Pipeline sem código · SQLServer → BigQuery

Envie os dados do SQLServer para o BigQuery

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De SQLServer para BigQuery: gerenciado, agendado, sem código.

A Kondado automatiza a replicação de dados do SQLServer para o BigQuery, permitindo que analistas de dados e equipe de operações mantenham seus bancos relacionais atualizados na infraestrutura analítica da Google sem necessidade de desenvolvimento.

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Envie dados do SQLServer para o BigQuery

Para enviar dados do SQLServer para o BigQuery, conecte sua instância do SQLServer à Kondado e configure o destino como BigQuery. A plataforma replica automaticamente suas tabelas e views do banco relacional da Microsoft para o ambiente analítico da Google com a frequência que você definir, seja a cada 5 minutos ou diariamente. Não é necessário escrever código ou gerenciar pipelines complexos, pois a Kondado cuida de todo o processo de extração e carga.

Com a Kondado, gestores comerciais e gestores de tráfego podem consolidar informações transacionais do SQLServer junto a outros canais de marketing dentro do BigQuery. Isso permite criar análises unificadas de jornada do cliente, calcular custos de aquisição e monitorar métricas de vendas em dashboards personalizados que se atualizam automaticamente conforme o cronograma configurado.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Com a integração Tabelas e Views, você pode replicar automaticamente todas as estruturas do seu SQLServer, desde registros de Pedidos e Pagamentos até dados de Campanhas e Envios, diretamente para o BigQuery. No ambiente analítico, sua equipe de operações e analistas de dados podem unir essas informações transacionais com dados de outras fontes, construir dashboards personalizados de performance comercial ou criar relatórios detalhados de comportamento de clientes. Isso permite que gestores de tráfego analisem a jornada completa do consumidor e que gestores comerciais monitorem métricas de conversão com a frequência configurável, tudo sem sobrecarregar o servidor de origem.

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Replicado no BigQuery

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu SQLServer. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

integração disponível

BigQuery

Destino

O que a Kondado extrai

Tabelas e Views

A Kondado mapeia automaticamente todas as tabelas e views disponíveis no seu banco de dados

Veja todos os dados disponíveis → Enviar SQLServer para BigQuery →

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Como enviar dados do SQLServer para o BigQuery

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectando o SQLServer na Kondado

Acesse a Kondado e crie uma nova conexão com sua instância do SQLServer, fornecendo as credenciais de acesso e parâmetros de conexão do seu banco relacional. A plataforma valida a conexão automaticamente e exibe as integrações disponíveis para replicação.

Configurando o BigQuery como destino

Selecione o BigQuery como destino dos dados e defina o projeto, dataset e tabela de destino onde as informações do SQLServer serão armazenadas. Você pode enviar dados para múltiplos projetos do Google Cloud conforme necessidade analítica.

Selecionando dados e definindo agenda

Escolha quais integrações do SQLServer serão replicadas e configure a frequência de atualização desejada, podendo ser a cada 5 minutos ou em intervalos maiores. Após ativar, a Kondado inicia a replicação automatizada mantendo seus dados no BigQuery sempre atualizados conforme o cronograma definido.

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do SQLServer para o BigQuery automaticamente

Como funciona a replicação do SQLServer para o BigQuery na Kondado? ▼

A Kondado se conecta à sua instância do SQLServer e extrai dados através da integração Tabelas e Views, enviando as informações para o BigQuery em lotes automatizados. Você define o cronograma de atualização conforme sua necessidade, e a plataforma gerencia todo o processo de extração e carga sem exigir código.

Quais integrações do SQLServer posso replicar para o BigQuery? ▼

Você pode utilizar a integração Tabelas e Views para replicar todas as estruturas disponíveis no seu banco SQLServer, incluindo bases transacionais, históricas ou calculadas. A Kondado mapeia automaticamente os schemas e tipos de dados, mantendo a integridade referencial para análises consistentes no destino.

Com que frequência os dados do SQLServer são atualizados no BigQuery? ▼

A frequência de replicação é configurável de acordo com sua operação, podendo ser definida para intervalos de 5 minutos, 15 minutos, hora em hora ou diariamente. Isso permite que gestores de tráfego e gestores comerciais mantenham relatórios atualizados automaticamente sem intervenção manual.

Em que formato os dados do SQLServer chegam no BigQuery? ▼

Os dados são entregues como estruturas nativas no BigQuery, prontas para consultas SQL e integração com ferramentas de visualização como Power BI, Looker Studio ou Google Sheets. Cada conjunto de dados replicado do SQLServer vira uma tabela estruturada no dataset configurado, preservando os tipos de dados originais.

Posso combinar dados do SQLServer com outras fontes no BigQuery? ▼

Sim, o BigQuery funciona como um data warehouse centralizado onde você pode cruzar dados replicados do SQLServer com informações de outras integrações da Kondado. Isso permite criar análises unificadas, como juntar dados de vendas do SQLServer com métricas de campanhas de marketing para calcular ROI completo.

Preciso de conhecimento técnico para configurar a replicação do SQLServer? ▼

Não é necessário desenvolvimento de código ou expertise em engenharia de dados para conectar o SQLServer à Kondado. A interface visual guia você através da seleção de integrações e configuração de credenciais, permitindo que analistas de dados configurem pipelines sofisticados em minutos.

Como seleciono quais integrações do SQLServer serão replicadas? ▼

Durante a configuração na Kondado, você visualiza todas as integrações disponíveis na sua instância SQLServer através da conexão Tabelas e Views, escolhendo quais deseja replicar para o BigQuery. É possível adicionar ou remover integrações posteriormente conforme novas necessidades analíticas surgem na sua equipe.

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