Pipeline sem código · InfluxDB v1 → PostgreSQL

Envie os dados do InfluxDB v1 para o PostgreSQL

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SEM cartão de crédito | 14 dias | 10MM de registros | 30 integrações

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De InfluxDB v1 para PostgreSQL: gerenciado, agendado, sem código.
A Kondado é uma plataforma de integração de dados que replica automaticamente métricas e eventos temporais do InfluxDB v1 para PostgreSQL em horários configuráveis, permitindo que analistas de dados e equipes de operações analisem séries temporais em SQL sem depender de pipelines manuais ou scripts complexos de migração.

Envie dados do InfluxDB v1 para PostgreSQL automaticamente

Para enviar dados do InfluxDB v1 para PostgreSQL sem escrever código, utilize a Kondado como plataforma de replicação intermediária. A Kondado se conecta à sua instância InfluxDB v1 e replica as métricas temporais diretamente para seu banco PostgreSQL, mantendo a estrutura e os timestamps originais intactos. Você configura a frequência de atualização conforme sua necessidade operacional: a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, garantindo que seus dados estejam sempre disponíveis para análise sem intervenção manual.

Com a Kondado, gestores de tráfego e analistas de dados transformam dados de séries temporais em insights acionáveis dentro de seu ambiente PostgreSQL existente. A replicação automatizada elimina a necessidade de exportações manuais ou processos de ETL customizados, garantindo que suas análises de infraestrutura, IoT ou aplicações sempre utilizem informações atualizadas e consistentes para tomada de decisão.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

As integrações disponíveis incluem Dados de Medição (Incremental) e Dados de Medição (Janela Móvel), que permitem replicar métricas de monitoramento de infraestrutura ou sensores IoT diretamente para seu PostgreSQL. Com os Dados de Medição (Incremental), você captura apenas os registros novos desde a última execução, ideal para acompanhar métricas de aplicações em crescimento constante. Já a integração de Dados de Medição (Janela Móvel) oferece flexibilidade para analisar períodos específicos de tempo, permitindo que gestores de tráfego identifiquem padrões sazonais e anomalias em dashboards customizados conectados ao PostgreSQL.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Replicado no PostgreSQL

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu InfluxDB v1. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

2
integrações disponíveis
PostgreSQL
Destino

O que a Kondado extrai

Dados de Medição (Incremental)
Dados de medição coletados incrementalmente a partir da última execução
Dados de Medição (Janela Móvel)
Dados de medição com janela móvel de tempo configurável

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Como enviar dados do InfluxDB v1 para o PostgreSQL

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

1
Conectar InfluxDB v1 na Kondado

Acesse a página de fontes na Kondado e adicione uma nova conexão InfluxDB v1, informando a URL da instância, nome do banco e credenciais de acesso.

2
Configurar PostgreSQL como destino

Na seção de destinos, selecione PostgreSQL e insira os parâmetros de conexão do seu banco, incluindo host, porta, nome do database e credenciais de usuário.

3
Selecionar integrações e definir agendamento

Escolha entre as integrações Dados de Medição (Incremental) ou Dados de Medição (Janela Móvel) e configure a frequência de replicação desejada, como a cada 5 minutos ou diariamente, para manter seus dados atualizados automaticamente.

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Envie dados do InfluxDB v1 para outros destinos

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do InfluxDB v1

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do InfluxDB v1 para o PostgreSQL automaticamente

Como funciona a replicação do InfluxDB v1 para PostgreSQL na Kondado?
A Kondado se conecta à sua instância InfluxDB v1 através de credenciais de acesso e extrai as métricas das measurements configuradas. Os dados são transformados em formato relacional e inseridos em seu banco PostgreSQL, mantendo a precisão dos timestamps e campos de séries temporais para consultas SQL posteriores.
Quais tipos de dados de medição posso replicar do InfluxDB v1?
Você pode replicar qualquer measurement do InfluxDB v1, incluindo métricas de monitoramento de servidores, dados de sensores IoT, logs de aplicações e eventos de sistemas distribuídos. Tanto campos numéricos quanto tags de metadados são preservados durante a replicação para PostgreSQL.
Com que frequência os dados do InfluxDB v1 são atualizados no PostgreSQL?
A frequência é totalmente configurável segundo sua necessidade operacional: a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia. Essa flexibilidade permite que equipes de operações balanceiem a latência desejada com a carga no banco de origem.
Os dados replicados do InfluxDB v1 mantêm o formato de timestamp no PostgreSQL?
Sim, os timestamps originais do InfluxDB v1 são preservados no PostgreSQL como campos de data/hora, permitindo que você execute consultas temporais complexas, agregações por período e análises de tendências diretamente em SQL.
Posso combinar dados do InfluxDB v1 com outras fontes no mesmo banco PostgreSQL?
Sim, a Kondado permite replicar dados de mais de 80 fontes diferentes para o mesmo PostgreSQL. Você pode cruzar métricas temporais do InfluxDB v1 com dados de CRMs, plataformas de anúncios ou bancos de vendas, criando análises unificadas em PostgreSQL.
Qual a diferença entre Dados de Medição Incremental e Janela Móvel?
Dados de Medição (Incremental) replica apenas registros novos desde a última execução, otimizando o volume transferido. Dados de Medição (Janela Móvel) permite definir uma janela temporal específica, útil para análises que requerem dados históricos recentes ou comparações de períodos fixos.
Preciso de conhecimento técnico para configurar a integração do InfluxDB v1?
Não é necessário escrever código ou criar scripts. A interface da Kondado guia você na conexão com InfluxDB v1 e na configuração do destino PostgreSQL, permitindo que gestores de marketing e analistas de dados configurem a replicação em minutos.
Os dados chegam estruturados em tabelas SQL no PostgreSQL?
Sim, as measurements do InfluxDB v1 são convertidas em estruturas de tabela SQL no PostgreSQL, com colunas correspondentes a tags, campos e timestamps. Isso facilita a criação de queries complexas e a conexão com ferramentas de BI como Power BI ou Looker Studio.

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