Como funciona a replicação de dados da Shopify para o BigQuery?

A Kondado se conecta à API da Shopify para extrair dados de suas integrações selecionadas e carrega automaticamente no BigQuery seguindo a frequência que você configurar. O processo é contínuo e automatizado, eliminando a necessidade de scripts manuais ou extrações periódicas por parte da sua equipe de operações.

Quais dados específicos da Shopify posso replicar para o BigQuery?

Você pode escolher entre 17 integrações diferentes, incluindo Pedidos, Clientes, Produtos, Carrinhos Abandonados, Transações de Pedidos, Códigos de Desconto e Eventos da Linha do Tempo. Cada integração cobre aspectos específicos do seu ecommerce, desde informações financeiras até comportamento de navegação e estoque.

Com que frequência os dados da Shopify são atualizados no BigQuery?

A frequência de replicação é totalmente configurável, permitindo atualizações a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, conforme a necessidade do seu negócio. Após a carga inicial, a Kondado replica apenas as alterações e novos registros, mantendo suas bases sempre atualizadas sem sobrecarregar o data warehouse.

Os dados da Shopify chegam estruturados no BigQuery?

Sim, as informações são entregues como tabelas nativas do BigQuery, prontas para consultas SQL e análises complexas. Os dados mantêm seus tipos e relacionamentos originais, permitindo que você crie views e modele informações de vendas, estoque e clientes diretamente no data warehouse.

Posso unir dados da Shopify com outras fontes no BigQuery?

Sim, você pode cruzar dados da Shopify com informações do PostgreSQL , planilhas do Google Sheets ou outras fontes disponíveis na Kondado. Essa capacidade permite criar análises completas que combinam ecommerce, dados internos e informações de marketing em um único ambiente.

Preciso saber programar para configurar a integração Shopify BigQuery?

Não, a configuração é feita inteiramente por meio de interface visual intuitiva, sem necessidade de escrever código ou consultas técnicas. Basta autenticar sua conta Shopify, selecionar as integrações desejadas e apontar para seu projeto no Google Cloud.

Como os gestores de tráfego utilizam os dados da Shopify no BigQuery?

Eles analisam os Parâmetros UTM de Visitas de Pedidos para rastrear origem de conversão e otimizar investimentos em canais de aquisição. Com esses dados no BigQuery, é possível calcular custo de aquisição de cliente (CAC) e lifetime value (LTV) por campanha, visualizando resultados no Looker Studio ou Power BI .

A Kondado replica dados históricos da Shopify ou apenas novos registros?

A plataforma permite carregar dados históricos da sua loja durante a configuração inicial, além de manter a replicação contínua de novos registros conforme o cronograma definido. Você define o período de carga retroativa e, após isso, a Kondado atualiza suas bases no BigQuery apenas com as alterações recentes, otimizando o processamento.

Envie os dados do Shopify para o BigQuery

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Envie dados da Shopify para o BigQuery

Para enviar dados da Shopify ao BigQuery, utilize a Kondado para replicar informações automaticamente com a frequência que sua equipe precisa. A plataforma permite que você conecte sua loja virtual em minutos, selecione as integrações desejadas entre as 17 opções disponíveis e defina intervalos de atualização como a cada 5 minutos, a cada hora ou diariamente. Dessa forma, seus dados de ecommerce ficam disponíveis no data warehouse serverless da Google para análises avançadas sem necessidade de código ou manutenção técnica constante.

Com a integração Shopify BigQuery, gestores de marketing e analistas de dados consolidam métricas de vendas, estoque e comportamento do cliente em um único ambiente analítico robusto. Você elimina processos manuais de exportação e importação, garantindo que suas bases no BigQuery reflitam sempre o estado atual da operação da sua loja virtual.

A Kondado replica dados da Shopify ao BigQuery automaticamente, permitindo que analistas de dados, gestores de tráfego e líderes de vendas acessem informações de Pedidos, Clientes, Produtos e outras 14 integrações em um data warehouse serverless para criar relatórios personalizados e tomar decisões baseadas em dados.

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Ao replicar as integrações de Pedidos, Clientes e Carrinhos Abandonados para o BigQuery, sua equipe de operações pode analisar o funil de vendas completo e identificar oportunidades de recuperação de receita. Com os dados de Pedidos, você calcula ticket médio e taxa de conversão com frequência configurável, enquanto a integração de Clientes permite segmentar o público por comportamento de compra, recência e valor acumulado.

Gestores de tráfego utilizam essas informações para otimizar campanhas e calcular o retorno sobre investimento publicitário com precisão, criando visualizações avançadas no Looker Studio ou outras ferramentas de BI conectadas ao seu data warehouse. Analistas de dados ainda cruzam essas bases com informações de Produtos e Itens de Estoque para entender quais categorias impulsionam a retenção de clientes e a lucratividade da operação.

