Como funciona a replicação do Google Search Console para Amazon S3 na Kondado?

A Kondado se conecta à sua conta Google Search Console através de autenticação e extrai os dados das integrações selecionadas. Em seguida, a plataforma grava essas informações em arquivos estruturados no seu destino Amazon S3 seguindo a agenda que você configurar, permitindo que você acesse o histórico completo de desempenho de busca para análises retrospectivas.

Quais campos e métricas do Google Search Console são replicados para o Amazon S3?

As integrações disponíveis incluem Sites, trazendo campos como siteurl e permissionlevel, e Informações de Pesquisa, que contêm métricas como impressions, clicks e taxa de cliques, além de dimensões como query, country e device. Esses dados permitem que analistas de dados construam relatórios detalhados sobre visibilidade orgânica e comportamento de usuários diretamente no Amazon S3.

Com qual frequência os dados do Search Console são atualizados no Amazon S3?

Você define a frequência de atualização conforme sua necessidade, podendo escolher intervalos de 5 minutos, 15 minutos, uma hora ou diariamente. Essa flexibilidade permite que gestores de tráfego acompanhem campanhas de lançamento com atualizações frequentes ou mantenham relatórios históricos com atualizações menos constantes, sempre mantendo o controle sobre o consumo de recursos.

Em qual formato os dados do Google Search Console chegam ao Amazon S3?

Os dados chegam ao Amazon S3 em formatos estruturados otimizados para consulta, compatíveis com plataformas como Athena, Presto e Dremio. Essa estrutura facilita a criação de fluxos de dados que alimentam painéis em Power BI , Looker Studio ou BigQuery quando combinados com outras fontes.

Posso combinar dados do Search Console com outras fontes no meu lago de dados?

Sim, você pode enriquecer seus dados de busca orgânica com informações de CRM, plataformas de anúncios ou bancos de dados internos que também estejam no Amazon S3. Essa centralização permite que gestores comerciais correlacionem desempenho orgânico com dados de vendas e que equipes de operações criem visões unificadas do funil de marketing sem depender de planilhas manuais.

Preciso de conhecimento técnico para configurar a integração entre Search Console e S3?

Não é necessário escrever código ou gerenciar APIs manualmente para configurar a replicação. A interface da Kondado guia você na conexão com Google Search Console e na seleção das integrações desejadas, tornando o processo acessível tanto para analistas quanto para gestores de marketing sem experiência técnica avançada.

Como posso analisar os dados do Search Console depois que estiverem no Amazon S3?

Após a replicação, você pode consultar os dados diretamente no Amazon S3 usando SQL através de plataformas como Athena, ou carregá-los em PostgreSQL , BigQuery ou outras ferramentas de análise. Isso permite criar painéis personalizados sobre ranking de palavras-chave, análise de dispositivos e tendências de cliques orgânicos integrados à sua infraestrutura de dados existente.

Envie os dados do Google Search Console para o Amazon S3

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Envie dados do Google Search Console para Amazon S3

Para enviar dados do Google Search Console para o Amazon S3, conecte sua conta Google à Kondado, escolha as integrações disponíveis e defina o destino S3 na AWS. A plataforma automatiza a replicação dos seus dados de desempenho de busca com frequência configurável, mantendo seu lago de dados atualizado sem intervenção manual. Isso permite que analistas de dados e gestores de tráfego centralizem métricas de busca orgânica junto com outras fontes de dados empresariais para análises completas.

A Kondado replica automaticamente os dados do Google Search Console para o Amazon S3 em arquivos estruturados, permitindo que você acesse métricas de impressões, cliques, taxa de cliques e consultas de pesquisa diretamente no seu lago de dados AWS com a frequência de atualização que você configurar, seja a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Com as integrações de Sites e Informações de Pesquisa disponíveis na Kondado, você replica dados de URLs e níveis de permissão junto com métricas detalhadas de desempenho de busca. Ao enviar essas informações para o Amazon S3, sua equipe de operações pode analisar tendências de cliques e impressões usando Athena ou Presto, enquanto gestores de marketing cruzam dados de consultas, países e dispositivos com outras fontes no seu lago de dados. Isso permite otimizar estratégias de conteúdo, identificar oportunidades de palavras-chave e responder rapidamente às mudanças de visibilidade orgânica sem depender de exportações manuais para planilhas.

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Dados disponíveis do Google Search Console no Amazon S3

integrações disponíveis

campos extraíveis

Integrações disponíveis

Integração	Descrição
Sites	Campo 'siteurl' fornece a URL do site, enquanto 'permissionlevel' indica o nível de permissão associado ao site.
Informações de buscas	Inclui métricas como 'impressões', 'cliques', e 'CTR', além de dimensões como 'query', 'country', e 'device'.

Sites

Campo 'siteurl' fornece a URL do site, enquanto 'permissionlevel' indica o nível de permissão associado ao site.

Informações de buscas

Inclui métricas como 'impressões', 'cliques', e 'CTR', além de dimensões como 'query', 'country', e 'device'.

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Como enviar dados do Google Search Console para o Amazon S3

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Conectar Google Search Console na Kondado

Acesse a área de fontes de dados na Kondado e autentique sua conta Google para liberar o acesso às integrações de Sites e Informações de Pesquisa disponíveis na plataforma Google Search Console.

Configurar Amazon S3 como destino

Defina as credenciais da AWS e especifique o destino S3 onde os arquivos serão armazenados, permitindo que sua equipe acesse os dados posteriormente via Athena, Presto ou outras ferramentas de consulta.

Selecionar dados e frequência

Escolha quais integrações deseja replicar e configure a agenda de atualização conforme sua necessidade, seja a cada 5 minutos para acompanhamento intensivo ou diariamente para relatórios históricos.

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