Pipeline sem código · Ploomes → Amazon S3

Envie os dados do Ploomes para o Amazon S3

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De Ploomes para Amazon S3: gerenciado, agendado, sem código.
Criar uma integração que envia dados do Ploomes para data lakes Amazon S3 leva apenas alguns minutos com a Kondado. Além disso, todo o processo de integração do Ploomes para o Amazon S3 é totalmente gerenciado pela nossa plataforma. Com a Kondado, você pode focar em extrair valor dos seus dados do Ploomes e cruzar com outros dados de seu data lake Amazon S3

Envie dados do Ploomes para Amazon S3

Com a Kondado, você replica dados do Ploomes para Amazon S3 sem escrever código ou gerenciar APIs complexas. Basta configurar a conexão com suas credenciais e definir a frequência de atualização que sua equipe de operações precisa: a cada 5 minutos, 15 minutos, de hora em hora ou diariamente. A plataforma cuida da extração automática de informações de vendas, clientes e negócios, disponibilizando tudo em seu bucket S3 pronto para análise. Gestores comerciais e analistas de dados podem assim concentrar esforços na interpretação de métricas e otimização de funis em vez de operação manual de exportação. Essa automação elimina tarefas repetitivas e garante que suas bases estejam sempre atualizadas para tomada de decisão baseada em dados consistentes.

A Kondado é uma plataforma de integração de dados que replica automaticamente informações do Ploomes para Amazon S3 em horários configuráveis, permitindo que analistas de dados e gestores de marketing acessem dados de CRM, propostas e vendas diretamente em sua infraestrutura AWS para análise com Athena, Presto ou outras ferramentas de virtualização de dados.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

As integrações de Negócios, Clientes e Propostas permitem construir análises avançadas de desempenho comercial diretamente no Amazon S3. Ao replicar esses dados com a frequência configurável da Kondado, você pode cruzar informações de pipeline de vendas com dados de comportamento de clientes usando Athena ou Presto para identificar padrões de compra. Gestores de tráfego e líderes de vendas conseguem assim criar dashboards personalizados que mostram conversão por etapa do funil, tempo médio de fechamento e valor médio de propostas aprovadas. Essa disponibilidade estruturada no S3 também facilita a consolidação com outras fontes de dados para visão completa do cliente.

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Replicado no Amazon S3

Dados disponíveis do Ploomes no Amazon S3

Tabelas que a Kondado grava no seu Amazon S3, em uma agenda que você controla.

36
integrações disponíveis
275
campos extraíveis
Amazon S3
Destino

Integrações disponíveis

Cargos
Tabela contém informações sobre cargos, incluindo id, nome e perfil do usuário associado.
Cidades
Tabela apresenta dados sobre cidades, incluindo id, nome e estado associado.
Cidades: estados
Tabela fornece informações sobre estados relacionados às cidades, incluindo id e nome do estado.
Cidades: países
Tabela contém dados sobre países associados às cidades, incluindo id e nome do país.
Clientes (empresas e pessoas)
Tabela apresenta informações sobre clientes, incluindo id, nome, email e status.
Clientes: classificações
Tabela fornece dados sobre classificações de clientes, incluindo id e nome da classificação.
Clientes: origens
Tabela contém informações sobre origens de clientes, incluindo id e nome da origem.
Clientes: relações
Tabela apresenta dados sobre relações entre clientes, incluindo id e tipo de relação.
Clientes: segmentos
Tabela fornece informações sobre segmentos de clientes, incluindo id e nome do segmento.
Clientes: status
Tabela contém dados sobre status de clientes, incluindo id e descrição do status.
Tipos de Clientes
Inclui campos como id e name, permitindo categorizar clientes em diferentes tipos para melhor gestão.
Departamentos
Contém campos como id e name, facilitando a organização e a estruturação dos departamentos dentro da empresa.
Documentos
Apresenta campos como id e filename, permitindo o gerenciamento de documentos associados a clientes e vendas.
Moedas
Inclui campos como id e currency, essencial para a gestão financeira e conversão de valores em diferentes moedas.
Negócios
Possui campos como id, ordernumber e amount, permitindo o rastreamento e a análise de vendas realizadas.
Estágios de Negócios
Inclui campos como id, name e ordination, que ajudam a definir a progressão dos negócios em diferentes estágios.
Funis de Negócios
Apresenta campos que permitem a visualização e gestão dos diferentes funis de vendas e suas etapas.
Motivos de Perda de Negócios
Inclui campos como id e name, ajudando a identificar e analisar as razões pelas quais os negócios não foram fechados.
Status de Negócios
Apresenta campos que indicam o status atual dos negócios, permitindo um melhor acompanhamento do progresso.
Produtos
Contém campos como id e name, essenciais para o gerenciamento e a categorização dos produtos oferecidos.
Grupos de Produtos
Inclui campos como id, nome e descrição, permitindo a categorização de produtos em grupos específicos para melhor organização e análise.
Famílias de Produtos
Contém campos como id, nome e grupo_id, facilitando a organização de produtos em famílias relacionadas para uma gestão mais eficiente.
Propostas
Apresenta campos como id, filename e status de aprovação, permitindo o gerenciamento e acompanhamento de propostas enviadas aos clientes.
Produtos das Propostas
Inclui campos como proposta_id, produto_id e quantidade, detalhando os produtos incluídos em cada proposta para controle preciso.
Status de Aprovação das Propostas
Contém campos como id e nome, permitindo a categorização dos diferentes status de aprovação das propostas enviadas.
Registros de Interação
Inclui campos como id, tipo e data, registrando as interações realizadas com clientes para análise de relacionamento.
Tarefas
Apresenta campos como id, nome e status, permitindo o gerenciamento eficaz de tarefas atribuídas a usuários dentro da plataforma.
Intervalos de Repetição de Tarefas
Contém campos como id e frequência, definindo a periodicidade das tarefas para melhor organização do trabalho.
Tipos de Tarefas
Inclui campos como id e nome, categorizando as tarefas em diferentes tipos para facilitar a gestão.
Tipos de Lembrete de Email
Apresenta campos como id e descrição, permitindo a configuração de diferentes tipos de lembretes por email para usuários.
Usuários
Tabela contém informações sobre os usuários, incluindo campos como id, nome e email, além do id do cargo e do perfil do usuário.
Motivos de suspensão de usuários
Tabela lista os motivos de suspensão dos usuários, com campos como id e nome, além de comentários sobre a suspensão.
Perfis de usuários
Tabela apresenta os perfis dos usuários, incluindo campos como id, nome e url do avatar, além de telefone e língua do usuário.
Vendas
Tabela contém dados sobre vendas, incluindo campos como id, número da venda, data, id do cliente e valor total da venda.
Estágios de vendas
Tabela lista os estágios das vendas, com campos como id, nome, ícone e ordenação dos estágios dentro de um funil.
Produtos de vendas
Tabela contém informações sobre produtos vendidos, incluindo campos como orderid, productid e quantidade, além do preço unitário e desconto.

