Pipeline sem código · Azure Table Storage → BigQuery

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De Azure Table Storage para BigQuery: gerenciado, agendado, sem código.

A Kondado replica automaticamente as tabelas e views do seu banco NoSQL Azure Table Storage para o BigQuery em horários configuráveis, mantendo seus dados atualizados para análise sem intervenção manual.

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Como enviar dados do Azure Table Storage para o BigQuery

Para transferir dados do Azure Table Storage para o BigQuery sem escrever código, utilize a Kondado. A plataforma automatiza a replicação dos seus dados NoSQL diretamente para o data warehouse da Google, eliminando a necessidade de scripts manuais ou manutenção de pipelines. Basta conectar as duas ferramentas e definir a frequência desejada para atualizações automáticas.

Com essa configuração, gestores de marketing, analistas de dados e equipes de operações conseguem centralizar informações estruturadas e semi-estruturadas em um único ambiente analítico. A integração permite agregar dados históricos com outras fontes, criando bases robustas para relatórios em Looker Studio, Power BI ou outras ferramentas de visualização conectadas ao BigQuery.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Com as integrações de Tabelas e Views disponíveis na Kondado, você replica estruturas completas do seu banco NoSQL diretamente para o BigQuery. As integrações de Tabelas trazem registros brutos como transações, eventos de usuários ou logs de aplicação, enquanto as integrações de Views permitem enviar conjuntos de dados já filtrados ou agregados para análises específicas.

No BigQuery, esses dados se transformam em insumos poderosos para construir painéis personalizados. Um analista de dados pode cruzar informações de registros de pedidos com campanhas de marketing, enquanto um gestor comercial monitora métricas de vendas em tempo histórico, tudo sem depender de exports manuais ou planilhas desatualizadas.

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Replicado no BigQuery

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu Azure Table Storage. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

integração disponível

BigQuery

Destino

O que a Kondado extrai

Tabelas e Views

A Kondado mapeia automaticamente todas as tabelas e views disponíveis no seu banco de dados

Veja todos os dados disponíveis → Enviar Azure Table Storage para BigQuery →

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Como enviar dados do Azure Table Storage para o BigQuery

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectar o Azure Table Storage na Kondado

Acesse a página de fontes e selecione a Azure Table Storage. Insira as credenciais de acesso do seu banco NoSQL para autorizar a Kondado a ler suas integrações de Tabelas e Views.

Configurar o BigQuery como destino

Escolha o BigQuery como data warehouse de destino e forneça as permissões necessárias para escrita. Defina o projeto e dataset onde os dados serão armazenados para consultas futuras.

Selecionar dados e definir frequência

Escolha quais integrações de Tabelas e Views deseja replicar e configure a frequência de atualização, que pode ser a cada cinco minutos ou diária. Após ativar, a Kondado inicia a replicação automática dos dados selecionados.

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Envie dados do Azure Table Storage para outros destinos

Azure Table Storage > Looker Studio

Azure Table Storage > Power BI

Outros visualizadores

Azure Table Storage > Amazon S3

Azure Table Storage > BigQuery

Azure Table Storage > Excel

Azure Table Storage > Google Sheets

Azure Table Storage > MySQL

Azure Table Storage > PostgreSQL

Azure Table Storage > Redshift

Azure Table Storage > SQL Server

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do Azure Table Storage

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Azure Table Storage > Airtable

Azure Table Storage > Alteryx

Azure Table Storage > Amazon Quicksight

Azure Table Storage > BIMachine

Azure Table Storage > Cortex

Azure Table Storage > Data Studio

Azure Table Storage > Geckoboard

Azure Table Storage > Grafana

Azure Table Storage > IBM Cognos Analytics

Azure Table Storage > Klipfolio

Azure Table Storage > Looker Studio

Azure Table Storage > Looker

Azure Table Storage > Looqbox

Azure Table Storage > Metabase

Azure Table Storage > Microstrategy

Azure Table Storage > Pentaho

Azure Table Storage > Power BI

Azure Table Storage > Qlik Cloud Analytics

Azure Table Storage > Qlik Sense

Azure Table Storage > Qlik

Azure Table Storage > QlikView

Azure Table Storage > Redash

Azure Table Storage > Superset

Azure Table Storage > Tableau

Azure Table Storage > BI TOTVS

Azure Table Storage > Zoho Analytics

Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Azure Table Storage para o BigQuery automaticamente

Como funciona a replicação do Azure Table Storage para o BigQuery na Kondado? ▼

A Kondado se conecta à sua conta Azure Table Storage e mapeia automaticamente as integrações disponíveis. Os dados são extraídos e carregados no BigQuery seguindo a frequência configurada por você, que pode variar de cinco em cinco minutos até atualizações diárias, sem necessidade de scripts ou APIs manuais.

Quais tipos de dados do Azure Table Storage posso enviar para o BigQuery? ▼

Você pode replicar todas as integrações de Tabelas e Views disponíveis no seu banco NoSQL, incluindo registros semi-estruturados, logs de eventos e entidades organizadas por chave de partição. A plataforma preserva a estrutura original dos dados durante a transferência para o BigQuery.

Com que frequência os dados do Azure Table Storage são atualizados no BigQuery? ▼

A atualização ocorre com frequência configurável conforme sua necessidade: a cada cinco minutos, quinze minutos, hora ou dia. Essa flexibilidade permite que analistas de dados trabalhem com informações recentes ou históricas consolidadas, dependendo do caso de uso.

Os dados do Azure Table Storage chegam em formato JSON ou estruturado no BigQuery? ▼

Os dados são convertidos automaticamente em formato tabular estruturado dentro do BigQuery, facilitando consultas SQL e criação de relatórios em ferramentas como Looker Studio ou Power BI. O processo mantém a integridade dos campos originais do NoSQL.

Posso combinar dados do Azure Table Storage com outras fontes no BigQuery? ▼

Sim, o BigQuery funciona como data warehouse centralizado onde você une informações da Kondado vindas de múltiplas origens. É possível cruzar dados do Azure Table Storage com PostgreSQL, MySQL, Excel ou outras fontes para análises integradas.

Preciso criar schemas manualmente no BigQuery para receber dados do Azure Table Storage? ▼

Não é necessário configuração manual de schemas. A Kondado detecta automaticamente os metadados das suas integrações e cria as estruturas correspondentes no BigQuery, poupando tempo da equipe de operações e reduzindo erros de mapeamento.

É possível selecionar apenas integrações específicas do Azure Table Storage para replicar? ▼

Sim, durante a configuração você escolhe quais integrações de Tabelas e Views deseja ativar. Essa seleção permite otimizar custos de processamento e focar apenas nos dados relevantes para seus relatórios e dashboards personalizados.

Como fazer join entre dados do Azure Table Storage e PostgreSQL no BigQuery? ▼

Após replicar ambas as fontes para o BigQuery através da Kondado, utilize consultas SQL standard para unir estruturas. Por exemplo, combine IDs de transações do Azure com registros de clientes do PostgreSQL para criar visões unificadas de comportamento do usuário.

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