Pipeline sem código · InfluxDB v1 → Amazon S3

Envie os dados do InfluxDB v1 para o Amazon S3

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De InfluxDB v1 para Amazon S3: gerenciado, agendado, sem código.

A Kondado conecta-se ao InfluxDB v1 e replica automaticamente os dados de medição para o Amazon S3 em formato estruturado, permitindo que gestores de marketing, gestores comerciais e analistas de dados acessem métricas de IoT, monitoramento de infraestrutura e analytics de aplicações diretamente no data lake, com atualizações programadas a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia.

Conectar InfluxDB v1 agora →

Replicar dados do InfluxDB v1 para Amazon S3

Para replicar seus dados de séries temporais do InfluxDB v1 diretamente para o Amazon S3, conecte sua instância de banco de dados à Kondado em poucos minutos, sem necessidade de código. A plataforma automatiza a extração das métricas e eventos timestamped, enviando os arquivos organizados para seu bucket S3 com a frequência que você definir. Assim, sua equipe de operações ou analista de dados mantém o data lake atualizado para análises históricas e machine learning.

Com os dados no Amazon S3, você pode analisar tendências temporais, criar pipelines de dados com Athena ou Presto, e alimentar dashboards personalizados em Power BI ou Looker Studio. A replicação elimina a necessidade de scripts manuais de exportação, garantindo que seus arquivos Parquet ou CSV estejam sempre prontos para consultas ad-hoc e integrações com outras ferramentas de virtualização de dados.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

As integrações disponíveis incluem Dados de Medição (Incremental), que captura novas métricas desde a última execução, e Dados de Medição (Janela Móvel), que permite definir janelas de tempo específicas para análises recentes. Com essas opções, seu gestor de tráfego acompanha comportamentos de usuários com alta frequência, enquanto a equipe de operações monitora a saúde de servidores e dispositivos IoT.

No Amazon S3, esses dados alimentam pipelines de ETL, permitem criar modelos preditivos com SageMaker, e possibilitam cruzar informações de sensores com dados de BigQuery ou PostgreSQL para visões unificadas de negócio. Você mantém o controle total sobre o schema e particionamento dos arquivos, otimizando custos de storage e consultas analíticas.

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Replicado no Amazon S3

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu InfluxDB v1. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

integrações disponíveis

Amazon S3

Destino

O que a Kondado extrai

Dados de Medição (Incremental)

Dados de medição coletados incrementalmente a partir da última execução

Dados de Medição (Janela Móvel)

Dados de medição com janela móvel de tempo configurável

Veja todos os dados disponíveis → Enviar InfluxDB v1 para Amazon S3 →

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Como enviar dados do InfluxDB v1 para o Amazon S3

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectar InfluxDB v1 na Kondado

Acesse a página de InfluxDB v1 na Kondado e informe a URL do servidor, porta, nome do banco de dados, usuário e senha para estabelecer a conexão. A plataforma valida as credenciais automaticamente e lista as measurements disponíveis para replicação.

Configurar o Amazon S3

Informe o nome do bucket S3, região AWS e credenciais de acesso com permissões de escrita para definir o destino dos arquivos. Você pode especificar o caminho de pasta e formato de arquivo desejado para organizar os dados de medição no data lake.

Selecionar dados e agendamento

Escolha entre as integrações Dados de Medição (Incremental) ou Dados de Medição (Janela Móvel) e defina a frequência de execução, podendo ser a cada 5 minutos ou intervalos maiores. Após ativar, a Kondado inicia a replicação automatizada dos dados do InfluxDB v1 para seu Amazon S3.

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Envie dados do InfluxDB v1 para outros destinos

InfluxDB v1 > Looker Studio

InfluxDB v1 > Power BI

Outros visualizadores

InfluxDB v1 > Amazon S3

InfluxDB v1 > BigQuery

InfluxDB v1 > Excel

InfluxDB v1 > Google Sheets

InfluxDB v1 > MySQL

InfluxDB v1 > PostgreSQL

InfluxDB v1 > Redshift

InfluxDB v1 > SQL Server

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do InfluxDB v1

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InfluxDB v1 > Airtable

InfluxDB v1 > Alteryx

InfluxDB v1 > Amazon Quicksight

InfluxDB v1 > BIMachine

InfluxDB v1 > Cortex

InfluxDB v1 > Data Studio

InfluxDB v1 > Geckoboard

InfluxDB v1 > Grafana

InfluxDB v1 > IBM Cognos Analytics

InfluxDB v1 > Klipfolio

InfluxDB v1 > Looker Studio

InfluxDB v1 > Looker

InfluxDB v1 > Looqbox

InfluxDB v1 > Metabase

InfluxDB v1 > Microstrategy

InfluxDB v1 > Pentaho

InfluxDB v1 > Power BI

InfluxDB v1 > Qlik Cloud Analytics

InfluxDB v1 > Qlik Sense

InfluxDB v1 > Qlik

InfluxDB v1 > QlikView

InfluxDB v1 > Redash

InfluxDB v1 > Superset

InfluxDB v1 > Tableau

InfluxDB v1 > BI TOTVS

InfluxDB v1 > Zoho Analytics

Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do InfluxDB v1 para o Amazon S3 automaticamente

Como funciona a replicação do InfluxDB v1 para Amazon S3 na Kondado? ▼

A Kondado se conecta à sua instância InfluxDB v1 através das credenciais fornecidas, identifica as measurements e campos disponíveis, e extrai os dados conforme a configuração escolhida. Os arquivos são então organizados e enviados para o bucket S3 especificado, mantendo a estrutura temporal dos dados originais para análises subsequentes.

Quais tipos de dados de medição posso replicar do InfluxDB v1? ▼

Você pode escolher entre Dados de Medição (Incremental), que traz apenas registros novos desde a última execução, ou Dados de Medição (Janela Móvel), que captura um período configurável de tempo. Isso permite replicar tanto histórico completo de sensores IoT quanto apenas as últimas horas de métricas de aplicação.

Com que frequência posso atualizar os dados no Amazon S3? ▼

A Kondado oferece agendamento configurável, permitindo execuções a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou diariamente, conforme a necessidade do seu projeto. Essa flexibilidade atende desde análises operacionais que precisam de dados recentes até relatórios gerenciais que exigem atualizações menos frequentes.

Em qual formato os arquivos são salvos no Amazon S3? ▼

Os dados são entregues em formatos estruturados como CSV ou Parquet, facilitando a leitura direta por ferramentas como Athena, Presto e Dremio. Você pode configurar o particionamento por data ou outras dimensões para otimizar consultas analíticas no data lake.

Posso unir dados do InfluxDB v1 com outras fontes no mesmo bucket S3? ▼

Sim, você pode replicar dados de múltiplas fontes como BigQuery, PostgreSQL ou Google Sheets para o mesmo destino Amazon S3. Isso permite criar datasets unificados cruzando métricas temporais com informações de CRM, financeiro ou marketing em suas análises.

Como faço para selecionar quais measurements replicar? ▼

Durante a configuração na Kondado, você visualiza todas as measurements disponíveis na sua instância InfluxDB v1 e seleciona aquelas relevantes para seu negócio. É possível também aplicar filtros por tags ou campos específicos antes de iniciar a replicação para o Amazon S3.

É necessário código para manter os dados atualizados automaticamente? ▼

Não, após a configuração inicial, a Kondado executa as replicações automaticamente segundo o cronograma definido, sem necessidade de scripts ou manutenção manual. A plataforma gerencia as execuções, retries e organização dos arquivos no Amazon S3 de forma autônoma.

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