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Precisa mover dados do seu banco SQLServer para a nuvem da AWS? A Kondado automatiza a replicação de dados do SQLServer diretamente para o Amazon S3, eliminando processos manuais de exportação e carregamento. Configure uma vez e mantenha seus dados atualizados com a frequência que sua equipe precisa, seja a cada cinco minutos ou diariamente.
Com seus dados no Amazon S3, você pode alimentar fluxos de análise, criar lagos de dados ou integrar com ferramentas como Athena e Presto para consultas pontuais. Gestores de marketing e líderes de vendas ganham visibilidade completa sobre métricas de negócio sem depender de relatórios estáticos.
Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito
As integrações disponíveis incluem Tabelas e Views, permitindo que você replique estruturas completas do banco ou conjuntos de dados específicos criados para relatórios. Isso significa que um analista de dados pode enviar visões de Pedidos e Pagamentos diretamente para o S3, enquanto um gestor comercial acessa métricas de Pipeline de Vendas processadas por ferramentas de virtualização de dados.
Uma vez no Amazon S3, essas informações alimentam painéis customizados no Power BI ou Looker Studio, ou são combinadas com dados de outras fontes no BigQuery para análises unificadas. A flexibilidade do destino permite que sua equipe construa arquiteturas de dados modernas sem complexidade técnica.
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A Kondado lê automaticamente o schema do seu SQLServer. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.
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Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.
Acesse as configurações de fontes na Kondado e adicione sua instância SQLServer, informando as credenciais de acesso e parâmetros de conexão necessários para mapear as tabelas e views disponíveis na Kondado.
Defina o destino apontando para seu recipiente na AWS, especificando a região e pasta de destino onde os arquivos serão armazenados, permitindo organizar os dados para fácil acesso por ferramentas de análise posteriormente.
Escolha quais integrações de Tabelas e Views deseja replicar e configure a frequência de atualização desejada, desde ciclos de cinco minutos até atualizações diárias, mantendo seus dados no Amazon S3 sempre atualizados para análise.
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Respostas sobre como enviar dados do SQLServer para o Amazon S3 automaticamente
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