Pipeline sem código · Hotmart → SQL Server

Envie os dados do Hotmart para o SQL Server

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De Hotmart para SQL Server: gerenciado, agendado, sem código.

A Kondado replica automaticamente dados da Hotmart para SQL Server em horários configuráveis, oferecendo 11 integrações que incluem Assinantes, Comissões de Vendas, Histórico de Vendas e Produtos, permitindo que gestores comerciais analisem métricas de vendas digitais diretamente em seu banco de dados Microsoft.

Conectar Hotmart agora →

Conecte Hotmart ao SQL Server pela Kondado

Para enviar dados da Hotmart ao SQL Server de forma automatizada, utilize a Kondado como sua plataforma de replicação de dados. A ferramenta permite que gestores de tráfego, analistas de dados e equipes de operações extraiam informações completas sobre vendas, assinaturas e comissões da Hotmart sem necessidade de código ou scripts complexos. Basta configurar a integração uma vez e definir a frequência de atualização desejada, seja a cada cinco minutos ou diariamente, para manter seu banco de dados corporativo sempre atualizado com as transações digitais.

Com a Kondado, você elimina completamente a necessidade de exportações manuais e planilhas desatualizadas. A plataforma conecta-se diretamente à Hotmart e envia os dados estruturados para suas tabelas no SQL Server, onde podem ser consultados por ferramentas de BI, relatórios gerenciais ou aplicativos internos da sua empresa.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Dados disponíveis para análise no SQL Server

Com as integrações de Assinantes e Comissões de Vendas replicadas no SQL Server, gestores comerciais podem cruzar dados de assinaturas ativas e canceladas com valores de comissões pagas a afiliados, criando análises detalhadas de lucratividade por produto digital diretamente em suas consultas SQL. Já a integração de Hotmart Club: Progresso de Alunos permite que gestores de marketing acompanhem a evolução dos alunos nos cursos online, identificando taxas de conclusão por módulo e níveis de engajamento para otimizar estratégias de retenção e sucesso do cliente.

Analistas de dados também podem unir o Histórico de Vendas com outras fontes de tráfego em seu SQL Server para calcular métricas de conversão precisas e lifetime value de clientes que compram cursos e produtos digitais através da plataforma Hotmart.

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Replicado no SQL Server

Dados disponíveis do Hotmart no SQL Server

Tabelas que a Kondado grava no seu SQL Server, em uma agenda que você controla.

integrações disponíveis

202

campos extraíveis

SQL Server

Destino

Integrações disponíveis

Assinantes

Registros de assinaturas incluem subscriber_code, subscriber_name e status, permitindo análise detalhada das assinaturas ativas e canceladas.

Comissões das vendas

Detalhes de comissões incluem transaction, commission_value e user_name, proporcionando uma visão clara das comissões geradas por cada transação.

Compras de assinantes

Dados sobre compras incluem subscriber_code, product_id e price_value, permitindo o acompanhamento das aquisições feitas pelos assinantes.

Detalhamento de preços de vendas

Informações detalhadas sobre preços incluem product_id, price_value e price_currency_code, facilitando a análise dos preços de venda.

Histórico das vendas

Registros de vendas incluem purchase_transaction, product_id e request_date, permitindo a análise do histórico de transações.

Hotmart Club: alunos

Informações sobre alunos incluem subscriber_name, product_id e status, permitindo o acompanhamento do progresso dos alunos no clube.

Hotmart Club: módulos

Dados sobre módulos incluem product_id, module_name e completion_status, permitindo a análise do progresso dos alunos em cada módulo.

Hotmart Club: progresso dos alunos

Registros de progresso incluem subscriber_code, module_id e completion_percentage, facilitando o monitoramento do desempenho dos alunos.

Hotmart Club: páginas

Informações sobre páginas incluem page_id, access_count e last_access_date, permitindo a análise do engajamento dos alunos.

Produtos

Dados sobre produtos incluem product_id, product_name e price_value, permitindo a análise detalhada do portfólio de produtos disponíveis.

Transações de Assinatura

Registros de transações de assinatura, incluindo campos como código da transação, ID do produto, e valor da comissão.

Veja todos os dados disponíveis → Enviar Hotmart para SQL Server →

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Como enviar dados do Hotmart para o SQL Server

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectar Hotmart na Kondado

Acesse a página de fontes de dados e selecione a Hotmart para iniciar a conexão. Insira suas credenciais de acesso da Hotmart para autenticar e permitir que a Kondado extraia suas informações de vendas e assinaturas.

Configurar SQL Server como destino

Defina o SQL Server como destino da replicação, informando os dados de conexão do seu banco de dados Microsoft. A Kondado suporta diferentes versões e licenças do SQL Server, adaptando-se à sua infraestrutura existente.

Selecionar integrações e agendamento

Escolha quais integrações da Hotmart deseja replicar, como Assinantes ou Comissões de Vendas, e defina a frequência de atualização desejada. Os dados replicados podem ser consultados diretamente no SQL Server ou visualizados em ferramentas como Power BI e Looker Studio.

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Hotmart para o SQL Server automaticamente

Como funciona a integração da Hotmart com SQL Server na Kondado? ▼

A Kondado se conecta aos sistemas da Hotmart utilizando suas credenciais de acesso e extrai os dados selecionados automaticamente. Em seguida, a plataforma insere essas informações nas tabelas do seu SQL Server seguindo a estrutura original dos dados, mantendo os tipos de campos e relacionamentos entre entidades como produtos e transações.

Quais dados específicos da Hotmart posso enviar para o SQL Server? ▼

Você pode escolher entre 11 integrações disponíveis, incluindo Assinantes, Comissões de Vendas, Histórico de Vendas, Produtos, Compras de Assinantes e dados do Hotmart Club como Alunos, Módulos e Progresso de Alunos. Cada integração contém campos específicos como códigos de transação, valores de comissão e status de assinaturas.

Qual a frequência de atualização dos dados da Hotmart no SQL Server? ▼

A Kondado permite configurar a frequência de replicação conforme sua necessidade, podendo ser a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia. Assim, seu banco de dados SQL Server reflete as vendas e assinaturas da Hotmart com a periodicidade que você definir para suas análises.

Como os dados da Hotmart são organizados dentro do SQL Server? ▼

Os dados chegam estruturados em tabelas relacionais que refletem as integrações selecionadas, com colunas mantendo os nomes e tipos de dados originais da Hotmart. Você pode consultar essas tabelas diretamente ou conectar ferramentas como Power BI e Looker Studio ao seu SQL Server para visualização.

Posso unir dados da Hotmart com informações de outras plataformas no SQL Server? ▼

Sim, a Kondado permite replicar dados de múltiplas fontes como Hotmart, Meta Ads e plataformas de pagamento diretamente para o mesmo banco SQL Server. Isso permite cruzar vendas digitais com dados de tráfego ou financeiros em consultas SQL unificadas, criando visões completas do funil de vendas.

É necessário conhecimento técnico avançado para configurar a replicação Hotmart SQL Server? ▼

Não é necessário escrever código ou scripts SQL para configurar a integração. A interface da Kondado permite selecionar as integrações desejadas e mapear os campos visualmente, tornando o processo acessível tanto para analistas de dados quanto para gestores de tráfego sem background técnico profundo.

Os dados do Hotmart Club são replicados separadamente no SQL Server? ▼

Sim, o Hotmart Club possui integrações específicas incluindo Alunos, Módulos, Progresso de Alunos e Páginas, permitindo analisar o desempenho educacional separadamente das vendas. Você pode replicar apenas os dados educacionais ou combiná-los com informações de vendas no mesmo banco SQL Server para análises integradas.

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