Envie os dados do Shopify para o Excel

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Envie dados da Shopify para Excel automaticamente

Conecte sua loja Shopify à Kondado em poucos minutos e comece a replicar informações de vendas, produtos e clientes diretamente para planilhas Excel. A plataforma automatiza a extração de dados do seu ecommerce e a entrega em formato estruturado, eliminando completamente o trabalho manual de exportação e importação de arquivos CSV ou planilhas desatualizadas. Você configura a frequência de atualização conforme sua necessidade operacional: a cada cinco minutos, quinze minutos, hora ou dia, garantindo que suas análises sempre reflitam a realidade atual do negócio sem intervenção manual diária. O processo requer apenas autorização inicial e configuração das integrações desejadas, funcionando de forma contínua após ativado.

A Kondado é uma plataforma de integração de dados que conecta diretamente sua loja Shopify ao Excel, permitindo que analistas de dados, gestores de tráfego e líderes de vendas acessem informações atualizadas de Pedidos, Produtos e Clientes em planilhas para criar relatórios personalizados, acompanhar métricas de conversão e analisar o desempenho completo do ecommerce sem necessidade de conhecimento técnico avançado ou desenvolvimento de APIs.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Com as integrações de Pedidos e Produtos disponíveis na Kondado, você pode construir planilhas de controle de estoque dinâmicas no Excel que relacionam vendas realizadas com itens disponíveis em cada centro de distribuição. Gestores comerciais utilizam os dados de Clientes e Carrinhos Abandonados para criar segmentações precisas de público e analisar taxas de recuperação de vendas perdidas diretamente em suas planilhas. A equipe de operações acompanha o fluxo completo do pedido através das integrações de Transações de Pedidos e Linhas de Envio, permitindo calcular custos logísticos e margens de lucro por região utilizando fórmulas nativas do Excel e criar dashboards personalizados conforme as necessidades específicas do negócio.

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Dados disponíveis do Shopify no Excel

17
integrações disponíveis
505
campos extraíveis

Integrações disponíveis

Integração Descrição
Carrinhos Abandonados Visualize dados sobre carrinhos abandonados, incluindo informações como o valor total, itens no carrinho e a data de abandono.
Clientes Acompanhe informações dos clientes, como nome, e-mail, status e data de criação da conta.
Eventos Registre eventos importantes, como tipo de evento, data e detalhes associados a cada evento.
Estoque: Itens Monitore o estoque de itens, incluindo SKU, quantidade disponível e localização do produto.
Eventos da Linha do Tempo do Pedido Analise eventos da linha do tempo do pedido, como status, data e ações realizadas durante o processamento.
Pedidos Examine detalhes dos pedidos, incluindo número do pedido, valor total, status e data de criação.
Detalhes dos Pedidos Obtenha informações detalhadas sobre os pedidos, como itens, preços, quantidades e descontos aplicados.
Aplicações de Desconto dos Pedidos Visualize como os descontos foram aplicados nos pedidos, incluindo tipo de desconto e valor.
Códigos de Desconto dos Pedidos Acesse informações sobre códigos de desconto utilizados nos pedidos, incluindo código e valor do desconto.
Cumprimentos dos Pedidos Monitore o status dos cumprimentos dos pedidos, incluindo data de cumprimento e método de envio.
Itens da Linha de Pedidos Inclui informações sobre produtos, quantidades e preços, além de campos como SKU, título do produto e desconto aplicado.
Atributos de Nota de Pedidos Contém atributos personalizados associados a pedidos, como notas do cliente, tags e campos adicionais que ajudam na identificação.
Reembolsos de Pedidos Registra informações sobre reembolsos, incluindo valores, motivos e status, além de campos como data do reembolso e método utilizado.
Linhas de Envio de Pedidos Fornece detalhes sobre opções de envio, incluindo transportadora, custo de envio e tempo estimado de entrega.
Transações de Pedidos Inclui dados sobre transações financeiras, como valores, métodos de pagamento e status de pagamento, além de timestamps.
Visitas de Pedidos: Parâmetros UTM Captura informações sobre visitas a pedidos, incluindo parâmetros UTM como fonte, meio e campanha para análise de marketing.
Produtos Contém detalhes sobre produtos, incluindo título, descrição, preço, SKU e imagens, além de informações sobre variantes.
Carrinhos Abandonados
Visualize dados sobre carrinhos abandonados, incluindo informações como o valor total, itens no carrinho e a data de abandono.
Clientes
Acompanhe informações dos clientes, como nome, e-mail, status e data de criação da conta.
Eventos
Registre eventos importantes, como tipo de evento, data e detalhes associados a cada evento.
Estoque: Itens
Monitore o estoque de itens, incluindo SKU, quantidade disponível e localização do produto.
Eventos da Linha do Tempo do Pedido
Analise eventos da linha do tempo do pedido, como status, data e ações realizadas durante o processamento.
Pedidos
Examine detalhes dos pedidos, incluindo número do pedido, valor total, status e data de criação.
Detalhes dos Pedidos
Obtenha informações detalhadas sobre os pedidos, como itens, preços, quantidades e descontos aplicados.
Aplicações de Desconto dos Pedidos
Visualize como os descontos foram aplicados nos pedidos, incluindo tipo de desconto e valor.
Códigos de Desconto dos Pedidos
Acesse informações sobre códigos de desconto utilizados nos pedidos, incluindo código e valor do desconto.
Cumprimentos dos Pedidos
Monitore o status dos cumprimentos dos pedidos, incluindo data de cumprimento e método de envio.
Itens da Linha de Pedidos
Inclui informações sobre produtos, quantidades e preços, além de campos como SKU, título do produto e desconto aplicado.
Atributos de Nota de Pedidos
Contém atributos personalizados associados a pedidos, como notas do cliente, tags e campos adicionais que ajudam na identificação.
Reembolsos de Pedidos
Registra informações sobre reembolsos, incluindo valores, motivos e status, além de campos como data do reembolso e método utilizado.
Linhas de Envio de Pedidos
Fornece detalhes sobre opções de envio, incluindo transportadora, custo de envio e tempo estimado de entrega.
Transações de Pedidos
Inclui dados sobre transações financeiras, como valores, métodos de pagamento e status de pagamento, além de timestamps.
Visitas de Pedidos: Parâmetros UTM
Captura informações sobre visitas a pedidos, incluindo parâmetros UTM como fonte, meio e campanha para análise de marketing.
Produtos
Contém detalhes sobre produtos, incluindo título, descrição, preço, SKU e imagens, além de informações sobre variantes.

