Pipeline sem código · SQLServer → Amazon S3

Envie os dados do SQLServer para o Amazon S3

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De SQLServer para Amazon S3: gerenciado, agendado, sem código.
A Kondado conecta-se ao seu banco SQLServer e replica automaticamente tabelas e views para o Amazon S3 em formatos otimizados para análise, permitindo que analistas de dados e equipe de operações acessem informações históricas e transacionais sem escrever código.

Envie dados do SQLServer para Amazon S3 automaticamente

Precisa mover dados do seu banco SQLServer para a nuvem da AWS? A Kondado automatiza a replicação de dados do SQLServer diretamente para o Amazon S3, eliminando processos manuais de exportação e carregamento. Configure uma vez e mantenha seus dados atualizados com a frequência que sua equipe precisa, seja a cada cinco minutos ou diariamente.

Com seus dados no Amazon S3, você pode alimentar fluxos de análise, criar lagos de dados ou integrar com ferramentas como Athena e Presto para consultas pontuais. Gestores de marketing e líderes de vendas ganham visibilidade completa sobre métricas de negócio sem depender de relatórios estáticos.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

As integrações disponíveis incluem Tabelas e Views, permitindo que você replique estruturas completas do banco ou conjuntos de dados específicos criados para relatórios. Isso significa que um analista de dados pode enviar visões de Pedidos e Pagamentos diretamente para o S3, enquanto um gestor comercial acessa métricas de Pipeline de Vendas processadas por ferramentas de virtualização de dados.

Uma vez no Amazon S3, essas informações alimentam painéis customizados no Power BI ou Looker Studio, ou são combinadas com dados de outras fontes no BigQuery para análises unificadas. A flexibilidade do destino permite que sua equipe construa arquiteturas de dados modernas sem complexidade técnica.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Replicado no Amazon S3

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu SQLServer. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

1
integração disponível
Amazon S3
Destino

O que a Kondado extrai

Tabelas e Views
A Kondado mapeia automaticamente todas as tabelas e views disponíveis no seu banco de dados

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Como enviar dados do SQLServer para o Amazon S3

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

1
Conecte seu banco SQLServer

Acesse as configurações de fontes na Kondado e adicione sua instância SQLServer, informando as credenciais de acesso e parâmetros de conexão necessários para mapear as tabelas e views disponíveis na Kondado.

2
Configure o destino Amazon S3

Defina o destino apontando para seu recipiente na AWS, especificando a região e pasta de destino onde os arquivos serão armazenados, permitindo organizar os dados para fácil acesso por ferramentas de análise posteriormente.

3
Selecione dados e defina frequência

Escolha quais integrações de Tabelas e Views deseja replicar e configure a frequência de atualização desejada, desde ciclos de cinco minutos até atualizações diárias, mantendo seus dados no Amazon S3 sempre atualizados para análise.

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Envie dados do SQLServer para outros destinos

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do SQLServer

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do SQLServer para o Amazon S3 automaticamente

Como funciona a replicação do SQLServer para Amazon S3?
A Kondado se conecta ao seu banco SQLServer e identifica automaticamente as tabelas e views disponíveis. Você seleciona quais integrações deseja replicar e define a frequência de atualização, que pode variar de cinco minutos a uma vez por dia. Os dados são enviados ao Amazon S3 em formatos estruturados prontos para consumo por ferramentas de analytics.
Quais integrações do SQLServer posso enviar para o Amazon S3?
Você pode replicar qualquer tabela ou view disponível no seu banco de dados SQLServer. Isso inclui dados transacionais como Pedidos e Pagamentos, registros de Envios ou visões personalizadas criadas pela sua equipe de operações para relatórios específicos de negócio.
Com que frequência os dados do SQLServer são atualizados no Amazon S3?
A frequência é totalmente configurável de acordo com suas necessidades. Configure atualizações a cada cinco minutos para análises operacionais ou escolha intervalos maiores como horário ou diário para relatórios gerenciais. A Kondado executa a replicação automaticamente conforme o agendamento definido.
Em qual formato os dados chegam ao Amazon S3?
Os dados são entregues no Amazon S3 em formatos otimizados para análise, como Parquet ou arquivos de texto comprimidos, facilitando consultas diretas via Athena ou integração com motores de processamento como Presto e Dremio. Isso permite que analistas de dados executem consultas SQL diretamente sobre os arquivos no destino.
Posso combinar dados do SQLServer com outras fontes no Amazon S3?
Sim, o Amazon S3 funciona como um lago de dados centralizado onde você pode consolidar dados do SQLServer com informações de outras integrações da Kondado. Combine registros do seu banco relacional com dados de sistemas de gestão de relacionamento com clientes, plataformas de anúncios ou sistemas financeiros para criar visões unificadas de negócio.
Preciso de conhecimento técnico para configurar a integração SQLServer-Amazon S3?
Não é necessário escrever código ou gerenciar APIs manualmente. A interface da Kondado guia você na conexão com o banco SQLServer e na configuração do destino na AWS. Selecione as integrações desejadas em poucos cliques e defina o agendamento sem depender de equipes de TI.
Como posso visualizar os dados do SQLServer depois de enviados ao Amazon S3?
Você pode consultar os dados diretamente no S3 usando Amazon Athena ou conectar o destino a ferramentas de BI como Power BI, Looker Studio ou BigQuery. Isso permite criar painéis customizados e relatórios automatizados para gestores de tráfego e líderes de vendas.

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