Como funciona a replicação do Hubspot para o BigQuery na Kondado?

A Kondado se conecta às APIs do Hubspot e extrai dados das integrações selecionadas, enviando-os automaticamente para o BigQuery . Você define quais informações deseja replicar e a periodicidade das atualizações, que podem ocorrer a cada cinco minutos ou em intervalos maiores. A plataforma gerencia toda a estruturação dos dados, criando conjuntos organizados prontos para consultas SQL.

Quais dados do Hubspot posso replicar para o BigQuery?

São 24 integrações disponíveis, incluindo Contatos, Empresas, Negócios, Tickets, Emails de Marketing, Eventos de Email, Pagamentos e objetos personalizados. Cada integração traz campos específicos: a integração Negócios contém valor, estágio e contatos relacionados, enquanto Contatos traz email, nome e data de criação. Você seleciona exatamente quais conjuntos de dados precisa para suas análises.

Com que frequência os dados do Hubspot são atualizados no BigQuery?

A atualização ocorre com frequência configurável diretamente na Kondado, podendo ser a cada cinco minutos, quinze minutos, hora ou dia. O intervalo ideal depende da velocidade necessária para suas decisões: gestores de marketing geralmente preferem atualizações frequentes para campanhas ativas, enquanto relatórios executivos podem usar periodicidade diária. A plataforma executa as replicações automaticamente conforme o agendamento definido.

Em qual formato os dados do Hubspot chegam no BigQuery?

Os dados são entregues como conjuntos estruturados no BigQuery, mantendo os tipos de campo originais do Hubspot como strings, números e timestamps. Cada integração vira uma estrutura separada com colunas correspondentes aos campos da API, facilitando joins e agregações via SQL. Analistas de dados podem consultar diretamente essas estruturas ou usá-las como base para visualizações no Power BI e Looker Studio .

Posso combinar dados do Hubspot com outras fontes no BigQuery?

Sim, o BigQuery funciona como repositório central onde você une informações do Hubspot com dados de PostgreSQL , planilhas do Google Sheets , e-commerce e outras ferramentas. Gestores de tráfego cruzam métricas de campanhas do Hubspot com dados de comportamento web, enquanto líderes de vendas combinam informações de CRM com dados financeiros de ERPs.

Preciso saber programar para configurar a integração entre Hubspot e BigQuery?

Não é necessário código para conectar as ferramentas: a interface da Kondado guia você na autenticação com o Hubspot e na configuração do destino BigQuery. Após a conexão inicial, você seleciona integrações e define agendamentos através de menus intuitivos, sem precisar escrever queries de extração ou gerenciar APIs manualmente.

É possível replicar histórico de propriedades e mudanças no BigQuery?

Sim, a integração Histórico de Propriedades registra alterações em campos do Hubspot, capturando valores anteriores, novos valores e datas de modificação. Isso permite que analistas de dados acompanhem a evolução de estágios de negócios, mudanças de responsáveis e atualizações de status ao longo do tempo, criando análises de tendências históricas no BigQuery.

Envie os dados do Hubspot para o BigQuery

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Envie dados do Hubspot para o BigQuery automaticamente

Para enviar dados do Hubspot ao BigQuery, conecte sua conta do Hubspot à Kondado e escolha o BigQuery como destino final. Em poucos minutos, você configura quais integrações deseja replicar, define a frequência de atualização preferida e a Kondado inicia a extração automática. Não é necessário escrever código ou gerenciar APIs manualmente: a plataforma cuida de toda a complexidade técnica enquanto você foca em analisar métricas de marketing, vendas e atendimento.

A Kondado replica automaticamente dados do Hubspot para o BigQuery em horários configuráveis pelo usuário, mantendo informações de contatos, negócios, empresas e interações atualizadas para análise no data warehouse da Google.

Gestores de tráfego, gestores comerciais e analistas de dados utilizam essa replicação para unificar métricas de inbound marketing, funil de vendas e tickets de suporte em um único ambiente analítico. Com os dados disponíveis no BigQuery, equipes podem cruzar informações do CRM com outras fontes e construir dashboards personalizados que impulsionam decisões baseadas em dados.

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Ao replicar as integrações Empresas, Negócios e Eventos de Email do Hubspot, você consegue analisar o desempenho completo do funil de vendas no BigQuery. Gestores comerciais cruzam dados de oportunidades com interações de email para identificar quais campanhas geram mais conversões qualificadas, enquanto a equipe de operações monitora o ciclo de vida dos clientes desde o primeiro contato até o fechamento.

Analistas de dados podem ainda combinar informações de Pagamentos e Itens de Linha para calcular métricas de receita recorrente e ticket médio, criando relatórios financeiros precisos que alimentam dashboards estratégicos no BigQuery ou visualizações no Looker Studio.

