Pipeline sem código · Hotmart → Amazon S3

Envie os dados do Hotmart para o Amazon S3

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De Hotmart para Amazon S3: gerenciado, agendado, sem código.

Criar uma integração que envia dados do Hotmart para data lakes Amazon S3 leva apenas alguns minutos com a Kondado. Além disso, todo o processo de integração do Hotmart para o Amazon S3 é totalmente gerenciado pela nossa plataforma. Com a Kondado, você pode focar em extrair valor dos seus dados do Hotmart e cruzar com outros dados de seu data lake Amazon S3

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Envie dados da Hotmart para Amazon S3

Conecte sua conta da Hotmart à Kondado em poucos minutos e configure o Amazon S3 como destino para armazenar dados de vendas, assinaturas e comissões. A plataforma automatiza a extração de informações da Hotmart e o envio para seu bucket na AWS, eliminando a necessidade de desenvolver scripts ou fazer downloads manuais de relatórios. Você define a frequência de atualização conforme sua necessidade operacional, seja a cada cinco minutos ou diariamente, garantindo que seu data lake permaneça atualizado com dados precisos sobre produtos digitais, alunos e transações.

A Kondado replica automaticamente dados da Hotmart para o Amazon S3, disponibilizando onze integrações como Assinantes, Comissões de Vendas, Histórico de Vendas e progresso de alunos no Hotmart Club, com atualizações programáveis em intervalos de cinco minutos a diários.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Com as integrações de Assinantes e Comissões de Vendas replicadas no Amazon S3, gestores de tráfego podem analisar métricas de recorrência e lifetime value usando Athena ou Presto diretamente sobre os arquivos parquet. Os dados de Progresso de Alunos e Módulos do Hotmart Club permitem que analistas de dados construam painéis personalizados sobre engajamento educacional, cruzando informações de conclusão de aulas com histórico de compras para identificar padrões de retenção. Além disso, o Histórico de Vendas possibilita que líderes de vendas criem modelos preditivos de demanda e sazonalidade utilizando ferramentas de machine learning que consomem dados diretamente do S3.

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Replicado no Amazon S3

Dados disponíveis do Hotmart no Amazon S3

Tabelas que a Kondado grava no seu Amazon S3, em uma agenda que você controla.

integrações disponíveis

202

campos extraíveis

Amazon S3

Destino

Integrações disponíveis

Assinantes

Registros de assinaturas incluem subscriber_code, subscriber_name e status, permitindo análise detalhada das assinaturas ativas e canceladas.

Comissões das vendas

Detalhes de comissões incluem transaction, commission_value e user_name, proporcionando uma visão clara das comissões geradas por cada transação.

Compras de assinantes

Dados sobre compras incluem subscriber_code, product_id e price_value, permitindo o acompanhamento das aquisições feitas pelos assinantes.

Detalhamento de preços de vendas

Informações detalhadas sobre preços incluem product_id, price_value e price_currency_code, facilitando a análise dos preços de venda.

Histórico das vendas

Registros de vendas incluem purchase_transaction, product_id e request_date, permitindo a análise do histórico de transações.

Hotmart Club: alunos

Informações sobre alunos incluem subscriber_name, product_id e status, permitindo o acompanhamento do progresso dos alunos no clube.

Hotmart Club: módulos

Dados sobre módulos incluem product_id, module_name e completion_status, permitindo a análise do progresso dos alunos em cada módulo.

Hotmart Club: progresso dos alunos

Registros de progresso incluem subscriber_code, module_id e completion_percentage, facilitando o monitoramento do desempenho dos alunos.

Hotmart Club: páginas

Informações sobre páginas incluem page_id, access_count e last_access_date, permitindo a análise do engajamento dos alunos.

Produtos

Dados sobre produtos incluem product_id, product_name e price_value, permitindo a análise detalhada do portfólio de produtos disponíveis.

Transações de Assinatura

Registros de transações de assinatura, incluindo campos como código da transação, ID do produto, e valor da comissão.

