Como funciona a replicação do Oracle para o Amazon S3 na Kondado?

A Kondado se conecta ao seu banco de dados Oracle utilizando as credenciais fornecidas e extrai os dados selecionados automaticamente. As informações são convertidas em arquivos e enviadas para o bucket do Amazon S3 que você configurar, mantendo a estrutura original das tabelas e views. O processo ocorre de forma automatizada conforme o agendamento definido, sem necessidade de scripts manuais.

Quais objetos do banco de dados Oracle posso replicar para o S3?

Você pode replicar todas as tabelas e views disponíveis na sua instância Oracle através das integrações disponíveis na Kondado. Isso inclui dados transacionais, históricos e consultas SQL personalizadas materializadas como views. Nossa plataforma mapeia automaticamente os metadados e colunas disponíveis para facilitar a seleção.

Com que frequência os dados do Oracle são atualizados no Amazon S3?

A Kondado oferece frequência configurável para atualização dos dados, permitindo intervalos de 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, conforme sua necessidade de negócio. Você define o cronograma ideal para cada integração durante a configuração inicial e pode ajustá-lo a qualquer momento. Isso garante que seus arquivos no S3 reflitam o estado atual do banco sem intervenção manual.

Em qual formato os dados chegam ao Amazon S3?

Os dados replicados do Oracle são armazenados no Amazon S3 em formatos otimizados para análise, como arquivos Parquet ou CSV, dependendo da sua configuração. Essa estrutura facilita a leitura direta por ferramentas como Athena, Presto e Dremio, além de permitir o carregamento posterior em BigQuery ou PostgreSQL para processamento adicional.

Posso unir dados do Oracle com outras fontes no mesmo bucket S3?

Sim, a Kondado permite enviar dados de múltiplas fontes, incluindo Oracle , para o mesmo destino Amazon S3, criando um repositório centralizado. Você pode combinar informações de sistemas de CRM, ERP e plataformas de marketing em um único local para análises integradas. Essa consolidação facilita a criação de visões holísticas do negócio sem mover dados entre diferentes serviços.

Preciso configurar algo no Amazon S3 antes de começar?

Você precisa ter um bucket S3 criado na sua conta AWS e fornecer as credenciais de acesso com permissões para escrita durante a configuração na Kondado. Nossa plataforma cuida da organização dos arquivos em pastas e da nomenclatura automática dos objetos replicados. Após a configuração inicial, todo o processo de envio ocorre automaticamente.

É possível enviar os dados do Oracle para outras ferramentas além do S3?

Sim, além do Amazon S3, a Kondado permite enviar seus dados do Oracle para diversos destinos como Power BI , Google Sheets , BigQuery e PostgreSQL . Você pode configurar múltiplos destinos simultâneos para atender diferentes necessidades da equipe de operações e analistas de dados.

Como seleciono quais dados replicar do Oracle?

Durante a configuração na Kondado, você visualiza todas as tabelas e views disponíveis no seu banco Oracle e seleciona apenas aquelas que deseja replicar para o Amazon S3. É possível escolher objetos específicos por nome ou schema, evitando o envio de informações desnecessárias. Essa seleção pode ser modificada a qualquer momento conforme evoluem suas necessidades analíticas.

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Como enviar dados do Oracle para o Amazon S3

Para replicar dados do Oracle para o Amazon S3 sem complicação, a Kondado oferece uma solução automatizada que elimina a necessidade de scripts manuais ou processos complexos de extração. Nossa plataforma conecta-se diretamente ao seu banco de dados Oracle e envia as informações para buckets do Amazon S3 com frequência configurável, permitindo que analistas de dados e equipe de operações mantenham seus lagos de dados atualizados sem esforço técnico constante.

A Kondado replica automaticamente tabelas e views do Oracle para arquivos no Amazon S3, permitindo agendamentos personalizados a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, sem necessidade de código ou manutenção de infraestrutura.

Com a Kondado, gestores comerciais e analistas de dados podem consolidar informações históricas e transacionais em um repositório centralizado na AWS, facilitando análises avançadas com Athena, Presto ou Dremio. A configuração leva minutos e você começa a enviar dados imediatamente, mantendo seus pipelines de dados sempre atualizados para tomada de decisão ágil.

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Com a integração de Tabelas, você replica dados transacionais como Pedidos, Pagamentos e Envios diretamente para o Amazon S3, permitindo que gestores de tráfego analisem métricas de conversão e comportamento de compra em ferramentas de analytics. A integração de Views possibilita enviar consultas SQL personalizadas e relatórios consolidados, facilitando a criação de dashboards customizados no Power BI ou Looker Studio através do seu data lake na AWS.

Além disso, analistas de dados podem combinar informações do Oracle com outras fontes no Amazon S3, criando um repositório unificado para análises complexas com Athena ou Presto. Gestores comerciais utilizam esses dados para monitorar pipelines de vendas e identificar oportunidades de crescimento sem depender de equipes técnicas para extração manual.

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Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu Oracle. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

integração disponível

O que a Kondado extrai

Tabelas e Views

A Kondado mapeia automaticamente todas as tabelas e views disponíveis no seu banco de dados

Integração	Descrição
Tabelas e Views	A Kondado mapeia automaticamente todas as tabelas e views disponíveis no seu banco de dados

Veja todos os dados disponíveis →

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Como enviar dados do Oracle para o Amazon S3

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectando o Oracle na Kondado

Acesse a interface da Kondado e crie uma nova conexão com o banco Oracle, informando host, porta, usuário e senha. Teste a conexão para garantir que a plataforma acesse suas tabelas e views disponíveis antes de prosseguir para o destino.

Configurando o Amazon S3

Informe as credenciais da AWS e o nome do bucket S3 onde deseja armazenar os dados replicados. Defina a estrutura de pastas para organizar as informações que serão consumidas posteriormente em ferramentas como Power BI ou Looker Studio via Athena.

Selecionando dados e agendamento

Escolha quais tabelas e views do Oracle deseja replicar para o Amazon S3 e defina a frequência de atualização, podendo ser a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia. Após ativar, você poderá consumir esses dados no Athena ou enviá-los também para BigQuery para análises adicionais.

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