Envie os dados do Oracle para o BigQuery

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Envie dados do Oracle para o BigQuery automaticamente

Para replicar dados do Oracle ao BigQuery sem escrever código, utilize a Kondado. A plataforma conecta-se ao seu banco Oracle e envia automaticamente tabelas e views selecionadas para o data warehouse da Google, mantendo seus relatórios atualizados com a frequência que você definir. Gestores de tráfego, analistas de dados e equipes de operações eliminam tarefas manuais de extração e concentram-se na análise de métricas que impulsionam resultados.

Com a Kondado, você configura a replicação em minutos: basta informar as credenciais do Oracle, escolher as integrações disponíveis e definir se deseja atualizações a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia. Não é necessário desenvolver scripts ou gerenciar infraestrutura, pois a plataforma cuida de todo o processo de extração e carga no BigQuery, permitindo que você foque em transformar dados em decisões de negócio.

A Kondado é uma plataforma de integração de dados que replica automaticamente tabelas e views do Oracle para o BigQuery em horários configuráveis, sem necessidade de código ou manutenção de pipelines.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

As integrações disponíveis incluem Tabelas e Views, que mapeiam automaticamente toda a estrutura do seu banco Oracle. Isso permite replicar dados transacionais de Pedidos, informações de Pagamentos ou métricas de Envios diretamente para o BigQuery, onde você pode cruzar essas informações com outras fontes.

No BigQuery, sua equipe cria dashboards personalizados no Looker Studio ou Power BI, realiza análises complexas sobre grandes volumes históricos e identifica padrões de comportamento do cliente. Gestores comerciais acompanham funis de vendas completos enquanto analistas de dados consolidam métricas de diferentes departamentos em um único ambiente de analytics escalável. Você também pode exportar resultados para Google Sheets quando necessário compartilhar insights específicos com stakeholders externos.

Tenha acesso a todas as funcionalidades da Kondado gratuitamente por 14 dias!

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu Oracle. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

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integração disponível

O que a Kondado extrai

Tabelas e Views
A Kondado mapeia automaticamente todas as tabelas e views disponíveis no seu banco de dados
Integração Descrição
Tabelas e Views A Kondado mapeia automaticamente todas as tabelas e views disponíveis no seu banco de dados

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Como enviar dados do Oracle para o BigQuery

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

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Conecte seu banco Oracle à Kondado

Acesse a Kondado e adicione uma nova fonte de dados, informando as credenciais de acesso do seu servidor Oracle, incluindo host, porta e usuário autorizado. A plataforma valida a conexão automaticamente e exibe todas as integrações disponíveis para seleção.

2
Configure o BigQuery como destino

Selecione BigQuery como destino da replicação e informe os detalhes do projeto Google Cloud e dataset onde os dados serão armazenados. A Kondado prepara o ambiente para receber as tabelas e views do Oracle sem necessidade de criar manualmente a estrutura no data warehouse.

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Selecione dados e defina a frequência

Escolha quais integrações do Oracle deseja replicar, como Tabelas e Views específicas, e configure a frequência de atualização desejada, podendo ser a cada 5 minutos ou intervalos maiores. Após ativar, a Kondado inicia a replicação automática e mantém seus dados no BigQuery sempre atualizados conforme o agendamento definido.

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Oracle para o BigQuery automaticamente

Como funciona a integração entre Oracle e BigQuery na Kondado?
A plataforma se conecta ao seu banco Oracle utilizando as credenciais fornecidas e extrai os dados selecionados automaticamente. Em seguida, a Kondado carrega essas informações no BigQuery, estruturando-as no formato adequado para consultas SQL. Todo o processo ocorre sem necessidade de desenvolvimento de scripts ou configuração de servidores intermediários.
Quais objetos do Oracle posso replicar para o BigQuery?
Você pode replicar todas as tabelas e views disponíveis no seu banco de dados Oracle através da integração Tabelas e Views. A Kondado mapeia automaticamente a estrutura existente, permitindo selecionar exatamente quais conjuntos de dados deseja enviar ao BigQuery, desde tabelas transacionais até views complexas criadas para relatórios específicos.
Com que frequência os dados do Oracle são atualizados no BigQuery?
A Kondado oferece frequências configuráveis que variam de 5 minutos até atualizações diárias, conforme sua necessidade de negócio. Você define o intervalo ideal durante a configuração da integração, garantindo que seus dashboards no Looker Studio ou Power BI reflitam sempre a informação mais recente disponível.
Em qual formato os dados do Oracle ficam disponíveis no BigQuery?
Os dados são estruturados em formato tabular nativo do BigQuery, mantendo os tipos de dados originais do Oracle como números, datas e textos. Cada tabela replicada vira uma tabela correspondente no BigQuery, pronta para ser consultada via SQL padrão ou utilizada em modelos de machine learning.
Posso unir dados do Oracle com outras fontes no BigQuery?
Sim, após a replicação, você pode cruzar informações do Oracle com dados de outras integrações da Kondado, como PostgreSQL ou planilhas do Google Sheets. Essa capacidade permite criar análises unificadas, como comparar métricas de vendas do Oracle com dados de campanhas de marketing de outras plataformas, tudo dentro do mesmo ambiente do BigQuery.
Preciso selecionar manualmente cada campo das tabelas Oracle?
Não, ao escolher a integração Tabelas e Views, a Kondado detecta automaticamente todas as colunas disponíveis em cada objeto selecionado. Você pode optar por replicar tabelas completas ou selecionar views específicas que já contenham apenas os campos filtrados necessários para suas análises no BigQuery.

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