Veja todos os dados disponíveis → Enviar Hotmart para Amazon S3 →

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Como enviar dados do Hotmart para o Amazon S3

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectar a Hotmart na Kondado

Acesse a página de fontes de dados na Kondado e selecione a Hotmart para iniciar a conexão utilizando suas credenciais de API da plataforma. Informe os dados de autenticação solicitados para permitir que a Kondado acesse suas informações de vendas, assinaturas e comissões.

Configurando o Amazon S3

Defina o Amazon S3 como destino informando o nome do bucket, região da AWS e credenciais de acesso necessárias para gravação dos arquivos. Escolha o formato de arquivo desejado entre parquet ou JSON para otimizar suas consultas futuras no data lake.

Selecionar dados e agendar replicação

Selecione quais das onze integrações disponíveis você deseja replicar, como Assinantes, Comissões de Vendas ou Progresso de Alunos, e configure a frequência de atualização desejada. Após ativar, a Kondado começará a replicar dados automaticamente do Hotmart para seu bucket no Amazon S3 nos horários programados.

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Para onde você precisar

Com a mesma plataforma você envia dados para IA (Claude/ChatGPT via MCP), dashboards, planilhas, bancos de dados, data warehouses e data lakes. ETL e ELT

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Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Hotmart para o Amazon S3 automaticamente

Como funciona a replicação da Hotmart para Amazon S3 na Kondado? ▼

Você conecta sua conta da Hotmart à Kondado informando suas credenciais de API, depois configura o Amazon S3 como destino informando o nome do bucket e região da AWS. A Kondado extrai os dados das integrações selecionadas e grava arquivos organizados no seu bucket, mantendo o histórico completo das replicações anteriores.

Quais integrações da Hotmart posso enviar para o Amazon S3? ▼

São onze integrações disponíveis, incluindo Assinantes, Comissões de Vendas, Histórico de Vendas, Produtos, Compras de Assinantes e quatro integrações do Hotmart Club cobrindo alunos, módulos, progresso e páginas. Cada integração contém campos específicos como código do assinante, valor da comissão, ID do produto e porcentagem de conclusão, totalizando mais de duzentos campos disponíveis.

De quanto em quanto tempo os dados da Hotmart são atualizados no S3? ▼

A frequência de atualização é configurável pelo usuário, podendo ser definida para a cada cinco minutos, quinze minutos, hora ou dia, conforme a necessidade do negócio. Após a configuração inicial, a Kondado executa as replicações automaticamente nos horários programados, mantendo seus dados no S3 sempre atualizados sem intervenção manual.

Em qual formato os dados da Hotmart chegam no Amazon S3? ▼

Os dados são gravados no Amazon S3 em formato parquet, otimizado para consultas analíticas, ou em JSON, dependendo da configuração escolhida. Essa estrutura permite que você consulte as informações diretamente com Athena, Presto ou Dremio, ou ainda carregue os dados em BigQuery, PostgreSQL ou outras ferramentas de análise.

Posso juntar dados da Hotmart com outras fontes no Amazon S3? ▼

Sim, você pode replicar dados de outras plataformas de e-commerce, sistemas de pagamento ou ferramentas de marketing para o mesmo bucket do Amazon S3. Isso permite que analistas de dados criem visões unificadas cruzando informações da Hotmart com dados de Google Sheets, Power BI ou outras fontes carregadas no seu data lake.

Preciso saber programar para conectar Hotmart ao Amazon S3? ▼

Não é necessário escrever código ou desenvolver scripts de integração, pois a Kondado oferece uma interface visual para configurar a conexão com a Hotmart e o destino no Amazon S3. Basta informar suas credenciais de API da Hotmart e os detalhes do bucket na AWS, selecionar as integrações desejadas e definir a frequência de replicação.

Como analiso os dados da Hotmart depois que estão no Amazon S3? ▼

Você pode utilizar o Amazon Athena para executar consultas SQL diretamente sobre os arquivos armazenados no S3, ou conectar ferramentas de visualização como Looker Studio e Power BI através de conectores compatíveis com S3. Também é possível carregar os dados em BigQuery ou PostgreSQL para análises mais complexas junto com outras fontes de dados.

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