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Com a integração Tangerino na Kondado, você acessa dados completos de controle de ponto e gestão de pessoas diretamente nos seus destinos de análise. Extraia informações detalhadas de horas trabalhadas, horas pagas e banco de horas dos registros de Resumo Diário, além de dados cadastrais completos dos colaboradores incluindo datas de admissão, cargos e informações pessoais. Essa replicação automatizada permite analisar frequência, absenteísmo e produtividade da equipe sem necessidade de exportações manuais ou manipulação de planilhas complexas. Você obtém visibilidade imediata sobre quem está de férias, feriados trabalhados e compensações de horário diretamente nos seus relatórios de negócio.
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A integração Tangerino na Kondado oferece 2 integrações com 153 campos disponíveis, incluindo Resumo Diário e Funcionários, permitindo replicar dados de ponto eletrônico e gestão de pessoal com frequência configurável entre 5 minutos e diariamente.
Gestores de RH e analistas de dados utilizam esses dados para calcular custos de mão de obra, identificar padrões de horas extras e monitorar a conformidade das jornadas de trabalho. Líderes de vendas e gestores comerciais podem correlacionar horas trabalhadas com performance de equipes externas, enquanto a equipe de operações otimiza escalas e planejamento de folgas baseando-se em históricos de presença e ausências. Gestores de marketing que coordenam equipes de eventos ou promotores também acompanham a produtividade horária para calcular ROI de campanhas ativadas. A análise cruzada desses indicadores possibilita decisões estratégicas sobre eficiência operacional e gestão de capital humano.
A plataforma da Kondado se encarrega da atualização de dados do Tangerino, permitindo que você deixe de se preocupar com trabalho manual e fluxos complexos e foque em analisar os dados do Tangerino com IA (Claude, ChatGPT e MCP) ou no seu dashboard, planilha, data warehouse, data lake ou banco de dados
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Abaixo você encontra todas as integrações de dados disponíveis para replicar da Tangerino, cada uma oferecendo campos específicos para análise detalhada da sua operação de ponto. A integração Resumo Diário disponibiliza informações precisas sobre horas trabalhadas, horas pagas, banco de horas e status de feriados, permitindo calcular custos de jornada e identificar padrões de horas extras ou atrasos recorrentes. A integração Funcionários traz dados cadastrais essenciais incluindo nome, email, data de nascimento, cargo e data de admissão, possibilitando segmentar análises por departamento, tempo de casa ou faixa etária para planejamento de sucessão. Ao combinar essas duas fontes, você cria análises cruzadas que relacionam perfil dos colaboradores com seus registros de frequência, identificando correlações entre turnover, senioridade e assiduidade. Essa união de dados permite calcular métricas avançadas como custo por hora trabalhada por função ou produtividade relativa por equipe. A atualização com frequência configurável garante que seus dashboards de absenteísmo e indicadores de RH reflitam sempre a realidade atual da força de trabalho.
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Conecte o Tangerino a IA (Claude/ChatGPT via MCP), dashboards, planilhas ou bancos de dados — sem código.
Acesse a galeria de integrações da Kondado, localize a Tangerino na categoria de ferramentas de produtividade e configure a integração informando suas credenciais de acesso ao sistema de ponto eletrônico.
Escolha entre as integrações Resumo Diário e Funcionários, selecione os campos específicos que deseja replicar e defina onde enviar os dados: Power BI, Looker Studio, Google Sheets, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Excel, Redshift, SQL Server ou Amazon S3.
Após a configuração, seus dados de ponto e funcionários estarão disponíveis para criação de dashboards em Power BI ou Looker Studio, análises em planilhas como Google Sheets e Excel, ou consultas complexas em bancos de dados como PostgreSQL, BigQuery, MySQL e Redshift.
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Aqui você encontra respostas para as perguntas mais frequentes sobre como conectar o Tangerino a IA (Claude/ChatGPT via MCP), dashboards, planilhas e bancos de dados
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