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Como enviar dados do Shopify para o Excel

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

1
Conectar Shopify na Kondado

Acesse as fontes de dados na plataforma e selecione Shopify, inserindo as credenciais de acesso da sua loja virtual para autorizar a extração de informações. A Kondado estabelecerá a conexão automaticamente, permitindo que você escolha quais integrações deseja replicar.

2
Configurar o destino Excel

Defina o Excel como destino final dos dados, configurando o local onde as planilhas serão armazenadas e acessadas. Você pode optar por arquivos individuais ou consolidar múltiplas integrações em pastas organizadas dentro do seu ambiente Microsoft 365.

3
Selecionar dados e agendamento

Escolha entre as dezessete integrações disponíveis, como Pedidos, Produtos e Clientes, e defina a frequência de replicação conforme sua necessidade operacional. A Kondado iniciará o processo automatizado de extração e entrega dos dados no Excel no intervalo configurado, mantendo suas planilhas sempre atualizadas.

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Shopify para o Excel automaticamente

Como funciona a integração entre Shopify e Excel na Kondado?
Você autoriza o acesso à sua loja Shopify na plataforma e define o Excel como destino dos dados. A Kondado extrai as informações selecionadas através das integrações disponíveis e as entrega automaticamente em arquivos estruturados na frequência que você configurar, sem necessidade de exportações manuais.
Quais dados específicos da Shopify posso replicar para planilhas Excel?
São disponibilizadas dezessete integrações incluindo Pedidos, Produtos, Clientes, Carrinhos Abandonados, Transações e Detalhes de Pedidos. Cada integração contém campos específicos como valores de venda, informações de envio, dados de reembolsos e atributos personalizados que você pode analisar diretamente no Excel.
Com que frequência consigo atualizar os dados da Shopify no Excel?
A Kondado permite configurar a replicação com frequência ajustável: a cada cinco minutos, quinze minutos, de hora em hora ou diariamente. Você define o intervalo conforme a criticidade da informação para sua operação, mantendo relatórios sempre atualizados automaticamente.
Em qual formato os dados da Shopify chegam no Excel?
Os dados são entregues em planilhas estruturadas onde cada integração vira uma aba ou arquivo separado, com colunas organizadas por campos como data, valor, status e identificadores. Você pode aplicar fórmulas, criar tabelas dinâmicas e gráficos utilizando os dados brutos replicados.
Posso combinar dados da Shopify com outras fontes no mesmo arquivo Excel?
Sim, você pode replicar dados de múltiplas fontes simultaneamente, como Google Sheets, BigQuery ou PostgreSQL, e consolidar tudo no Excel. Isso permite cruzar informações de vendas do Shopify com dados de campanhas de marketing ou estoque de outros sistemas em uma única análise.
Preciso ter conhecimento técnico para conectar minha loja Shopify ao Excel?
Não é necessário programar ou manipular APIs manualmente. A interface da Kondado permite configurar a conexão com alguns cliques, selecionar as integrações desejadas e definir o cronograma de atualização sem código, facilitando o trabalho de gestores de marketing e analistas de dados.
Posso enviar os dados da Shopify para outras ferramentas além do Excel?
Sim, além do Excel, você pode replicar seus dados da Shopify para Power BI, Looker Studio, Google Sheets, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Redshift, SQL Server ou Amazon S3, utilizando a mesma configuração simples.

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