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Dados disponíveis do Hubspot no BigQuery

integrações disponíveis

805

campos extraíveis

Integrações disponíveis

Integração	Descrição
Empresas	Inclui informações como id, nome, e propriedades relacionadas a contatos e negócios.
Listas de contatos	Apresenta listas de contatos com detalhes sobre a associação e propriedades relevantes.
Contatos	Trás informações de contatos como id, email, nome, e data de criação.
Contatos: formulários enviados	Inclui envios de formulários com campos como id de conversão, tipo de conteúdo e id do formulário.
Contatos: pertencimento a listas	Exibe a associação dos contatos a listas específicas e suas propriedades.
Objeto customizado	Representa objetos personalizados com campos como id e propriedades específicas.
Negócios	Contém informações sobre negócios, incluindo id, valor, e contatos relacionados.
Eventos de e-mail	Registra eventos de e-mail com detalhes sobre envio, abertura e cliques.
Interações: Chamadas	Inclui detalhes de chamadas, como id, disposições e objetos relacionados.
Interações: E-mails	Apresenta detalhes de e-mails, incluindo id e objetos relacionados.
Interações: Reuniões	Esta tabela contém informações sobre reuniões, incluindo campos como id, contact_id, company_id e updated_at.
Interações: Anotações	Tabela de anotações inclui campos como id, contact_id, body e created_at, permitindo rastrear informações relevantes.
Interações: Tarefas	Tabela de tarefas apresenta campos como id, contact_id, due_date e status, facilitando o gerenciamento de atividades.
Envios de feedback	Tabela de envios de feedback inclui campos como id, contact_id, feedback_type e created_at, permitindo análise de respostas.
Leads	Tabela de leads contém informações como id, email, status e created_at, essencial para gerenciamento de potenciais clientes.
Itens de linha	Tabela de itens de linha apresenta campos como id, deal_id, product_id e quantity, útil para rastrear vendas.
E-mails de marketing	Tabela de e-mails de marketing inclui campos como id, subject, sent_date e open_rate, permitindo análise de campanhas.
Proprietários	Tabela de proprietários contém campos como id, name, email e created_at, essencial para gerenciamento de usuários.
Pagamentos	Tabela de pagamentos inclui campos como id, amount, payment_date e status, útil para controle financeiro.
Pipelines	Tabela de pipelines apresenta campos como id, name, stage e created_at, importante para gerenciamento de vendas.
Produtos	Tabela contém informações sobre produtos, incluindo campos como id, nome, preço e descrição.
Metadados de Propriedades	Tabela apresenta metadados das propriedades, incluindo campos como nome, tipo e descrição.
Histórico de Propriedades	Tabela registra alterações nas propriedades, com campos como id, data de criação e valor anterior.
Tickets	Tabela inclui informações sobre tickets, com campos como id, status, prioridade e data de criação.

Empresas

Inclui informações como id, nome, e propriedades relacionadas a contatos e negócios.

Listas de contatos

Apresenta listas de contatos com detalhes sobre a associação e propriedades relevantes.

Contatos

Trás informações de contatos como id, email, nome, e data de criação.

Contatos: formulários enviados

Inclui envios de formulários com campos como id de conversão, tipo de conteúdo e id do formulário.

Contatos: pertencimento a listas

Exibe a associação dos contatos a listas específicas e suas propriedades.

Objeto customizado

Representa objetos personalizados com campos como id e propriedades específicas.

Negócios

Contém informações sobre negócios, incluindo id, valor, e contatos relacionados.

Eventos de e-mail

Registra eventos de e-mail com detalhes sobre envio, abertura e cliques.

Interações: Chamadas

Inclui detalhes de chamadas, como id, disposições e objetos relacionados.

Interações: E-mails

Apresenta detalhes de e-mails, incluindo id e objetos relacionados.

Interações: Reuniões

Esta tabela contém informações sobre reuniões, incluindo campos como id, contact_id, company_id e updated_at.

Interações: Anotações

Tabela de anotações inclui campos como id, contact_id, body e created_at, permitindo rastrear informações relevantes.

Interações: Tarefas

Tabela de tarefas apresenta campos como id, contact_id, due_date e status, facilitando o gerenciamento de atividades.

Envios de feedback

Tabela de envios de feedback inclui campos como id, contact_id, feedback_type e created_at, permitindo análise de respostas.

Leads

Tabela de leads contém informações como id, email, status e created_at, essencial para gerenciamento de potenciais clientes.

Itens de linha

Tabela de itens de linha apresenta campos como id, deal_id, product_id e quantity, útil para rastrear vendas.

E-mails de marketing

Tabela de e-mails de marketing inclui campos como id, subject, sent_date e open_rate, permitindo análise de campanhas.

Proprietários

Tabela de proprietários contém campos como id, name, email e created_at, essencial para gerenciamento de usuários.

Pagamentos

Tabela de pagamentos inclui campos como id, amount, payment_date e status, útil para controle financeiro.

Pipelines

Tabela de pipelines apresenta campos como id, name, stage e created_at, importante para gerenciamento de vendas.

Produtos

Tabela contém informações sobre produtos, incluindo campos como id, nome, preço e descrição.

Metadados de Propriedades

Tabela apresenta metadados das propriedades, incluindo campos como nome, tipo e descrição.

Histórico de Propriedades

Tabela registra alterações nas propriedades, com campos como id, data de criação e valor anterior.

Tickets

Tabela inclui informações sobre tickets, com campos como id, status, prioridade e data de criação.

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Como enviar dados do Hubspot para o BigQuery

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectar o Hubspot na Kondado

Acesse a página de fontes da Kondado, selecione Hubspot e autentique sua conta utilizando as credenciais de administrador. A plataforma detecta automaticamente as integrações disponíveis em sua instância do CRM.

Configurar o BigQuery como destino

Escolha BigQuery como destino final e forneça as credenciais de acesso ao seu projeto na Google Cloud. Defina o dataset onde os dados serão armazenados e organizados para análise.

Selecionar dados e definir agendamento

Marque quais integrações do Hubspot deseja replicar, como Contatos, Negócios ou Emails de Marketing, e configure a frequência de atualização desejada. Após salvar, a Kondado inicia a replicação automatizada conforme o cronograma estabelecido.

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