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Dados disponíveis do Shopify no BigQuery

integrações disponíveis

505

campos extraíveis

Integrações disponíveis

Integração	Descrição
Carrinhos Abandonados	Visualize dados sobre carrinhos abandonados, incluindo informações como o valor total, itens no carrinho e a data de abandono.
Clientes	Acompanhe informações dos clientes, como nome, e-mail, status e data de criação da conta.
Eventos	Registre eventos importantes, como tipo de evento, data e detalhes associados a cada evento.
Estoque: Itens	Monitore o estoque de itens, incluindo SKU, quantidade disponível e localização do produto.
Eventos da Linha do Tempo do Pedido	Analise eventos da linha do tempo do pedido, como status, data e ações realizadas durante o processamento.
Pedidos	Examine detalhes dos pedidos, incluindo número do pedido, valor total, status e data de criação.
Detalhes dos Pedidos	Obtenha informações detalhadas sobre os pedidos, como itens, preços, quantidades e descontos aplicados.
Aplicações de Desconto dos Pedidos	Visualize como os descontos foram aplicados nos pedidos, incluindo tipo de desconto e valor.
Códigos de Desconto dos Pedidos	Acesse informações sobre códigos de desconto utilizados nos pedidos, incluindo código e valor do desconto.
Cumprimentos dos Pedidos	Monitore o status dos cumprimentos dos pedidos, incluindo data de cumprimento e método de envio.
Itens da Linha de Pedidos	Inclui informações sobre produtos, quantidades e preços, além de campos como SKU, título do produto e desconto aplicado.
Atributos de Nota de Pedidos	Contém atributos personalizados associados a pedidos, como notas do cliente, tags e campos adicionais que ajudam na identificação.
Reembolsos de Pedidos	Registra informações sobre reembolsos, incluindo valores, motivos e status, além de campos como data do reembolso e método utilizado.
Linhas de Envio de Pedidos	Fornece detalhes sobre opções de envio, incluindo transportadora, custo de envio e tempo estimado de entrega.
Transações de Pedidos	Inclui dados sobre transações financeiras, como valores, métodos de pagamento e status de pagamento, além de timestamps.
Visitas de Pedidos: Parâmetros UTM	Captura informações sobre visitas a pedidos, incluindo parâmetros UTM como fonte, meio e campanha para análise de marketing.
Produtos	Contém detalhes sobre produtos, incluindo título, descrição, preço, SKU e imagens, além de informações sobre variantes.

Carrinhos Abandonados

Visualize dados sobre carrinhos abandonados, incluindo informações como o valor total, itens no carrinho e a data de abandono.

Clientes

Acompanhe informações dos clientes, como nome, e-mail, status e data de criação da conta.

Eventos

Registre eventos importantes, como tipo de evento, data e detalhes associados a cada evento.

Estoque: Itens

Monitore o estoque de itens, incluindo SKU, quantidade disponível e localização do produto.

Eventos da Linha do Tempo do Pedido

Analise eventos da linha do tempo do pedido, como status, data e ações realizadas durante o processamento.

Pedidos

Examine detalhes dos pedidos, incluindo número do pedido, valor total, status e data de criação.

Detalhes dos Pedidos

Obtenha informações detalhadas sobre os pedidos, como itens, preços, quantidades e descontos aplicados.

Aplicações de Desconto dos Pedidos

Visualize como os descontos foram aplicados nos pedidos, incluindo tipo de desconto e valor.

Códigos de Desconto dos Pedidos

Acesse informações sobre códigos de desconto utilizados nos pedidos, incluindo código e valor do desconto.

Cumprimentos dos Pedidos

Monitore o status dos cumprimentos dos pedidos, incluindo data de cumprimento e método de envio.

Itens da Linha de Pedidos

Inclui informações sobre produtos, quantidades e preços, além de campos como SKU, título do produto e desconto aplicado.

Atributos de Nota de Pedidos

Contém atributos personalizados associados a pedidos, como notas do cliente, tags e campos adicionais que ajudam na identificação.

Reembolsos de Pedidos

Registra informações sobre reembolsos, incluindo valores, motivos e status, além de campos como data do reembolso e método utilizado.

Linhas de Envio de Pedidos

Fornece detalhes sobre opções de envio, incluindo transportadora, custo de envio e tempo estimado de entrega.

Transações de Pedidos

Inclui dados sobre transações financeiras, como valores, métodos de pagamento e status de pagamento, além de timestamps.

Visitas de Pedidos: Parâmetros UTM

Captura informações sobre visitas a pedidos, incluindo parâmetros UTM como fonte, meio e campanha para análise de marketing.

Produtos

Contém detalhes sobre produtos, incluindo título, descrição, preço, SKU e imagens, além de informações sobre variantes.

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Como enviar dados do Shopify para o BigQuery

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectar a Shopify na Kondado

Acesse a página de fontes de dados e selecione a Shopify para iniciar a autenticação da sua loja virtual. Informe as credenciais de acesso da API para permitir a extração das 17 integrações disponíveis.

Configurar o BigQuery como destino

Escolha o BigQuery como data warehouse de destino e informe o ID do projeto Google Cloud. Defina o dataset onde as informações da sua loja serão armazenadas e organizadas para análise.

Selecionar integrações e definir frequência

Marque as integrações desejadas como Pedidos, Clientes e Produtos, e configure a frequência de replicação para atualizações automáticas a cada 5 minutos, hora ou dia conforme sua necessidade analítica.

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