Como funciona a replicação de arquivos FTP para o BigQuery na Kondado?

A Kondado se conecta ao seu servidor FTP e monitora os arquivos CSV selecionados, extraindo automaticamente o conteúdo e estruturando os dados para inserção no BigQuery. O processo ocorre sem necessidade de código ou scripts manuais, permitindo que você configure a integração em minutos e mantenha seus datasets atualizados de forma automatizada.

Quais campos e informações dos arquivos CSV são replicados para o BigQuery?

A integração de CSV captura todos os campos presentes nos seus arquivos, incluindo metadados como row_number, column_number e __file_basename que facilitam a identificação da origem de cada registro. Isso permite analisar estruturas de dados variáveis e rastrear de qual arquivo específico cada linha foi extraída.

Com que frequência os dados do FTP são atualizados no BigQuery?

Você define a periodicidade de atualização conforme sua necessidade de negócio, podendo configurar intervalos que variam desde cinco minutos até atualizações diárias. Essa flexibilidade garante que gestores de tráfego e analistas de dados trabalhem com informações recentes sem sobrecarregar os sistemas.

É possível combinar dados do FTP com outras fontes no mesmo projeto do BigQuery?

Sim, você pode reunir na Kondado dados de outras fontes como PostgreSQL , Google Sheets ou plataformas de anúncios e centralizá-los no mesmo projeto do BigQuery. Essa capacidade permite criar análises unificadas cruzando informações de arquivos CSV com dados de bancos relacionais e APIs de marketing.

Como os arquivos CSV do FTP ficam organizados dentro do BigQuery?

Cada arquivo CSV selecionado vira uma estrutura de dados própria no BigQuery, mantendo a organização original das colunas e linhas do arquivo fonte. Os campos adicionais de metadados permitem filtrar consultas por nome de arquivo específico, facilitando a análise de conjuntos de dados históricos ou particionados.

Posso enviar dados do FTP para outras ferramentas além do BigQuery?

Sim, além do BigQuery, você pode direcionar seus dados do FTP para Power BI , Looker Studio ou Google Sheets . Também é possível enviar para PostgreSQL, MySQL, Amazon S3 e outras soluções de armazenamento e visualização.

Envie os dados do FTP para o BigQuery

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Envie Dados do FTP para o BigQuery

Para transferir arquivos do FTP diretamente ao BigQuery, a Kondado oferece uma solução que elimina processos manuais de extração e carregamento. Você configura a conexão com seu servidor FTP na plataforma, seleciona os arquivos CSV desejados e define a frequência de replicação dos dados. A ferramenta executa automaticamente a leitura dos arquivos e os insere no seu projeto do Google Cloud, mantendo seus datasets atualizados sem intervenção técnica constante.

Gestores de tráfego e analistas de dados utilizam essa integração para consolidar informações de campanhas, pedidos e pagamentos que chegam via FTP em um único ambiente de analytics. Com os dados disponíveis no BigQuery, é possível cruzar informações de diferentes períodos e criar visualizações personalizadas no Looker Studio ou Power BI que auxiliam na tomada de decisões estratégicas baseadas em dados.

A Kondado replica automaticamente arquivos CSV do seu servidor FTP para o BigQuery com frequência configurável, transformando arquivos estáticos em dados estruturados disponíveis para análise imediata pelas equipes de negócio.

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Com a integração de CSV disponível na Kondado, você replica arquivos contendo Pedidos, Campanhas e Pagamentos diretamente para o BigQuery sem necessidade de processamento manual intermediário. Gestores de marketing analisam métricas de conversão cruzando dados de campanhas com registros de vendas, enquanto gestores comerciais acompanham pipelines de Envios e faturamento em dashboards personalizados que consolidam métricas diárias. A equipe de operações monitora indicadores de desempenho logístico combinando informações de diferentes arquivos para otimizar processos de Envios e atividades comerciais. Analistas de dados criam modelos preditivos cruzando dados históricos de vendas com variáveis de mercado armazenadas nos arquivos do FTP, gerando insights que impulsionam o crescimento da receita e permitem identificar tendências de consumo.

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Dados disponíveis do FTP no BigQuery

integração disponível

campos extraíveis

Integrações disponíveis

Integração	Descrição
CSV	Tabela contém campos como row_number, column_number e __file_basename, permitindo a análise de dados de arquivos com diferentes colunas.

CSV

Tabela contém campos como row_number, column_number e __file_basename, permitindo a análise de dados de arquivos com diferentes colunas.

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Como enviar dados do FTP para o BigQuery

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectando o FTP na Kondado

Acesse a página de fontes na plataforma e configure a conexão com seu servidor FTP, informando credenciais de acesso e diretórios onde os arquivos CSV estão armazenados.

Configurando o BigQuery

Selecione BigQuery como destino e autorize o acesso ao seu projeto do Google Cloud, definindo o dataset onde os dados serão armazenados para análise.

Selecionar dados e definir agendamento

Escolha as integrações de CSV desejadas e configure a frequência de replicação, definindo se os arquivos serão processados a cada cinco minutos, hora ou dia conforme sua necessidade.

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