Pipeline sem código · Wake Commerce → BigQuery

Envie os dados do Wake Commerce para o BigQuery

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SEM cartão de crédito | 14 dias | 10MM de registros | 30 integrações

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De Wake Commerce para BigQuery: gerenciado, agendado, sem código.
Criar uma integração que envia dados do Wake Commerce para data warehouses BigQuery leva apenas alguns minutos com a Kondado. Além disso, todo o processo de integração do Wake Commerce para o BigQuery é totalmente gerenciado pela nossa plataforma. Com a Kondado, você pode focar em extrair valor dos seus dados do Wake Commerce e cruzar com outros dados de seu data warehouse BigQuery

Conecte Wake Commerce ao BigQuery

Para enviar dados da Wake Commerce ao BigQuery, utilize a Kondado como plataforma de integração. A ferramenta permite replicar informações da sua loja virtual diretamente para o BigQuery sem necessidade de código. Basta configurar a conexão com a Wake Commerce, selecionar as integrações desejadas e definir a frequência de atualização no painel da Kondado.

O processo é automatizado após a configuração inicial, garantindo que sua equipe de análise acesse dados atualizados para tomada de decisões. Gestores de tráfego e analistas de dados podem visualizar métricas de vendas e comportamento de compra diretamente no BigQuery.

A Kondado replica automaticamente as integrações Pedidos e Status de Pedidos da Wake Commerce para o BigQuery, permitindo atualizações com frequência configurável de 5 minutos a diária, sem necessidade de desenvolvimento técnico.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Com as integrações disponíveis, você centraliza informações essenciais da operação de comércio eletrônico. A integração Pedidos traz dados como identificação da transação, valor total e data de criação, permitindo análises de faturamento e comportamento de compra. Já a integração Status de Pedidos possibilita acompanhar a evolução das vendas desde a confirmação até a entrega.

No BigQuery, gestores comerciais podem cruzar esses dados com informações de campanhas publicitárias para calcular o custo de aquisição por canal. Analistas de dados conseguem construir indicadores de conversão e monitorar o tempo médio de processamento de envios, otimizando a operação logística da equipe de operações.

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Replicado no BigQuery

Dados disponíveis do Wake Commerce no BigQuery

Tabelas que a Kondado grava no seu BigQuery, em uma agenda que você controla.

2
integrações disponíveis
47
campos extraíveis
BigQuery
Destino

Integrações disponíveis

Pedidos
Contém informações sobre pedidos, incluindo campos como id do pedido, data de criação, valor total do pedido e status do usuário.
Situações de Pedidos
Apresenta as situações dos pedidos, com campos como id da situação, nome, descrição e observações relevantes.

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Como enviar dados do Wake Commerce para o BigQuery

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

1
Conectar Wake Commerce na Kondado

Acesse o painel da Kondado e crie uma nova conexão selecionando Wake Commerce como fonte de dados. Insira suas credenciais de API da plataforma de comércio eletrônico para autorizar o acesso às informações da loja.

2
Configurar o BigQuery

Selecione BigQuery como destino e informe o ID do projeto Google Cloud onde os dados serão armazenados. Defina o conjunto de dados específico que receberá as tabelas com as informações de pedidos.

3
Selecionar dados e frequência

Escolha as integrações Pedidos e Status de Pedidos que deseja replicar e configure a frequência de atualização desejada. Após salvar, a Kondado iniciará a replicação automática dos dados da Wake Commerce para seu armazém de dados.

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Envie dados do Wake Commerce para outros destinos

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do Wake Commerce

Caso não veja a ferramenta que precisa, nos chame no chat. Quase todas as ferramentas são compatíveis

Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Wake Commerce para o BigQuery automaticamente

Como funciona a replicação de dados da Wake Commerce para o BigQuery?
A Kondado se conecta à API da Wake Commerce e extrai as informações das integrações selecionadas. Os dados são então carregados no seu projeto do BigQuery na frequência que você configurar, mantendo os relatórios atualizados automaticamente.
Quais campos específicos da Wake Commerce são replicados para o BigQuery?
São replicados 47 campos distribuídos entre as integrações Pedidos e Status de Pedidos. Você terá acesso a dados como identificador do pedido, valor total, data de criação, status atual e descrições dos estágios de processamento.
Com qual frequência os dados da Wake Commerce são atualizados no BigQuery?
Você pode configurar a frequência de replicação conforme a necessidade do negócio, desde intervalos de 5 minutos até atualizações diárias. Isso permite que gestores de marketing acompanhem resultados de campanhas com a periodicidade ideal.
Em qual formato os dados da Wake Commerce ficam disponíveis no BigQuery?
Os dados são armazenados em tabelas estruturadas no BigQuery, prontos para consultas SQL e integração com ferramentas de visualização como Looker Studio ou Power BI. Cada integração vira uma tabela separada no seu conjunto de dados.
Posso combinar dados da Wake Commerce com outras fontes no mesmo BigQuery?
Sim, você pode replicar dados de outras plataformas de e-commerce, sistemas de pagamento ou ferramentas de anúncios para o mesmo projeto do BigQuery. Isso permite criar análises unificadas cruzando informações de vendas com dados de tráfego.
Preciso de conhecimento técnico para configurar a integração Wake Commerce BigQuery?
Não é necessário escrever código ou gerenciar APIs manualmente. A interface da Kondado permite configurar a conexão, selecionar as integrações e definir o destino BigQuery em poucos minutos.
A integração inclui dados históricos dos pedidos da Wake Commerce?
Durante a configuração inicial, você pode escolher carregar o histórico de pedidos disponíveis na Wake Commerce. Após a carga inicial, a Kondado mantém os dados atualizados conforme a frequência configurada, sem duplicar informações.

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