Pedidos
Contém informações adicionais como ID do produto e nome do produto, relacionadas a cada pedido.
Notas Fiscais dos Pedidos
Inclui dados como ID da nota fiscal e CFOP do produto, essenciais para a contabilidade.
Transações dos Pedidos
Fornece informações sobre o status das transações e valores associados a cada pedido realizado.
Produtos
Tabela contém informações sobre produtos, incluindo id, nome e variantes. Campos como attributes_id e attributes_value fornecem detalhes adicionais.
Produtos (Kits)
Tabela apresenta kits de produtos, detalhando id e atributos. Campos como attributes_customer_attribute_id oferecem informações sobre as características dos kits.
Produtos vendidos
Tabela exibe produtos vendidos, incluindo id e informações de vendas. Campos como order_id e order_item_quantity ajudam a entender o desempenho de vendas.
Produtos: variantes
Tabela detalha variantes de produtos, incluindo id e atributos. Campos como additionalproductinfo_product_id e additionalproductinfo_variant_id fornecem informações específicas sobre cada variante.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Como enviar dados do Tray para o BigQuery

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

1
Conectar Tray na Kondado

Acesse a interface da Kondado e adicione Tray como nova fonte de dados, informando as credenciais de API da sua loja virtual para estabelecer a conexão inicial.

2
Configurar BigQuery como destino

Selecione BigQuery como data warehouse de destino, indicando o ID do projeto e conjunto de dados do Google Cloud Platform onde as informações serão armazenadas.

3
Selecionar integrações e frequência

Escolha quais integrações de Pedidos, Pagamentos, Produtos e Clientes deseja replicar e defina a frequência de atualização desejada, desde a cada cinco minutos até uma vez ao dia.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Centenas de empresas data-driven confiam na Kondado
arezzo
brf
Contabilizei
dpz
Experian
grupo_soma
inpress
multilaser
olist
unimed
v4_company
yooper

Envie dados do Tray para outros destinos

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do Tray

Caso não veja a ferramenta que precisa, nos chame no chat. Quase todas as ferramentas são compatíveis

Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Tray para o BigQuery automaticamente

Como funciona a replicação de dados da Tray para o BigQuery?
A Kondado utiliza a API oficial da Tray para extrair dados das integrações selecionadas e carregá-los automaticamente no seu projeto do BigQuery. O processo ocorre de forma automatizada conforme a programação definida, seja a cada cinco minutos ou diariamente, sem necessidade de scripts manuais.
Quais integrações da Tray posso replicar para o BigQuery?
São disponibilizadas quatorze integrações incluindo Clientes, Pedidos, Pagamentos, Produtos, Produtos Vendidos, Cupons de Desconto, Notas Fiscais de Pedidos e Detalhes de Pedidos específicos para Mercado Livre. Cada integração contém campos completos como datas, valores, status e identificadores, totalizando trezentos e vinte e oito campos disponíveis para análise.
Com que frequência os dados da Tray são atualizados no BigQuery?
Você define o intervalo de replicação conforme a necessidade do seu negócio, podendo escolher atualizações a cada cinco minutos, quinze minutos, uma hora ou uma vez ao dia. Essa flexibilidade permite balancear a necessidade de dados recentes com otimização de custos de processamento no Google Cloud.
Em qual formato os dados da Tray chegam no BigQuery?
Os dados são entregues em estruturas de tabela otimizadas para consultas SQL analíticas, mantendo os tipos de dados originais como datas, decimais e textos. Cada integração vira uma tabela separada no seu conjunto de dados, facilitando joins entre Pedidos, Clientes e Produtos através de chaves primárias e estrangeiras.
Posso unir dados da Tray com outras fontes no BigQuery?
Sim, após a replicação pela Kondado, seus dados da Tray coexistem no mesmo data warehouse com informações de outras plataformas como Meta Ads, Google Ads ou seu ERP. Isso permite criar visões unificadas da jornada do cliente, unindo comportamento de navegação, transações e dados de marketing em consultas SQL avançadas no BigQuery.
Preciso saber programar para configurar a integração entre Tray e BigQuery?
Não é necessário código para conectar as plataformas: basta informar suas credenciais da Tray e do Google Cloud Platform na interface da Kondado. A configuração de quais integrações replicar e a frequência de atualização ocorre através de seleções simples em menus intuitivos.
Como analiso os dados da Tray após enviá-los ao BigQuery?
Você pode executar consultas SQL diretamente na interface web do BigQuery para criar métricas customizadas, ou conectar os dados a ferramentas de visualização como Looker Studio, Power BI ou Google Sheets. Analistas de dados podem criar painéis mostrando funil de vendas, análise de cohort de clientes e performance de produtos atualizados automaticamente conforme a programação definida.
O que acontece quando novos campos são adicionados na Tray?
A Kondado monitora automaticamente alterações na estrutura de dados da Tray, adicionando novas colunas às tabelas do BigQuery quando surgem campos extras nas integrações de Produtos ou Pedidos. Isso garante que sua análise continue completa sem intervenção manual quando sua loja virtual implementa novos atributos customizados.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!