Envie os dados do Stilingue para o Amazon S3
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Envie dados da Stilingue para Amazon S3
Para enviar dados da Stilingue para Amazon S3, conecte sua conta da ferramenta de social listening à Kondado e configure o bucket de destino. A plataforma permite selecionar quais integrações de sentimento deseja replicar, como Sentimento por Termos e Sentimento por Hashtags, definindo a periodicidade de atualização conforme sua necessidade analítica. Com a replicação automatizada, sua equipe de operações mantém os dados de experiência do cliente sempre disponíveis para consultas no Athena ou outras ferramentas de virtualização. Você elimina processos manuais de exportação e garante que gestores de tráfego acessem informações atualizadas sobre a percepção da marca diretamente no seu data lake.
A Kondado replica automaticamente os dados de sentimentos da Stilingue para o Amazon S3, permitindo que analistas de dados e gestores de marketing analisem métricas de polaridade em arquivos estruturados com atualizações em frequência configurável.
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Ao replicar as integrações Sentimento por Termos e Sentimento por Hashtags para o Amazon S3, sua empresa armazena métricas detalhadas de polaridade positiva, negativa e neutra em arquivos otimizados para consultas SQL. Analistas de dados podem cruzar essas informações com dados de vendas ou campanhas publicitárias usando o Athena ou Presto, enquanto gestores de marketing identificam tendências de percepção da marca em tempo escalável. A integração Sentimento por Temas complementa a análise ao agrupar sentimentos por categorias específicas, facilitando a criação de dashboards customizados que orientam estratégias de experiência do cliente.
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Dados disponíveis do Stilingue no Amazon S3
Integrações disponíveis
| Integração | Descrição |
|---|---|
| Sentimento por termos | Analisa o sentimento em relação a termos específicos, apresentando métricas como total, positivo, negativo e neutro, além de total_polarity_classified. |
| Sentimento por temas | Avalia o sentimento em relação a temas, incluindo métricas como total, positivo, negativo e neutro, além de total_polarity_classified. |
| Sentimento por hashtags | Examina o sentimento associado a hashtags, com métricas como total, positivo, negativo e neutro, além de total_polarity_classified. |
| Sentimento por tags | Investiga o sentimento em relação a tags, apresentando métricas como total, positivo, negativo e neutro, além de total_polarity_classified. |
| Sentimento por grupos | Analisa o sentimento em relação a grupos, com métricas como total, positivo, negativo e neutro, além de total_polarity_classified. |
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Como enviar dados do Stilingue para o Amazon S3
Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.
Conectando Stilingue na Kondado
Acesse a área de fontes de dados da Kondado e selecione a Stilingue para iniciar a autenticação. Insira suas credenciais da ferramenta de social listening para estabelecer a conexão inicial e permitir o acesso às integrações de sentimentos disponíveis.
Configurando o Amazon S3
Defina o bucket do Amazon S3 como destino, especificando a região da AWS e as credenciais de acesso necessárias. Você pode organizar os dados da Stilingue em pastas específicas para facilitar a separação entre diferentes projetos de análise de experiência do cliente.
Selecionando dados e agendamento
Escolha entre as cinco integrações de sentimentos disponíveis, como Sentimento por Termos e Sentimento por Hashtags, e configure a frequência de replicação desejada. Após ativar, a Kondado inicia o envio automático dos dados para seu data lake na AWS.
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Centenas de empresas data-driven confiam na Kondado
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