Pipeline sem código · Azure Table Storage → PostgreSQL

Envie os dados do Azure Table Storage para o PostgreSQL

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De Azure Table Storage para PostgreSQL: gerenciado, agendado, sem código.
A Kondado replica automaticamente dados do Azure Table Storage para PostgreSQL em uma frequência configurável, transformando seu banco NoSQL em uma estrutura relacional pronta para análise no PostgreSQL.

Envie dados do Azure Table Storage para PostgreSQL

Para replicar dados do Azure Table Storage para PostgreSQL, conecte sua conta na Kondado e configure o destino em poucos minutos através da interface visual. A plataforma mapeia automaticamente todas as tabelas e views disponíveis no seu banco NoSQL, permitindo que você selecione exatamente quais informações deseja enviar ao PostgreSQL com apenas alguns cliques. Com atualizações automáticas em horários definidos por você, desde intervalos curtos até frequências diárias, seus dados permanecem sempre atualizados no destino escolhido para análise imediata.

Analistas de dados e gestores de tráfego utilizam essa integração para consolidar informações operacionais em um ambiente SQL robusto, facilitando consultas complexas e relatórios personalizados que impulsionam decisões estratégicas. A replicação ocorre sem necessidade de código, permitindo que equipes técnicas e de negócios colaborem na construção de pipelines de dados eficientes e escaláveis para toda a organização.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Com a integração de Tabelas e Views, você acessa todos os conjuntos de dados estruturados disponíveis no seu banco NoSQL do Azure Table Storage para análise relacional completa e detalhada de todos os registros. Replique tabelas contendo Pedidos, Campanhas ou Logs de Aplicação diretamente para o PostgreSQL, onde analistas de dados executam consultas SQL avançadas e gestores comerciais acompanham métricas de vendas atualizadas automaticamente conforme sua programação. Gestores de tráfego combinam essas informações valiosas com dados de outras fontes no Power BI ou Looker Studio, criando relatórios unificados sobre comportamento do usuário e performance de campanhas publicitárias em dashboards interativos.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Replicado no PostgreSQL

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu Azure Table Storage. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

1
integração disponível
PostgreSQL
Destino

O que a Kondado extrai

Tabelas e Views
A Kondado mapeia automaticamente todas as tabelas e views disponíveis no seu banco de dados

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Como enviar dados do Azure Table Storage para o PostgreSQL

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

1
Conectar Azure Table Storage na Kondado

Acesse a página de fontes da Kondado e adicione uma nova conexão com Azure Table Storage, fornecendo as credenciais de acesso da sua conta Microsoft Azure para iniciar o mapeamento.

2
Configurar PostgreSQL como destino

Na seção de destinos, selecione PostgreSQL e insira os parâmetros de conexão do seu servidor, incluindo host, porta e credenciais de autenticação do banco de dados relacional.

3
Selecionar dados e definir frequência

Escolha quais tabelas e views deseja replicar do Azure e configure a frequência de atualização desejada, desde a cada 5 minutos até atualizações diárias, conforme sua necessidade de análise.

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Envie dados do Azure Table Storage para outros destinos

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Azure Table Storage para o PostgreSQL automaticamente

Como funciona a replicação do Azure Table Storage para PostgreSQL na Kondado?
A Kondado conecta-se à sua conta Azure e mapeia automaticamente todas as tabelas e views disponíveis. Você seleciona quais dados deseja replicar e define a frequência de atualização, e a plataforma cuida da transferência automática para o PostgreSQL sem necessidade de scripts manuais.
Quais tipos de dados do Azure Table Storage posso replicar para o PostgreSQL?
Você pode replicar qualquer tabela ou view disponível no seu banco NoSQL, incluindo dados estruturados como registros de transações, logs de aplicação e entidades de negócio. A integração preserva a estrutura original dos dados enquanto os adapta para o formato relacional do PostgreSQL.
Com que frequência os dados do Azure Table Storage são atualizados no PostgreSQL?
A Kondado oferece atualizações automáticas com frequência configurável, permitindo intervalos de 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia conforme sua necessidade analítica. Isso garante que seus relatórios no Power BI ou Looker Studio reflitam a realidade operacional sem intervenção manual.
O formato dos dados muda ao replicar do Azure Table Storage para PostgreSQL?
Os dados são convertidos automaticamente do formato NoSQL do Azure para tabelas relacionais no PostgreSQL, mantendo a integridade das informações. Propriedades complexas são normalizadas em colunas distintas, facilitando consultas SQL e análises subsequentes diretamente no seu banco relacional.
Posso combinar dados do Azure Table Storage com outras fontes no PostgreSQL?
Sim, após replicar os dados para o PostgreSQL, você pode realizar joins entre tabelas do Azure e dados de outras integrações da Kondado, como CRMs ou plataformas de anúncios. Essa capacidade permite que analistas de dados criem visões holísticas unificando informações de toda a stack tecnológica da empresa.
Preciso saber programar para configurar a integração entre Azure Table Storage e PostgreSQL?
Não é necessário código para configurar a replicação, pois a interface visual da Kondado guia você na conexão das contas e seleção dos dados. Configurações avançadas de mapeamento também são gerenciadas através de opções intuitivas, democratizando o acesso aos pipelines de dados para gestores de marketing e analistas de negócio.
Como a Kondado trata as chaves de partição do Azure Table Storage no PostgreSQL?
As chaves de partição (PartitionKey) e linha (RowKey) do Azure são preservadas como colunas indexadas no PostgreSQL, mantendo a performance de consultas originais. Isso permite que você continue filtrando e agrupando dados eficientemente, aproveitando a estrutura de particionamento mesmo no ambiente relacional.

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