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Como enviar dados do Ploomes para o Amazon S3

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

1
Conecte o Ploomes na Kondado

Acesse a página de fontes da Kondado e selecione Ploomes. Insira suas credenciais de API da plataforma de CRM para estabelecer a conexão inicial e permitir a leitura dos dados.

2
Configure o Amazon S3

Defina o Amazon S3 como destino informando o nome do bucket, região AWS e credenciais de acesso. A Kondado validará a conexão para garantir que os dados possam ser depositados corretamente no seu ambiente.

3
Selecione integrações e defina frequência

Escolha quais integrações do Ploomes deseja replicar, como Negócios, Clientes ou Propostas, e configure a frequência de atualização desejada. A plataforma iniciará automaticamente a replicação conforme o agendamento estabelecido.

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Envie dados do Ploomes para outros destinos

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do Ploomes

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Ploomes para o Amazon S3 automaticamente

Como funciona a replicação do Ploomes para Amazon S3 na Kondado?
A Kondado se conecta à API do Ploomes usando suas credenciais de acesso e extrai dados das integrações selecionadas. Em seguida, a plataforma transforma essas informações em arquivos estruturados e os deposita no bucket do Amazon S3 que você configurou. O processo é contínuo e repete automaticamente conforme a agenda definida, mantendo seus dados atualizados para consulta.
Quais integrações do Ploomes posso replicar para o Amazon S3?
Você pode escolher entre 36 integrações disponíveis, incluindo Negócios, Clientes, Propostas, Produtos, Tarefas, Usuários e Vendas. Cada integração contém campos específicos como valores de negócios, status de propostas, dados de contato e histórico de interações. Isso permite que você monte um data lake completo com informações comerciais e operacionais da sua empresa.
Qual a frequência de atualização dos dados do Ploomes no Amazon S3?
Você define o intervalo de replicação conforme sua necessidade de análise: a cada 5 minutos, 15 minutos, de hora em hora ou diariamente. A Kondado executa automaticamente a extração nesses períodos configuráveis, garantindo que seus dados reflitam o estado atual do CRM sem intervenção manual. Para análises históricas, você também pode optar por frequências menos recorrentes.
Em qual formato os dados do Ploomes são armazenados no Amazon S3?
Os dados chegam em formatos estruturados como CSV ou Parquet, prontos para serem consultados por engines de processamento como Athena, Presto ou Dremio. Essa estruturação facilita a criação de queries SQL complexas e a integração com outras ferramentas de visualização. Os arquivos são organizados em pastas por integração e data, simplificando o gerenciamento do data lake.
Posso combinar dados do Ploomes com outras fontes no Amazon S3?
Sim, você pode consolidar informações do Ploomes com dados de outras plataformas de vendas, marketing ou finanças no mesmo bucket S3. Essa união permite criar análises correlacionadas, como custo de aquisição de clientes ou lifetime value, cruzando informações de diferentes sistemas. A Kondado facilita essa centralização ao manter todos os dados em um único local acessível.
É necessário código para configurar a integração entre Ploomes e Amazon S3?
Não é necessário desenvolver scripts ou gerenciar APIs manualmente. A interface da Kondado oferece configuração visual onde você insere as credenciais do Ploomes, aponta para seu bucket S3 e seleciona as integrações desejadas. Toda a orquestração de extração, transformação e carregamento acontece automaticamente pela plataforma.
Além do Amazon S3, para onde mais posso enviar dados do Ploomes?
Você pode replicar dados do Ploomes para diversos destinos como Power BI, BigQuery, PostgreSQL, Looker Studio e Google Sheets. Isso permite que diferentes equipes acessem as mesmas informações em suas ferramentas preferidas, desde planilhas simples até data warehouses corporativos.

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