Pipeline sem código · Azure Table Storage → Amazon S3

Envie os dados do Azure Table Storage para o Amazon S3

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De Azure Table Storage para Amazon S3: gerenciado, agendado, sem código.
Criar uma integração que envia dados do Azure Table Storage para data lakes Amazon S3 leva apenas alguns minutos com a Kondado. Além disso, todo o processo de integração do Azure Table Storage para o Amazon S3 é totalmente gerenciado pela nossa plataforma. Com a Kondado, você pode focar em extrair valor dos seus dados do Azure Table Storage e cruzar com outros dados de seu data lake Amazon S3

Envie dados do Azure Table Storage para Amazon S3

Conecte o seu banco de dados NoSQL à infraestrutura de analytics da AWS sem escrever código. A Kondado automatiza a replicação de dados do Azure Table Storage para o Amazon S3, permitindo que analistas de dados e gestores de marketing centralizem informações operacionais em um data lake escalável. Configure a frequência de atualização de acordo com a necessidade do seu negócio: a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia. Com a Kondado, sua equipe de operações economiza horas de trabalho manual e elimina a necessidade de scripts de extração personalizados, focando em insights que impulsionam resultados.

A Kondado automatiza a replicação das integrações de Tabelas e Views do Azure Table Storage para o Amazon S3, atualizando seus dados na frequência definida para uso em Athena, Presto ou Dremio.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

A Kondado oferece as integrações de Tabelas e Views para o Azure Table Storage, cobrindo todas as entidades do seu banco NoSQL. A integração de Tabelas replica dados operacionais como Pedidos, Envios e Pagamentos, enquanto a integração de Views traz snapshots analíticos consolidados. Com essas informações no Amazon S3, gestores de tráfego cruzam métricas de campanhas com dados transacionais em BigQuery ou Power BI, e a equipe de operações acompanha indicadores de performance sem intervenção manual. Essa centralização possibilita análises avançadas que conectam diferentes áreas do negócio em um único data lake.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Replicado no Amazon S3

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu Azure Table Storage. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

1
integração disponível
Amazon S3
Destino

O que a Kondado extrai

Tabelas e Views
A Kondado mapeia automaticamente todas as tabelas e views disponíveis no seu banco de dados

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Como enviar dados do Azure Table Storage para o Amazon S3

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

1
Conectar o Azure Table Storage na Kondado

Acesse a página de fontes de dados e selecione a Azure Table Storage. Insira as credenciais da sua conta Azure para estabelecer a conexão inicial com o banco NoSQL.

2
Configurar o Amazon S3

Defina o Amazon S3 como destino, informando o nome do bucket e a região AWS desejada. Você pode enviar os mesmos dados simultaneamente para BigQuery ou PostgreSQL se necessário.

3
Selecionar integrações e definir frequência

Escolha as integrações de Tabelas e Views que deseja replicar e configure a frequência de atualização: a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia. A Kondado iniciará a replicação automática imediatamente após a ativação.

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Envie dados do Azure Table Storage para outros destinos

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do Azure Table Storage

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Azure Table Storage para o Amazon S3 automaticamente

Como funciona a replicação do Azure Table Storage para Amazon S3?
A Kondado conecta-se à sua conta Azure e mapeia automaticamente todas as entidades disponíveis na integração de Tabelas e Views. Os dados são extraídos e enviados para o seu bucket S3 na frequência configurada, sem necessidade de scripts ou APIs manuais. Você pode direcionar os dados para outros destinos como BigQuery ou PostgreSQL simultaneamente.
Quais dados do Azure Table Storage posso replicar para o Amazon S3?
Você pode replicar todas as informações disponíveis nas integrações de Tabelas e Views do seu banco NoSQL, incluindo registros transacionais e views analíticas personalizadas. A plataforma identifica automaticamente novas estruturas criadas no Azure Table Storage, mantendo seu data lake sempre atualizado com as entidades necessárias para suas análises.
Com que frequência os dados do Azure Table Storage são atualizados no Amazon S3?
A Kondado oferece atualizações automáticas com frequência configurável: a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, conforme a demanda do seu negócio. Essa flexibilidade permite que gestores de marketing acompanhem campanhas com dados recentes, enquanto analistas de dados trabalham com batches históricos mais consolidados.
Em qual formato os dados do Azure Table Storage chegam ao Amazon S3?
Os dados são entregues em formatos otimizados para analytics, como Parquet ou CSV, facilitando consultas diretas via Athena, Presto ou Dremio. Essa estrutura permite que sua equipe de operações acesse informações imediatamente sem processamento adicional, acelerando a criação de relatórios em Looker Studio ou outras ferramentas de BI.
Posso combinar dados do Azure Table Storage com outras fontes no Amazon S3?
Sim, o Amazon S3 funciona como um data lake centralizado onde você pode consolidar dados do Azure Table Storage com informações de outras origens como CRMs, plataformas de anúncios e sistemas de vendas. Essa união possibilita análises holísticas que conectam comportamento de usuários, transações e métricas de marketing em um único ambiente.
É necessário código para configurar a integração entre Azure Table Storage e Amazon S3?
Não, a Kondado é uma plataforma no-code onde você configura a conexão através de uma interface intuitiva. Basta fornecer as credenciais do Azure Table Storage e do Amazon S3, selecionar as integrações desejadas e definir a frequência de replicação, eliminando a dependência de desenvolvedores para manter seus dados replicados.

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